Ragie: AI開発者向けの完全マネージドRAG-as-a-Service

Ragieとは？

Ragieは、お客様自身のデータを活用するAIアプリケーションの構築プロセスを簡素化するために設計された、完全マネージドのRAG-as-a-Service（Retrieval Augmented Generation as a Service）プラットフォームです。構造化データおよび非構造化データの取り込み、チャンク分割、マルチモーダルインデックス作成を効率化し、開発者は複雑なインフラストラクチャの管理ではなく、革新的なアプリケーションの構築に集中できます。

Ragieの仕組み

Ragieは、シンプルなAPIを使用するか、Google DriveやNotionなどの一般的なプラットフォームへの直接接続を介して、AIアプリケーションをさまざまなデータソースに接続することを簡素化します。データを自動的に同期し、アプリケーションが最新かつ信頼性の高い情報を持つようにします。Ragieは、ビデオ、オーディオ、テキスト、画像、PDF、PowerPointプレゼンテーションを含む複数のデータ形式をサポートしています。

Ragieのワークフローの内訳は次のとおりです。

Parsing: PDF、DOC、HTML、メディアなどの形式で入力を正規化します。
Extraction: エンティティ、メタデータ、境界などのキーシグナルを識別します。
Chunking: コンテンツを論理的にグループ化されたチャンクに分割します。
Indexing: ベクトル、キーワード、およびサマリーインデックスを構築します。
Retrieval: マルチインデックスリコールと精密なリランキングを組み合わせます。

Ragieを使用する理由

本番環境に対応したRAGアプリケーションの構築は困難な場合があります。Ragieは、データソースの統合、データ抽出、チャンク分割、検索、およびパイプラインのスケーリングの複雑さを管理することでソリューションを提供します。開発者は、時間のかかるオープンソースフレームワークを回避し、より回復力のあるアプリケーションを構築できます。

Ragieが際立っている理由は次のとおりです。

クラス最高のインデックス作成と検索： Ragieは、構造化されたチャンク分割、多層インデックス作成、およびLLM対応の最適化を通じて、高速で正確かつコンテキストリッチな検索を提供します。
マルチモーダルサポート：オーディオおよびビデオのネイティブマルチモーダルRAGをサポートするようになりました。
アプリケーション対応： Ragieコネクタを使用して、データをアプリケーションにシームレスに接続します。

誰がRagieを使用すべきか？

Ragieは、独自のデータを使用して正確で関連性の高い出力を必要とするAIアプリケーションを構築する開発者に最適です。これには、内部チャットボット、エンタープライズSaaS製品、およびコンテキストリッチなAIを必要とするあらゆるアプリケーションが含まれます。Ragieは、スタートアップのデプロイを加速し、エンタープライズ向けに高度なデータ管理を提供します。

Ragieが他の代替手段よりも優れているのはなぜですか？

Ragieは、使いやすいAPI、SDK、および一般的なデータソースへのシームレスな接続により、開発者のエクスペリエンスを優先します。サマリーインデックス、エンティティ抽出、ハイブリッドセマンティック検索、キーワード検索などの組み込みの高度な機能により、開発者はインフラストラクチャを心配する代わりに、アプリケーションの構築に集中できます。Ragieを使用すると、数か月ではなく数分でデプロイできます。

主な機能：

Connectors: 組み込みの認証および承認を使用して、Google DriveやNotionなどのソースからデータをアプリケーションにシームレスに接続します。
Automatic Syncing: データを最新の状態に保ち、正確で信頼性の高い情報を保証します。
Ragie Connect: コネクタをアプリに直接埋め込み、顧客がデータを安全に接続および管理できるようにします。

ユースケース：