OpenDeepResearcher の概要
OpenDeepResearcher：AIを活用した詳細な調査ツール
OpenDeepResearcherは、AI研究者として機能するオープンソースのノートブックです。ユーザーのクエリに基づいて、必要なすべての詳細情報を収集するまで継続的に情報を検索します。SERPAPI、Jina、OpenRouterなどのサービスを活用して、調査プロセスを自動化し、さまざまなトピックに関する包括的なレポートを提供します。このツールは、調査を合理化し、より効率的かつ徹底的に行うように設計されています。
OpenDeepResearcherとは？
OpenDeepResearcherは、AI研究者を実装するJupyterノートブックです。検索エンジン、Webコンテンツ抽出、大規模言語モデル（LLM）の組み合わせを使用して、特定のトピックに関する情報を自動的に収集するように設計されています。
OpenDeepResearcherの仕組みは？
このツールは、検索クエリを絞り込み、情報を非同期的に処理する反復的な調査ループを通じて動作します。ワークフローの内訳は次のとおりです。
- 入力とクエリの生成： ユーザーは調査トピックを提供し、LLMは最大4つの異なる検索クエリを生成します。
- 同時検索と処理：
- SERPAPI： 各検索クエリはSERPAPIに同時に送信されます。
- 重複排除： 取得されたすべてのリンクは、現在のイテレーション内で集約され、重複排除されます。
- JinaとLLM： 各一意のリンクは、Jinaを介してWebページコンテンツを取得し、LLMでその有用性を評価し、ページが有用であると見なされた場合に、関連情報を抽出するために同時に処理されます。
- 反復的な絞り込み： システムは、集約されたコンテキストをLLMに渡し、さらなる検索クエリが必要かどうかを判断します。必要に応じて新しいクエリが生成されます。それ以外の場合、ループは終了します。
- 最終レポートの生成： 収集されたすべてのコンテキストがコンパイルされ、元のクエリに対処する最終的な包括的なレポートを作成するためにLLMに送信されます。
主な機能：
- 反復的な調査ループ： システムは、それ以上のクエリが不要になるまで、検索クエリを反復的に絞り込みます。
- 非同期処理： 検索、Webページの取得、評価、およびコンテキスト抽出は、速度を向上させるために同時に実行されます。
- 重複フィルタリング： 各ラウンド内でリンクを集約および重複排除し、同じリンクが2回処理されないようにします。
- LLMによる意思決定： LLMを使用して、新しい検索クエリを生成し、ページの有用性を判断し、関連するコンテキストを抽出し、最終的な包括的なレポートを作成します。
- Gradioインターフェース：
open-deep-researcher - gradioノートブックを介して機能的なUIを提供します。
OpenDeepResearcherの使い方は？
- セットアップ：
- ノートブックをクローンするか、Google Colabで開きます。
nest_asyncioライブラリをインストールします。- OpenRouter、SERPAPI、およびJinaのAPIキーを設定します。
- 使い方：
- ノートブックのセルを順番に実行します。
- 調査クエリ/トピックを提供します。
- オプションの最大イテレーション数を指定します。
- 調査プロセスに従ってください： ノートブックは、最初の検索クエリを生成し、非同期検索を実行し、最終レポートが生成されるまで検索を反復的に絞り込みます。
- 最終レポートを表示します： 包括的なレポートが出力に印刷されます。
OpenDeepResearcherを選ぶ理由は？
OpenDeepResearcherは、検索エンジン、Webコンテンツ抽出、およびLLMの力を組み合わせることにより、自動化された調査に対する独自のアプローチを提供します。特に、以下の場合に役立ちます。
- 情報を迅速かつ効率的に収集する必要がある研究者。
- 大量のデータを分析する必要があるアナリスト。
- 特定のトピックについて詳しく知りたい人。
OpenDeepResearcherは誰のためのものですか？
このツールは、以下のような人に最適です。
- 研究者
- データアナリスト
- 学生
- トピックに関する詳細な調査を行う必要がある人。
要件
OpenDeepResearcherを使用するには、次のサービスのAPIアクセスとキーが必要です。
- OpenRouter API
- SERPAPI API
- Jina API
トラブルシューティング
- asyncioでのRuntimeError： セットアップセクションに示すように
nest_asyncioを適用していることを確認してください。 - APIの問題： APIキーが正しいこと、およびレート制限を超えていないことを確認してください。
OpenDeepResearcherは、MITライセンスの下でリリースされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。
AIと自動化の力を活用することで、OpenDeepResearcherは調査プロセスをより効率的かつ包括的にします。幅広いトピックに関する詳細な情報を収集したい人にとって、貴重なツールです。
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