Llama Family の概要
Llama Family：オープンソースのAIモデルエコシステム
Llama Familyとは？ Llama Familyは、Llamaモデルと関連技術を中心とした共同作業を通じて、汎用人工知能（AGI）の開発を促進することに特化したオープンソースコミュニティです。開発者や愛好家が、大規模モデルから小規模モデル、テキストからマルチモーダル機能、ソフトウェアからハードウェアアルゴリズムの最適化まで、AIのさまざまな側面を網羅するオープンソースのエコシステムに貢献できるプラットフォームの構築を目指しています。
Llama Familyの主要コンポーネント
モデル： このコミュニティは、Metaによってオープンソース化されたさまざまなLlamaモデル（Llama、Llama 2、Llama 3、Code Llama、Atomなど）に焦点を当てています。これらのモデルは、さまざまなユースケースや研究の方向性に対応するため、さまざまなパラメータサイズとトレーニングデータセットをカバーしています。
計算リソース： このコミュニティは、モデルのトレーニングと実験のためのコラボレーションとリソースの共有を奨励しています。これには、GeForce RTXシリーズ、NVIDIA H100、A100 Tensor Core GPUなどのGPUリソースの活用が含まれます。
コミュニティ： Llama Familyの中心となるのは、開発者、研究者、愛好家からなる活気のあるコミュニティです。このコミュニティは、コラボレーション、知識の共有、リソースとツールの共同作成を促進します。
Llamaモデル
Meta Llama
Metaによってオープンソース化されたLlamaモデルは、産業界と学術界の両方で広く使用されています。バージョンには、1B、3B、8B、70B、405Bがあり、トレーニングデータは15.0Tトークンを超えています。Visionモデルには、11Bと90Bがあり、60億を超える画像-テキストペアでトレーニングされています。
| Model | Training Data | Params | Tokens | Release Date |
|---|---|---|---|---|
| LLaMA | English CommonCrawl, C4, Github, Wikipedia, Gutenberg and Books3, ArXiv, Stack Exchange | 7B (6.7B) | 1.0T | 2023/02/24 |
| 13B (13.0B) | 1.0T | |||
| 33B (32.5B) | 1.4T | |||
| 65B (65.2B) | 1.4T | |||
| Llama 2 | A new mix of publicly available online data | 7B | 2.0T | 2023/07/18 |
| 13B | 2.0T | |||
| 34B | 2.0T | |||
| 70B | 2.0T | |||
| Llama 3 | A new mix of publicly available online data | 8B | 15.0T | 2024/04/18 |
| 70B | 15.0T | |||
| Llama 3.1 | Collected from publicly available sources, over 5% of the Llama 3 pretraining dataset consists of high-quality non-English data that covers over 30 languages | 8B | 15.0T | 2024/07/23 |
| 70B | 15.0T | |||
| 405B | 15.0T | |||
| Llama 3.2 | Llama 3.2-Text: A new mix of publicly available online data | 1B (1.23B) | 9.0T | 2024/09/25 |
| 3B (3.21B) | 9.0T | |||
| Llama 3.2-Vision | Pretrained on image and text pairs. The instruction tuning data includes publicly available vision instruction datasets, as well as over 3M synthetically generated examples | 11B (10.6B) | 6B (image, text) pairs | |
| 90B (88.8B) | 6B (image, text) pairs |
Code Llama
Code Llamaは、Llama 2をベースにコードデータを使用してトレーニングされており、Base Model、Python Model、Instruct Modelに分類され、パラメータサイズは7B、13B、34B、70Bです。コードの継続、入力、および指示ベースのプログラミングをサポートしています。
| Model | Training Data | Params | Type |
|---|---|---|---|
| Code Llama | Based on Llama 2, trained using a public code dataset of 500B tokens. To help the model retain natural language understanding skills, 8% of the sample data comes from natural language datasets related to code. | 7B | Base Model: a foundational model for code generation tasks |
| Python: a version specialized for Python | |||
| Instruct: a fine-tuned version with human instructions and self-instruct code synthesis data | |||
| 13B | |||
| 34B | |||
| 70B |
Atom
Atomは、AtomEchoとLlama Familyが共同で開発したもので、Llamaアーキテクチャに基づいており、2.7Tの中国語および多言語コーパスでトレーニングされており、パラメータサイズは1B、7B、13Bです。Atomは、Llamaモデルの中国語能力を強化します。
| Model | Training Data | Params | Tokens | Release Date |
|---|---|---|---|---|
| Atom | Chinese and multilingual encyclopedias, books, blogs, news, novels, financial data, legal data, medical data, code, paper, Chinese NLP competition datasets, etc. | 1B | 2.7T | 2023/12/20 |
| 7B | 2.7T | 2023/08/28 | ||
| 13B | 2.7T | 2023/07/31 |
Llama Familyへの貢献方法
- コミュニティに参加する：フォーラム、チャットグループ、イベントを通じて、他の開発者や愛好家と交流します。
- コードを貢献する：バグ修正、新機能、またはモデルの改善を含むプルリクエストを送信します。
- リソースを共有する：データセット、トレーニングスクリプト、および事前トレーニング済みモデルをコミュニティと共有します。
- フィードバックを提供する：既存のモデルとツールに関するフィードバックを提供して、品質と使いやすさの向上に役立てます。
Llama Familyが重要な理由
Llama Familyは、コラボレーションを促進し、オープンソースのAIモデルの開発を加速するため、重要です。開発者と研究者がリソースと知識を共有するためのプラットフォームを提供することで、Llama FamilyはAIテクノロジーへのアクセスを民主化し、イノベーションを促進するのに役立ちます。
結論
Llama Familyは、オープンソースのコラボレーションを通じてAIの進歩に専念する成長中のコミュニティです。今すぐLlama Familyに参加して、AIの未来に貢献しましょう！
"Llama Family" のベストな代替ツール
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Janは、オープンソースのオフライン優先AIクライアントです。プライバシーを保護し、API料金なしで大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行します。さまざまなモデルやサービスに接続します。
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