OpenLIT の概要
OpenLIT：GenAIおよびLLMアプリケーション向けのOpenTelemetryネイティブな可観測性
OpenLITとは？
OpenLITは、OpenTelemetry上に構築されたオープンソースプラットフォームであり、特にGenerative AIおよびLarge Language Models（LLM）向けのAI開発ワークフローを簡素化するように設計されています。LLMの実験、プロンプトの整理とバージョン管理、APIキーの安全な処理など、重要なタスクを効率化します。
主な機能と利点：
- アプリケーションとリクエストのトレース： OpenLITは、異なるプロバイダーにわたるリクエストのエンドツーエンドトレースを提供し、パフォーマンスの可視性を向上させます。これにより、各スパンの応答時間と効率を監視できます。
- コスト追跡： 収益に関する意思決定を容易にするためのコストを追跡します。
- 例外監視： アプリケーションエラーを監視およびログに記録して、問題の検出とトラブルシューティングを支援します。PythonおよびTypeScript用のSDK、詳細なスタックトレース、OpenTelemetryを活用したトレースデータとの統合により、自動例外監視を提供します。
- Openground（Openlit PlayGround）： パフォーマンス、コスト、その他の主要な指標に基づいて、異なるLLMを並べてテストおよび比較できます。比較データをコンパイルおよび視覚化する詳細なレポートを生成し、情報に基づいた意思決定をサポートします。
- 集中型プロンプトリポジトリ： 異なるアプリケーション間で、動的な変数を使用してプロンプトの整理されたストレージ、バージョン管理、および使用を可能にします。明確なバージョン管理のために、メジャー、マイナー、およびパッチの更新をサポートします。
- セキュアなシークレット管理（Vault Hub）： 機密性の高いアプリケーションシークレットを安全に保存および管理する方法を提供します。アプリケーションに関連付けられたシークレットを作成、編集、および監視し、それらをNode.jsまたはPython環境に安全に統合できます。
- リアルタイムデータストリーミング： データをストリーミングして、データを視覚化し、迅速な意思決定と変更を行うことができます。
- 低レイテンシー： アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、データが迅速に処理されるようにします。
- OpenTelemetryネイティブ： シームレスな統合：OpenLITのネイティブサポートにより、プロジェクトへの追加が簡単かつ直感的になります。
- 詳細な使用状況の洞察： LLM、Vectordb、およびGPUのパフォーマンスとコストを分析して、最大の効率とスケーラビリティを実現します。
- プロンプトとVaultの管理： アプリケーションの開発を容易にするために、プロンプトとシークレットの管理に役立ちます。
OpenLITはどのように機能しますか？
OpenLITはOpenTelemetryとシームレスに統合され、AIアプリケーションを自動的に追跡できます。PythonおよびTypeScript用のSDKを使用して、アプリケーションコードを大幅に変更することなく例外を監視します。openlit.init()をコードに追加することで、LLMアプリケーションからのデータの収集を開始できます。次に、プラットフォームはデータをリアルタイムでストリーミングし、LLM、ベクターデータベース、およびGPUに関連するパフォーマンスとコストを視覚化できます。
OpenLITの使用方法
- インストール：
docker-compose up -dを実行して、OpenLITをすばやくセットアップできます。 - 統合：
openlit.init()をLLMアプリケーションに追加して、データの収集を開始します。 - Vault Hub： SDKを使用するアプリケーションで簡単に使用できるように、シークレットを環境変数として直接設定します。
- 接続： DatadogやGrafana Cloudなどの一般的な可観測性システムに簡単に接続して、データを自動的にエクスポートします。
オープンソースの性質：
OpenLITはオープンソースプロジェクトであるため、コードが何をしているかを正確に確認し、自分でホストすることもできます。この透明性により、プライバシーが確保され、データの制御が強化されます。
統合：
OpenLITは、DatadogやGrafana Cloudなどの一般的な可観測性システムとの統合を提供し、データを自動的にエクスポートできます。
コミュニティとサポート：
- Slack： SlackでOpenLITコミュニティに参加してください。
- Github： GitHubでプロジェクトにスターを付けてください。
- Discord： Discordでコミュニティと交流してください。
- mail： メールでOpenLITチームに連絡してください。
OpenLITが重要な理由は何ですか？
特にGenerative AIとLLMの台頭により、急速に進化するAIの分野では、アプリケーションのパフォーマンス、コスト、および潜在的な問題を理解することが重要です。OpenLITは、AIアプリケーションを効果的に監視、管理、および最適化するためのツールを提供します。OpenTelemetryとの統合により、シームレスな採用が保証され、アプリケーションの動作に関する詳細な洞察が得られます。
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