AgentQL: AI 기반 웹 데이터 추출 및 자동화

AgentQL

3.5 | 335 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/09/17
설명:
AgentQL은 LLM과 AI 에이전트를 전체 웹에 연결하여 자연어 쿼리, 웹 데이터 연결 및 정확한 자동화를 가능하게 합니다. 지금 바로 AI 지원 웹 애플리케이션 구축을 시작하세요.
공유:
웹 스크래핑
데이터 추출
웹 자동화
쿼리 언어
AI 에이전트

AgentQL 개요

AgentQL: 웹 데이터 추출 및 자동화를 위한 AI 기반 솔루션

AgentQL이란 무엇입니까? AgentQL은 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트를 웹에 연결하여 효율적이고 정확한 데이터 추출 및 자동화를 가능하게 하도록 설계된 강력한 도구 모음입니다. 사용자에게 웹 요소와 상호 작용하고, 대규모로 데이터를 추출하고, AI 지원 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 고유한 쿼리 언어를 제공합니다.

AgentQL은 어떻게 작동합니까?

AgentQL은 AI를 사용하여 웹 페이지의 구조를 분석하여 취약한 XPath 및 DOM/CSS 선택기의 강력한 대안이 됩니다. AgentQL을 사용하면 취약한 구문 분석 스크립트에 의존하는 대신 필요한 데이터를 자연어로 설명할 수 있습니다. 주요 기능의 분석은 다음과 같습니다.

  • 다재다능한 SDK: Playwright, Python 및 JavaScript SDK와 헤드리스 브라우저를 사용하여 웹 페이지 요소와 상호 작용합니다.
  • 브라우저 기반 디버거: 디버깅 브라우저 확장을 사용하여 모든 웹 페이지에서 실시간으로 쿼리를 최적화합니다.
  • 브라우저리스 REST API: 브라우저 없이도 모든 URL에서 공개 데이터를 검색합니다.
  • PDF 구문 분석: 테이블을 포함하여 구문 분석하기 어려운 PDF에서 데이터를 추출합니다.

주요 기능 및 이점

  • 모든 페이지에서 작동: 공개, 비공개, 모든 URL, 인증 뒤에서도 작동합니다.
  • 구조화된 데이터: 쿼리를 사용하여 데이터 모양을 정의합니다.
  • 자체 복구: 동적 콘텐츠와 페이지 변경에도 불구하고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 재사용 가능한 코드: 동일한 쿼리가 여러 유사한 페이지에서 작동합니다.
  • 자연어 쿼리: 정규식, XPath 또는 CSS 선택기가 필요하지 않습니다.

AgentQL 사용 방법

  1. 데이터 요구 사항 정의: AgentQL 쿼리 언어를 사용하여 추출하려는 데이터를 지정합니다.
  2. 쿼리 실행: SDK, API 또는 브라우저 확장을 사용하여 대상 웹 페이지에 대해 쿼리를 실행합니다.
  3. 구조화된 데이터 수신: AgentQL은 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 구조화된 JSON 형식으로 데이터를 반환합니다.

가격 계획

AgentQL은 다양한 요구 사항에 맞는 다양한 가격 계획을 제공합니다.

  • 스타터: 300개의 API 호출과 제한된 원격 브라우저 사용량이 포함된 무료 플랜입니다.
  • 프로페셔널: 월 99달러, 10,000개의 API 호출과 500시간의 원격 브라우저 시간이 포함되어 있습니다.
  • 엔터프라이즈: 전용 지원 및 관리형 클라우드 환경을 통해 웹사이트 및 문서에서 데이터에 액세스하기 위한 맞춤형 솔루션입니다.

통합

AgentQL은 다음을 포함한 다양한 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.

  • Playwright
  • Python SDK
  • JavaScript SDK
  • REST API

AgentQL이 중요한 이유는 무엇입니까?

AgentQL은 웹 데이터 추출 및 자동화를 간소화하여 개발자의 시간과 노력을 절약합니다. 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다.

  • 제품 가격 및 가용성을 추적해야 하는 전자 상거래 기업.
  • 구인 정보를 스크랩해야 하는 구인 게시판.
  • 사용자 활동을 모니터링해야 하는 소셜 미디어 플랫폼.
  • 웹사이트 또는 PDF에서 데이터를 추출해야 하는 모든 조직.

사용자 평가

개발자들은 AgentQL의 사용 용이성과 효과성에 대해 칭찬하고 있습니다.

  • Heal.dev 창립자 Vladimir de Turckheim: "AgentQL을 사용하여 쿼리를 보내고 결과를 얻는 것은 텍스트 접지에 대한 게임 체인저입니다."
  • AI 유튜버, Lead AI Engineer Fahd Mirza: "AgentQL은 웹 스크래핑을 고통 없이 처리합니다... 사용하기 매우 쉽고 매우 잘 작성된 응답을 제공합니다."
  • AI/RPA 선임 개발자 Reda Marzouk: "작업할 요소를 설명하거나 프롬프트를 제공하기만 하면 AgentQL이 웹사이트로 이동하여 처리해야 할 요소를 정의한다는 사실이 마음에 듭니다."

결론

AgentQL을 통해 개발자는 웹 데이터를 효율적으로 추출하고 구조화하여 광범위한 AI 기반 애플리케이션을 활성화할 수 있습니다. 자연어 쿼리 인터페이스, 강력한 SDK 및 브라우저리스 API를 통해 AgentQL은 웹 스크래핑 및 자동화를 크게 간소화합니다. AI 에이전트를 구축하든, 시장 동향을 분석하든, 데이터 워크플로를 자동화하든 AgentQL은 성공에 필요한 도구를 제공합니다.

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