LangChain 개요
LangChain이란 무엇인가요?
LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션 생성을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. AI 에이전트 구축, 테스트 및 배포 프로세스를 간소화하는 도구와 추상화를 제공합니다. LangChain을 통해 개발자는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 엔지니어링하고 에이전트 동작에 대한 유연성과 제어력을 제공할 수 있습니다.
LangChain은 어떻게 작동하나요?
LangChain은 사용자 지정 AI 에이전트 워크플로를 생성하기 위해 결합할 수 있는 모듈식 도구 및 구성 요소 세트를 제공하여 작동합니다. 다음과 같은 두 가지 주요 오픈 소스 프레임워크를 제공합니다.
- LangChain: 사전 구축된 에이전트 아키텍처 및 모델 통합을 제공하여 코드 양을 줄여 신속하게 개발할 수 있습니다.
- LangGraph: 사용자 지정 에이전트 워크플로를 구축하기 위한 하위 수준 프리미티브를 제공하여 개발자가 에이전트 동작을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.
또한 LangChain은 다음과 같은 도구를 제공하는 LangSmith를 포함한 에이전트 엔지니어링 플랫폼을 제공합니다.
- Observability: 에이전트 프로세스의 각 단계를 명확하게 보여줍니다.
- Evaluation: 현실적인 테스트 세트와 성능 점수를 통해 에이전트 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- Deployment: 장기 실행 에이전트 워크로드를 위해 구축된 인프라를 통해 배포를 간소화합니다.
주요 기능 및 이점
- Visibility & Control: 에이전트 작업에 대한 통찰력을 제공하여 정확한 조정 및 작업 수행을 가능하게 합니다.
- Fast Iteration: 전체 에이전트 엔지니어링 수명 주기에 걸친 워크플로를 통해 빠른 개발 주기를 촉진합니다.
- Durable Performance: 장기 실행 워크로드 및 사람의 감독을 위해 설계된 인프라를 통해 확장 가능한 배포를 지원합니다.
- Model Neutrality: 코드를 다시 작성하지 않고 모델, 도구 및 데이터베이스를 교체할 수 있으므로 미래 보장적인 AI 발전을 보장합니다.
사용 사례
LangChain은 다재다능하며 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다.
- Copilots: 기본 코파일럿을 애플리케이션에 통합하여 특정 도메인 작업에 대한 최종 사용자 경험을 향상시킵니다.
- Enterprise GPT: 직원에게 정보 및 도구에 대한 규정 준수 액세스를 제공하여 성능을 극대화합니다.
- Customer Support: 고객 요청을 처리하는 지원 팀의 속도와 효율성을 향상시킵니다.
- Research: 데이터 합성, 소스 요약 및 지식 작업을 위한 통찰력 발견을 가속화합니다.
- Code Generation: 코드 작성, 리팩토링 및 문서화를 자동화하여 소프트웨어 개발 속도를 높입니다.
- AI Search: 사용자에게 제품 또는 정보를 안내하는 개인화된 컨시어지 경험을 제공합니다.
실제 사례
여러 회사가 LangChain 제품을 활용하여 운영 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시켰습니다.
- Klarna: LangSmith 및 LangGraph로 구동되는 AI 어시스턴트를 사용하여 고객 쿼리 해결 시간을 80% 단축했습니다.
- Elastic: LangSmith 및 LangGraph로 AI 보안 어시스턴트를 개선하여 20,000명 이상의 고객에 대한 경고 응답 시간을 단축했습니다.
- Replit: LangSmith를 사용하여 AI 에이전트의 복잡한 추적을 디버깅하여 3천만 명이 넘는 개발자에게 서비스를 제공합니다.
LangChain 사용 방법
LangChain 사용을 시작하려면 오픈 소스 프레임워크부터 시작하여 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. LangChain은 개발 프로세스를 탐색하는 데 도움이 되는 광범위한 문서와 가이드를 제공합니다. 가시성, 평가 및 배포와 같은 고급 기능의 경우 LangSmith 플랫폼을 살펴볼 수 있습니다.
LangChain 설치:
pip install langchain
2. **환경 설정**:
사용하려는 LLM에 필요한 API 키에 액세스할 수 있는지 확인합니다. 이러한 키를 환경 변수로 설정할 수 있습니다.
3. **첫 번째 에이전트 구축**:
LangChain의 모듈을 사용하여 에이전트의 동작, 도구 및 메모리를 정의합니다.
4. **테스트 및 평가**:
LangSmith를 활용하여 에이전트 동작을 추적하고 성능을 평가합니다.
5. **배포**:
LangChain의 배포 도구를 사용하여 에이전트를 배포하여 확장 가능하고 안정적인 성능을 얻으십시오.
