Predibase: LLMを微調整して提供し、最高の速度と精度を実現

Predibase

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しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/08/30
説明:
Predibaseは、オープンソースLLMを微調整して提供するための開発者向けプラットフォームです。強化学習機能を備えた、エンドツーエンドのトレーニングおよびサービスインフラストラクチャにより、比類のない精度と速度を実現します。
共有:
LLM
微調整
モデルの提供
強化学習
LoRA

Predibase の概要

Predibase: LLMのファインチューニングとサービングのための開発者プラットフォーム

Predibaseとは? Predibaseは、開発者がオープンソースの大規模言語モデル(LLM)をファインチューニングおよびサービングするために設計された包括的なプラットフォームです。これにより、ユーザーは独自のクラウドまたはPredibaseのインフラストラクチャ内でGPT-4を上回るモデルをカスタマイズして提供できます。

Predibaseの仕組みは? Predibaseは、強化学習によるファインチューニング、LoRAXを活用したマルチLoRAサービング、およびスループットを高速化するTurbo LoRAなどの機能を備えた、エンドツーエンドのトレーニングおよびサービングインフラストラクチャを提供します。これにより、ユーザーは大幅に少ないデータでトレーニングし、最大速度でモデルを提供できます。

主な機能と利点:

  • 強化学習によるファインチューニング(RFT): ライブ報酬関数を通じて継続的な学習を可能にし、限られたトレーニングデータでもモデルが優れた精度を達成できるようにします。最小限のデータでタスク固有のモデルをトレーニングし、反復ごとにモデルのパフォーマンスを向上させることができます。リアルタイムで報酬関数を調整して、即座に修正できます。
  • Turbo LoRA: 他のソリューションと比較して4倍高速なスループットを提供し、精度を犠牲にすることなく超高速なサービング速度を保証します。
  • LoRAXを活用したマルチLoRAサービング: 大規模な推論を実行でき、単一のGPUで数百のファインチューニングされたモデルを提供することで、GPU容量を効率的に利用できます。
  • 簡単なGPUスケーリング: 推論の急増に対応するために、GPUをリアルタイムで動的にスケーリングし、減速や無駄な計算をなくします。エンタープライズグレードの信頼性のために、専用のA100およびH100 GPUを予約できます。

使用例:

  • オープンソースLLMの適応と提供: Predibaseの強力なプラットフォームを活用して、特定のユースケースに合わせてオープンソースLLMをカスタマイズおよびデプロイします。
  • 精密なファインチューニング: 報酬関数と最小限のラベル付きデータを利用して、GPT-4を上回るモデルをトレーニングします。
  • シームレスなエンタープライズグレードのデプロイ: 個別のインフラストラクチャを必要とせずにファインチューニングされたモデルをデプロイし、トレーニングの費用対効果を高めます。

Predibaseが重要な理由:

Predibaseが重要なのは、LLMのトレーニングとサービングの課題に対処し、費用対効果の高い高性能なソリューションを提供するためです。これにより、開発者はより少ないデータでモデルをファインチューニングし、より高速に提供し、効率的にスケールできます。

Predibaseはどこで使用できますか?

Predibaseは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

  • 顧客サービス: 顧客向けに優れた製品を構築し、より透明性と効率性の高いプラクティスにつながります。
  • 自動化: 以前は経済的でなかった新しい自動化ユースケースをアンロックします。
  • エンタープライズグレードのアプリケーション: マルチリージョンの高可用性、ロギングとメトリクス、および24時間365日のオンコールローテーションを備えたミッションクリティカルな AI アプリケーションをデプロイします。

ユーザーの声:

  • Giuseppe Romagnuolo, VP of AI, Convirza: 「Predibaseは、これらの大量のワークロードに必要な信頼性を提供してくれます。このインフラストラクチャを自社で構築および維持することを考えると気が遠くなりますが、Predibaseがあればその必要はありません。」
  • Vlad Bukhin, Staff ML Engineer, Checkr: 「PredibaseでLlama-3-8bをファインチューニングおよびサービングすることで、精度が向上し、超高速な推論が実現し、GPT-4と比較してコストが5分の1に削減されました。」
  • Paul Beswick, Global CIO, Marsh McLennan: 「Predibaseを使用すると、ファインチューニングされたすべてのモデルに個別のインフラストラクチャは必要なく、トレーニングの費用対効果が非常に高くなりました。数十万ドルではなく、数十ドルです。」

Predibaseプラットフォームの利点:

  • 最も強力なトレーニング方法。
  • 最速の提供方法。
  • 最もスマートなスケーリング方法。

価格:

詳細な価格情報については、Predibase Pricing ページをご覧ください。

LLMをファインチューニングおよびサービングする最良の方法は? Predibaseは、強化学習によるファインチューニング、Turbo LoRA、およびLoRAXを備えた包括的なプラットフォームを提供することにより、LLMのファインチューニングとサービングのプロセスを簡素化します。シームレスなエンタープライズグレードのデプロイ、簡単なGPUスケーリング、および柔軟なデプロイオプションにより、AIモデルのパフォーマンスと効率を最大化しようとしている開発者にとって最適なソリューションとなっています。

"Predibase" のベストな代替ツール

Fireworks AI
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Fireworks AIは、最先端のオープンソースモデルを使用して、生成AI向けの非常に高速な推論を提供します。追加費用なしで独自のモデルを微調整してデプロイできます。AIワークロードをグローバルに拡張します。

推論エンジン
オープンソースLLM
xTuring
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xTuring は、オープンソースのライブラリで、ユーザーが大規模言語モデル(LLM)を効率的にカスタマイズおよび微調整できるようにし、シンプルさ、リソース最適化、AI パーソナライゼーションのための柔軟性に焦点を当てています。

LLMファインチューニング
FinGPT
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FinGPT:金融データ、センチメント分析、予測を民主化するためのオープンソースの金融大規模言語モデル。 迅速な市場の洞察を得るために迅速に微調整。

金融LLM
センチメント分析
金融予測
Label Studio
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Label Studioは、LLMの微調整、トレーニングデータの準備、AIモデルの評価のための柔軟なオープンソースデータラベリングプラットフォームです。テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、さまざまなデータ型をサポートしています。

データラベリングツール
LLM微調整
UBIAI
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UBIAIを使用すると、強力で正確なカスタムLLMを数分で構築できます。AI開発プロセスを合理化し、信頼性の高いAIソリューションのためにLLMを微調整します。

LLM微調整
データアノテーション
ApX Machine Learning
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ApX Machine Learning:LLM を探索し、学生、ML プロフェッショナル、ローカル LLM 愛好家向けの実際的なガイド、ツール、コースにアクセスするためのプラットフォーム。 最高の LLM を見つけて、AI ワークフローを最適化します。

LLMディレクトリ
AIコース
ChatDev
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ChatDevは、OpenAIなどのLLMを使用して自然言語コマンドでカスタマイズされたソフトウェアを作成できるAIベースのマルチエージェント協業フレームワークです。 カスタマイズ可能なワークフロー、複数のエージェントロール、さまざまなプログラミングタスクをサポートしています。

AI開発
マルチエージェントシステム
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RabbitHoles AI は、視覚的な思考者や高度な AI ユーザー向けのノードベースのデスクトップ チャット アプリです。無限のキャンバス上で複数の AI モデルと同時に連携し、チャットにファイルや Web サイトを追加できます。

AI チャットアプリ
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Scale AI は、AI ラボ、政府、および Fortune 500 企業向けに、データ、評価、デプロイメントを含むフルスタックソリューションを提供することにより、AI 開発を加速します。生成 AI と Agentic ソリューションに焦点を当てています。

AI トレーニングデータ
Unsloth AI
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Unsloth AI は、gpt-oss や Llama などの LLM にオープンソースの微調整と強化学習を提供し、トレーニングを 30 倍高速化し、メモリ使用量を削減することで、AI トレーニングをアクセスしやすく効率的にします。

LLM ファインチューニング
ThirdAI
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ThirdAIは、CPU上で動作するGenAIプラットフォームであり、強化されたセキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを備えたエンタープライズグレードのAIソリューションを提供します。AIアプリケーションの開発を簡素化し、特殊なハードウェアやスキルを必要としません。

CPU上のGenAI
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PocketLLMは、ThirdAIによるプライベートAI知識検索エンジンです。PDF、ドキュメント、URLをローカルデバイス上で検索します。結果を微調整し、要約して理解を容易にします。

知識ベース
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BuildOwn.AI: 大規模言語モデル (LLM) を使用して、実際の AI アプリケーションを構築するための開発者向けガイド。

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Innovatiana は専門的なデータラベリングを提供し、ML、DL、LLM、VLM、RAG、RLHF 向けに高品質な AI データセットを構築し、倫理的で影響力のある AI ソリューションを保証します。

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