Predibase: LLMのファインチューニングとサービングのための開発者プラットフォーム

Predibaseとは？ Predibaseは、開発者がオープンソースの大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングおよびサービングするために設計された包括的なプラットフォームです。これにより、ユーザーは独自のクラウドまたはPredibaseのインフラストラクチャ内でGPT-4を上回るモデルをカスタマイズして提供できます。

Predibaseの仕組みは？ Predibaseは、強化学習によるファインチューニング、LoRAXを活用したマルチLoRAサービング、およびスループットを高速化するTurbo LoRAなどの機能を備えた、エンドツーエンドのトレーニングおよびサービングインフラストラクチャを提供します。これにより、ユーザーは大幅に少ないデータでトレーニングし、最大速度でモデルを提供できます。

主な機能と利点：

強化学習によるファインチューニング（RFT）：ライブ報酬関数を通じて継続的な学習を可能にし、限られたトレーニングデータでもモデルが優れた精度を達成できるようにします。最小限のデータでタスク固有のモデルをトレーニングし、反復ごとにモデルのパフォーマンスを向上させることができます。リアルタイムで報酬関数を調整して、即座に修正できます。
Turbo LoRA：他のソリューションと比較して4倍高速なスループットを提供し、精度を犠牲にすることなく超高速なサービング速度を保証します。
LoRAXを活用したマルチLoRAサービング：大規模な推論を実行でき、単一のGPUで数百のファインチューニングされたモデルを提供することで、GPU容量を効率的に利用できます。
簡単なGPUスケーリング：推論の急増に対応するために、GPUをリアルタイムで動的にスケーリングし、減速や無駄な計算をなくします。エンタープライズグレードの信頼性のために、専用のA100およびH100 GPUを予約できます。

使用例：

オープンソースLLMの適応と提供： Predibaseの強力なプラットフォームを活用して、特定のユースケースに合わせてオープンソースLLMをカスタマイズおよびデプロイします。
精密なファインチューニング：報酬関数と最小限のラベル付きデータを利用して、GPT-4を上回るモデルをトレーニングします。
シームレスなエンタープライズグレードのデプロイ：個別のインフラストラクチャを必要とせずにファインチューニングされたモデルをデプロイし、トレーニングの費用対効果を高めます。

Predibaseが重要な理由：

Predibaseが重要なのは、LLMのトレーニングとサービングの課題に対処し、費用対効果の高い高性能なソリューションを提供するためです。これにより、開発者はより少ないデータでモデルをファインチューニングし、より高速に提供し、効率的にスケールできます。

Predibaseはどこで使用できますか？

Predibaseは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

顧客サービス：顧客向けに優れた製品を構築し、より透明性と効率性の高いプラクティスにつながります。
自動化：以前は経済的でなかった新しい自動化ユースケースをアンロックします。
エンタープライズグレードのアプリケーション：マルチリージョンの高可用性、ロギングとメトリクス、および24時間365日のオンコールローテーションを備えたミッションクリティカルな AI アプリケーションをデプロイします。

ユーザーの声：

Giuseppe Romagnuolo, VP of AI, Convirza: 「Predibaseは、これらの大量のワークロードに必要な信頼性を提供してくれます。このインフラストラクチャを自社で構築および維持することを考えると気が遠くなりますが、Predibaseがあればその必要はありません。」
Vlad Bukhin, Staff ML Engineer, Checkr: 「PredibaseでLlama-3-8bをファインチューニングおよびサービングすることで、精度が向上し、超高速な推論が実現し、GPT-4と比較してコストが5分の1に削減されました。」
Paul Beswick, Global CIO, Marsh McLennan: 「Predibaseを使用すると、ファインチューニングされたすべてのモデルに個別のインフラストラクチャは必要なく、トレーニングの費用対効果が非常に高くなりました。数十万ドルではなく、数十ドルです。」

Predibaseプラットフォームの利点：

最も強力なトレーニング方法。
最速の提供方法。
最もスマートなスケーリング方法。

価格：

詳細な価格情報については、Predibase Pricing ページをご覧ください。

LLMをファインチューニングおよびサービングする最良の方法は？ Predibaseは、強化学習によるファインチューニング、Turbo LoRA、およびLoRAXを備えた包括的なプラットフォームを提供することにより、LLMのファインチューニングとサービングのプロセスを簡素化します。シームレスなエンタープライズグレードのデプロイ、簡単なGPUスケーリング、および柔軟なデプロイオプションにより、AIモデルのパフォーマンスと効率を最大化しようとしている開発者にとって最適なソリューションとなっています。