## LangChain을 선택하는 이유
LangChain은 에이전트 개발 수명 주기의 모든 단계를 충족하는 포괄적인 플랫폼과 오픈 소스 프레임워크로 인해 두드러집니다. 이를 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.
* 코드 양을 줄여 AI 에이전트를 빠르게 제공합니다.
* 사용자 지정 에이전트 워크플로에 대한 제어력을 유지합니다.
* 확장 가능한 인프라로 내구성 있는 성능을 보장합니다.
* 모델 중립적인 디자인으로 AI 스택을 미래에 대비합니다.
## LangChain은 누구를 위한 것인가요?
LangChain은 다음을 위해 설계되었습니다.
* 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축 및 배포하려는 AI 엔지니어.
* LLM을 애플리케이션에 통합하려는 소프트웨어 개발자.
* AI로 운영 효율성과 사용자 경험을 향상시키려는 기업.
* AI 에이전트와 사용자 지정 워크플로의 잠재력을 탐구하는 연구원.
## 결론
LangChain은 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공하는 에이전트 엔지니어링을 위한 강력한 플랫폼입니다. 코파일럿을 구축하든, 고객 지원을 개선하든, 코드 생성을 자동화하든, LangChain은 AI 솔루션을 현실로 만들 수 있는 유연성과 제어력을 제공합니다.
지금 LangChain을 살펴보고 신뢰할 수 있는 에이전트를 더 빠르게 제공하십시오.
"LangChain"의 최고의 대체 도구
Zep은 개인화된 AI 에이전트를 구축하기 위한 컨텍스트 엔지니어링 플랫폼입니다. 에이전트 메모리, 그래프 RAG 및 자동 컨텍스트 어셈블리 기능을 통해 에이전트가 중요한 세부 정보를 기억하고 관련 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Agent Zero는 유기적으로 학습하고 성장하는 자율 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 AI 프레임워크입니다. 다중 에이전트 협력, 코드 실행, 사용자 정의 가능한 도구를 특징으로 합니다.
Teammately는 AI 엔지니어를 위한 AI 에이전트로, 안정적인 AI 구축의 모든 단계를 자동화하고 가속화합니다. 프롬프트 생성, RAG 및 관찰 가능성을 통해 프로덕션급 AI를 더 빠르게 구축하십시오.
Maxim AI는 포괄적인 테스트, 모니터링 및 품질 보증 도구를 갖춘 end-to-end 평가 및 관찰 가능성 플랫폼으로, 팀이 AI 에이전트를 안정적으로 5배 더 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.
Allganize는 고급 LLM 기술을 갖춘 안전한 기업용 AI 솔루션을 제공하며, 에이전트 RAG, 노코드 AI 빌더 및 데이터 주권을 위한 온프레미스 배포를 특징으로 합니다.
Future AGI는 통합 LLM 관측 가능성 및 AI 에이전트 평가 플랫폼으로, 포괄적인 테스트, 평가 및 최적화 도구를 통해 기업이 AI 애플리케이션에서 99% 정확도를 달성할 수 있도록 지원합니다.
데이터의 지능과 컨텍스트로 구동되는 고정밀 엔지니어링 작업을 수행하는 코드베이스용 작업 지향 커스텀 에이전트를 구축하세요. 시스템 설계, 디버깅, 통합 테스트, 온보딩 등의 사용 사례를 위해 에이전트를 구축하세요.
Epsilla는 엔지니어링 오버헤드 없이 기업이 수직 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 하는 엔터프라이즈급 에이전트로서의 서비스 플랫폼으로, 노코드 도구와 RAG 기능을 갖추고 있습니다.
Warp는 모든 개발 작업을 완료하기 위해 여러 에이전트를 병렬로 실행할 수 있는 AI 에이전트 플랫폼으로, 출력을 두 배로 늘리는 코딩 및 터미널 에이전트를 제공합니다.
Toolhouse는 LLM에 작업 및 지식을 제공하는 클라우드 인프라입니다. 단 3줄의 코드로 스크래퍼, 웹 검색 등을 사용하여 AI 에이전트를 구축하고 배포하십시오.
Warp는 여러 에이전트를 병렬로 실행하여 모든 개발 작업을 완료할 수 있는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 최고의 코딩 에이전트입니다.
Quixl: 노코드 AI 에이전트 개발 플랫폼은 조직이 Gen AI를 활용하여 효율성을 높이고 운영을 혁신할 수 있도록 지원합니다.
PromptLayer는 프롬프트 관리, 평가 및 LLM 관찰 가능성을 위한 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. 전문가와 협업하고 AI 에이전트를 모니터링하며 강력한 도구로 프롬프트 품질을 개선하십시오.
Lang.ai는 AI 에이전트를 사용하여 Snowflake 데이터를 활용하여 비정형 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 제품 및 고객 이해를 위한 데이터 엔지니어링을 자동화합니다.