Vectorize

Vectorize: Agentic AI 데이터 플랫폼

Vectorize란 무엇입니까?

Vectorize는 AI 에이전트가 구조화 및 비정형 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하고 정확한 검색을 제공하며 지능형 애플리케이션을 강화하는 Agentic AI 데이터 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 AI 에이전트를 형식에 관계없이 필요한 데이터에 연결하여 적절한 시기에 적절한 정보를 얻을 수 있습니다.

Vectorize는 어떻게 작동합니까?

Vectorize는 에이전트에게 필요한 정확한 정보에 대한 구조화된 액세스를 제공하여 노이즈와 추측을 최소화합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 에이전트 우선 검색: 정보에 대한 구조화된 액세스는 노이즈와 추측을 최소화합니다.
• 멀티모달 추출: Iris 비전 모델을 사용하여 PDF, 다이어그램 및 트랜스크립션에서 콘텐츠를 추출합니다.
• 사용자 지정 메타데이터 필터: 정확한 필터링을 위해 구조화된 필드를 정의하고 추출합니다.
• 구성 가능한 파이프라인: 사용자 지정 코드 없이 Google 드라이브, S3 등을 위한 프로덕션 준비 파이프라인입니다.
• 고급 검색 API: 내장된 순위 재평가, 쿼리 재작성 및 메타데이터 인식 검색입니다.
• 내장 평가 도구: 벤치마크 임베딩 모델 및 청크 전략입니다.

Vectorize가 중요한 이유는 무엇입니까?

Vectorize는 정확하고 안정적인 데이터 액세스가 필요한 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다. 비정형 데이터 작업의 과제를 해결하고 AI 에이전트가 명확하게 추론하고 자신감 있게 행동할 수 있도록 하는 구조화된 계층을 제공합니다.

Vectorize는 어디에서 사용할 수 있습니까?

Vectorize는 다음과 같은 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

• 대화형 AI: 챗봇 응답의 정확성과 관련성을 개선합니다.
• Agentic RAG: 더 나은 컨텍스트와 결과를 위해 검색 증강 생성을 향상시킵니다.
• 복잡한 문서 처리: 여러 열 보고서 및 혼합 형식 문서에서 데이터를 추출합니다.
• 데이터 추출: 테이블, 차트 및 다이어그램에서 구조화된 데이터 추출을 자동화합니다.
• 비정형 데이터용 BI: 비정형 데이터 소스에서 통찰력을 얻습니다.
• SaaS AI 통합: AI를 SaaS 애플리케이션에 통합합니다.

Vectorize를 구현하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

Vectorize는 구현에 대한 유연한 접근 방식을 제공합니다. API 및 SDK를 사용하거나 코드 없는 시스템을 사용할 수 있습니다. 먼저 데이터 소스를 연결하고 파이프라인을 정의합니다. 메타데이터 필터와 고급 검색 API를 활용하여 AI 에이전트의 데이터 검색을 미세 조정합니다.

고객 사용 후기

• Eric McAllister: Vectorize는 지원 운영 규모를 확장하는 데 중요한 역할을 했습니다.
• Alexander H: RAG를 쉽게 설정하고 유지 관리할 수 있으며 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다.
• Bradley W.: 우리 서비스의 핵심 부분은 RAG이며 Vectorize는 프로그래밍 방식의 자체 개선 벤치마크를 제공합니다.
• Tommy Xaypanya: Vectorize를 사용하면 스타트업이 벡터화된 데이터 검색을 재발명하는 대신 제품 개발에 집중할 수 있습니다.
• John C: RAG 파이프라인 구축이 원활해졌습니다.
• Thomas Havmand: 간단하고 번거롭지 않은 RAG 솔루션으로 Vectorize를 권장합니다.
• Jeffrey V: 직관적인 코드 없는 시스템과 유용한 팀을 칭찬합니다.
• Jeremy D: 뛰어난 개발 팀과 생산 시간을 단축하는 제품을 강조합니다.
• Michael Shapiro: 맞춤형 RAG 솔루션으로 제품을 적극 권장합니다.
• Silas R: RAG 소스 연결의 용이성과 응답성이 뛰어난 고객 지원을 지적합니다.