Inferless

Inferless란?

Inferless는 서버리스 GPU 추론을 사용하여 머신러닝 모델을 빠르고 효율적으로 배포하기 위해 설계된 최첨단 플랫폼입니다. 인프라 관리의 필요성을 없애 개발자와 데이터 과학자가 운영 복잡성을 다루는 대신 모델 구축 및 개선에 집중할 수 있도록 합니다.

Inferless의 작동 방식

Inferless는 Hugging Face, Git, Docker, CLI를 포함한 여러 소스를 지원하여 배포 프로세스를 단순화합니다. 사용자는 자동 재배포를 선택하여 수동 개입 없이 원활한 업데이트를 가능하게 합니다. 플랫폼의 자체 로드 밸런서는 0에서 수백 개의 GPU로 즉시 확장되어 최소 오버헤드로 급증 및 예측 불가능한 워크로드를 처리하여 최적의 성능을 보장합니다.

주요 기능

• 커스텀 런타임: 모델 실행을 위한 필요한 소프트웨어와 종속성을 갖춘 컨테이너를 맞춤 구성.
• 볼륨: 복제본 간 동시 연결을 지원하는 NFS 방식의 쓰기 가능 볼륨 활용.
• 자동화 CI/CD: 모델의 자동 재빌드를 활성화하여 수동 재가져오기를 제거하고 지속적 통합을 간소화.
• 모니터링: 개발 중 모델을 모니터링 및 개선하기 위한 상세한 호출 및 빌드 로그 접근.
• 동적 배칭: 서버 측 요청 결합을 활성화하여 처리량 증가 및 리소스 사용 최적화.
• 프라이빗 엔드포인트: 규모, 타임아웃, 동시성, 테스트, 웹훅 설정으로 엔드포인트 사용자 정의.

핵심 기능

Inferless는 확장 가능한 서버리스 GPU 추론을 제공하여 크기나 복잡성에 관계없이 모델이 효율적으로 실행되도록 합니다. 다양한 머신러닝 프레임워크와 모델을 지원하여 다양한 사용 사례에 다용도로 사용됩니다.

실용적인 응용

• 프로덕션 워크로드: 신뢰할 수 있는 고성능 모델 배포가 필요한 기업에 이상적.
• 급증 워크로드: 사전 프로비저닝 없이 갑작스러운 트래픽 급증을 처리하여 비용 절감 및 응답성 향상.
• 개발 및 테스트: 자동화 도구와 상세 모니터링으로 빠른 반복 용이.

대상 청중

Inferless는 다음과 같은 사용자를 위해量身定制되었습니다:

• 데이터 과학자: 수월한 모델 배포를 원하는.
• 소프트웨어 엔지니어: ML 인프라를 관리하는.
• 기업: AI 응용 프로그램을 위한 확장 가능하고 안전한 솔루션이 필요한.
• 스타트업: GPU 비용 절감 및 출시 시간 단축을 원하는.

Inferless를 선택하는 이유

• 인프라 관리 불필요: GPU 클러스터 설정 또는 유지보수 없음.
• 비용 효율성: 사용량에만 지불, 유휴 비용 없이 GPU 청구서에서 최대 90% 절감.
• 빠른 콜드 스타트: 대형 모델도 초 이하 응답, 워밍업 지연 회피.
• 기업 보안: SOC-2 Type II 인증, 침투 테스트 및 정기적 취약점 스캔.

사용자 평가

• Ryan Singman (Cleanlab): "GPU 클라우드 청구서에서 거의 90%를 절약했고 하루 만에 라이브되었습니다."
• Kartikeya Bhardwaj (Spoofsense): "동적 배칭으로 배포가 단순화되고 성능이 향상되었습니다."
• Prasann Pandya (Myreader.ai): "최소 비용으로 매일数百 권의 책이 원활하게 처리됩니다."

Inferless는 머신러닝 모델 배포를 위한 강력한 솔루션으로 두드러지며, 현대 AI 요구를 충족시키기 위해 속도, 확장성 및 보안을 결합합니다.