Trainkore: プロンプティングとRAGプラットフォーム

Trainkore

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最終更新:
2025/08/17
説明:
Trainkore: プロンプト、モデル切り替え、評価を自動化するためのプロンプトおよびRAGプラットフォーム。LLMコストを85%削減。
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プロンプトエンジニアリング
LLM
RAG

Trainkore の概要

Trainkore: プロンプトを自動化し、LLM コストを 85% 削減

Trainkore とは?

Trainkore は、プロンプトの自動化、モデルの切り替えの促進、評価プロセスの合理化を目的とした、プロンプトおよび RAG (検索拡張生成) プラットフォームです。企業は、大規模言語モデル (LLM) のコストを最大 85% 削減できます。

主な機能と利点:

  • 自動プロンプト生成: さまざまなユース ケースに合わせてプロンプトを動的に生成し、モデルのパフォーマンスを最適化します。
  • モデル ルーター: ドロップダウンからコストが最適化されたモデルを自動的に選択し、低コストで高いパフォーマンスを保証します。
  • 可観測性スイート: 主要な指標からインサイトを取得し、詳細なログでデバッグします。
  • プロンプトのバージョン管理: 最高水準のプレイグラウンドを使用して、組織全体のプロンプトを管理および反復処理します。
  • 統合: OpenAI やその他の AI プロバイダーとシームレスに連携し、Langchain、LlamaIndex などとネイティブに統合します。

Trainkore の使用方法:

  1. 統合: Node.js、Python、または Curl を使用して Trainkore を簡単に統合します。
  2. プロンプトの作成: インタラクティブなプレイグラウンドを使用して、プロンプトを管理および反復処理します。
  3. モデルの選択: OpenAI、Gemini、Cohere、Anthropic、Azure などのさまざまなモデルから選択します。
  4. 自動化: プロンプト生成、モデル切り替え、評価プロセスを自動化します。

Trainkore が重要な理由:

Trainkore は、ユーザーを理解し、AI のパフォーマンスを最適化するためのツールを提供することで、テーマの専門家が最高のプロンプト エンジニアになることを可能にします。LLM、反復ログ、パフォーマンス分析を管理するための統合プラットフォームを提供します。

高度なコントロール:

  • 任意のモデルのプロンプトを自動的に生成します。
  • さまざまなユース ケースに合わせてプロンプトを動的に生成します。
  • 最も重要な指標からインサイトを取得し、詳細なログでデバッグします。

Trainkore はどこで使用できますか?

Trainkore は、次のようなさまざまなアプリケーションで使用できます。

  • チャットボット
  • コンテンツ生成
  • データ分析
  • 顧客サービス

ソフトウェア標準: 統合プラットフォームの LLM

優れた AI を構築するには、ユーザーを理解することが重要です。そのため、テーマの専門家が最高のプロンプト エンジニアなのです。

  • 最高水準のプレイグラウンド - 組織全体のプロンプトを管理および反復処理します。
  • すべてのモデル - OpenAI、Anthropic、Llama2、および独自のモデル。
  • モデルの切り替え - プロンプトに基づいて最適なモデルに自動的に切り替えます。
  • 反復ログとパフォーマンス分析 - 入力、出力、評価、プロンプト、メタデータなどを取得します。
  • 各モデルのモデルに依存しないテンプレート

Trainkore は、LLM のパフォーマンスを最適化し、コストを削減するための強力なプラットフォームを提供します。今すぐお試しいただき、プロンプトを自動化して AI ワークフローを改善してください。

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