Teachable Machine

Teachable Machine: 簡単な機械学習への入り口

Teachable Machineとは？

Teachable Machineは、Googleが開発した、ユーザーフレンドリーなウェブベースのツールで、機械学習を民主化します。コーディングの専門知識に関係なく、誰もが機械学習モデルを迅速かつ簡単に作成できます。Teachable Machineは、シンプルで視覚的なインターフェースを使用して、画像、音声、ポーズを認識するようにコンピュータをトレーニングできます。

Teachable Machineの仕組み

プロセスは、次の3つの簡単なステップに分かれています。

1. 収集： コンピュータに学習させたい異なるクラスまたはカテゴリに、例を収集して整理します。これには、異なるオブジェクトの画像をアップロードしたり、さまざまなサウンドを録音したり、ウェブカメラを使用して異なる体のポーズをキャプチャしたりすることが含まれます。
2. トレーニング： 収集したデータを使用してモデルをトレーニングします。Teachable Machineはモデルを即座にテストし、新しい例を正しく分類する能力に関する即時のフィードバックを提供します。
3. エクスポート： トレーニング済みのモデルを、ウェブサイト、アプリケーションなど、プロジェクトで使用するためにエクスポートします。モデルをダウンロードするか、オンラインでホストして簡単に統合できます。

Teachable Machineの使い方

Teachable Machineは、モデルを教えるためのいくつかの方法を提供します。

• 画像： ファイルまたはウェブカメラを使用して画像を分類します。これは、オブジェクト認識、画像分類などに役立ちます。
• サウンド： 短いサウンドサンプルを録音してオーディオを分類します。アプリケーションには、サウンド検出、音声認識などが含まれます。
• ポーズ： ファイルまたはライブウェブカメラ入力を使用して体の位置を分類します。これは、ジェスチャー認識、インタラクティブなインストールなどに使用できます。

チュートリアルの例：

• 画像：バナナメーター： バナナが熟しているかどうかを判断できるモデルを作成します。
• サウンド：スナップ、クラップ、ホイッスル： 作成する簡単なサウンドを検出するモデルを作成する方法を学びます。
• ポーズ：頭の傾き： 頭をどちらの方向に傾けているかを認識するモデルを作成する方法を学びます。

Teachable Machineを選ぶ理由

• アクセシビリティ： Teachable Machineは、技術的な背景に関係なく、誰でも利用できるように設計されています。直感的なインターフェースにより、教育者、アーティスト、デザイナー、および創造的なアイデアを持つ人が機械学習にアクセスできるようになります。
• 柔軟性： 作成するモデルは、実際のTensorFlow.jsモデルであり、Glitch、P5.js、Node.jsなどのさまざまなJavaScript環境およびツールと互換性があります。
• 汎用性： モデルをさまざまな形式でエクスポートして、Coral、Arduinoなどのプラットフォームで使用し、プロジェクトの可能性を広げます。

Teachable Machineは誰のためのものですか？

Teachable Machineは、幅広いオーディエンスにとって価値のあるツールです。

• 教育者： 魅力的なアクティビティやレッスンを通じて、機械学習を教室に統合します。
• アーティストとデザイナー： インタラクティブなアートインスタレーション、ジェネレーティブデザインなどを制作します。
• 開発者： ウェブおよびモバイルアプリケーションに機械学習モデルを迅速にプロトタイプ化して統合します。
• 創造的なアイデアを持つ人： コードを1行も書かなくても、機械学習の力を活用してアイデアを実現します。

Teachable Machineは、AIを民主化するための強力なツールとして際立っています。使いやすさ、汎用性、確立されたプラットフォームとの互換性により、機械学習の世界を探求することに興味がある人にとって優れた出発点となります。モデルを迅速にプロトタイプ化してさまざまなプロジェクトに統合できるため、さまざまな分野でのイノベーションの扉が開き、AIによる創造性と問題解決が促進されます。