Qdrant の概要
Qdrantは、大規模なAIアプリケーション向けに設計された高性能なオープンソースのベクトルデータベースです。Rustで構築されており、数十億のベクトルを処理するための比類のない速度と信頼性を提供します。Qdrantは、高度な検索、レコメンデーションシステム、検索拡張生成（RAG）、データ分析、およびAIエージェントに優れています。クラウドネイティブのスケーラビリティ、Dockerによる簡単なデプロイメント、および費用対効果の高いストレージオプションにより、ローカルテストとエンタープライズ環境の両方に最適です。主な機能には、ベクトル類似性検索、ペイロードフィルタリング、および主要な埋め込みおよびフレームワークとの統合が含まれており、開発者は次世代のAIソリューションを簡単に構築できます。
Qdrantは、組み込みの圧縮オプションを使用してメモリ使用量を大幅に削減し、データをディスクにオフロードできるようにします。Dockerを使用してあらゆる環境に迅速にデプロイでき、統合が容易なリーンAPIを提供します。Qdrantは、高度な検索、レコメンデーション、RAG、データ分析、AIエージェントなどの分野のアプリケーションを強化します。
"Qdrant" のベストな代替ツール
HuaweiのオープンソースAIフレームワークMindSpore。自動微分と並列化、1回のトレーニング、マルチシナリオ展開。エンドサイドクラウドの全シナリオをサポートする深層学習トレーニングおよび推論フレームワークであり、主にコンピュータービジョン、自然言語処理、およびその他のAI分野で使用され、データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニアなどを対象としています。
Rowyは、FirebaseおよびGoogle Cloud用のローコードプラットフォームを備えた、Firestore用のAirtableのようなオープンソースCMSです。 データベースの管理、バックエンドクラウド機能の構築、ワークフローの自動化を簡単に行えます。
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