Allganize

Allganize란 무엇인가요?

Allganize는 고급 검색增强生成(RAG) 기술로 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하는 데 특화된 선도적인 기업용 AI 솔루션 제공자입니다. 이 플랫폼은 조직이 복잡한 독점 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있도록 하면서 안전한 온프레미스 또는 클라우드 배포 옵션을 통해 완전한 데이터 주권을 유지합니다.

Allganize의 작동 방식

에이전트형 RAG 기술

Allganize의 핵심 기술은 복잡하고 상충하는 문서와 데이터를 깊이 이해하는 고급 에이전트형 RAG를 특징으로 합니다.该系统는 모호한 쿼리에 대해 명확화를 적극적으로寻求하여 매우 신뢰할 수 있는 답변을 제공하므로, 지저분하고 분리된 데이터가 있는 기업 환경에서 특히 효과적입니다.

생성형 BI 및 인사이트 엔진

이 플랫폼은 문서 처리 이상으로 자연어 쿼리를 사용하여 SQL 데이터베이스 및 구조화된 시스템 데이터에서 직접 깊은 인사이트를 추출합니다. 이를 통해 대규모 데이터 정제 프로젝트 없이도 포괄적인 인사이트, 보고서 및 분석이 가능합니다.

실시간 피드백 기반 학습

Allganize는 사용자 피드백이 즉시 AI 응답을 개선하고 실시간으로 LLM 프롬프트를 향상시키는 독특한 학습 메커니즘을 통합합니다. 이는 모든 상호작용마다 더 똑똑해지는 지속적으로 진화하는 시스템을 생성합니다.

주요 기능 및 역량

노코드 앱/에이전트 빌더

이 플랫폼은 시민 개발자 및 주제 전문가가 직관적인 인터페이스를 통해 맞춤형 AI 에이전트 및 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.该系统는 MCP 기반 에이전트 및 도구를 통해 내부 및 타사 시스템과 쉽게 통합되어 복잡한 워크플로를 자동화합니다.

엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스

Allganize는 상세한 가드레일 및 권한 설정으로 강력한 보안, 거버넌스, 사용자 및 데이터 제어를 제공합니다. 이는 데이터 주권을 보장하고 민감한 산업의 엄격한 규정 준수 요구 사항을 충족합니다.

에이전트 실행에 최적화된 LLM

핵심 LLM은 도구 호출, 지시遵循 및 RAG 애플리케이션에서 우수한 에이전트 성능을 위해 특별히 미세 조정되어 복잡한 작업의 신뢰할 수 있는 실행 및 자동화를 보장합니다.

Allganize 제품군

Alli Works

즉시 배포 가능한 포괄적이고 완전한 기능을 갖춘 작업 AI 에이전트입니다. 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 질문에 답변하고 작업 프로세스를 자동화합니다.

Alli Deep Research

지저분하고 분리된 기업 데이터를 실행 가능한 전략과 중요한 인사이트로 변환하며 데이터 기반 의사 결정을 위한 경험丰富的 분석가 역할을 합니다.

Alli Support

사용자 및 고객 질문에 직접 답변하고 문서 및 가이드 내에서 정보가 발견된 정확한 위치를 강조 표시합니다. 몇 분 내로 웹사이트에 실시간 배포 가능합니다.

Alli 노코드 에이전트 빌더

주제 전문가가 코딩 전문 지식 없이도 팀 및 워크플로 전반에 걸쳐 스마트 자동화 에이전트를 구축할 수 있도록 하여 AI를 민주화합니다.

대상 고객

Allganize는 다음을 포함한 여러 산업의 기업에 서비스를 제공합니다:

• 금융 서비스
• 인사
• 보험
• 정보 기술
• 제조 및 유통
• 석유 및 가스
• 스타트업
• AEC(건축, 엔지니어링, 건설)

실질적 가치 및 이점

강화된 데이터 보안

온프레미스 배포 옵션을 통해 Allganize는 민감한 회사 데이터에 대한 중요한 보안 및 IP 보호를 제공하며 비용 효율성을 유지하면서 최대 97%의 정확도를 달성합니다.

운영 효율성

고객은 직원 및 고객 문의의 75% 이상 자동화를 달성했다고 보고하며 일부 범주는 100% 자동화에 도달했습니다. 한 고객은 서비스 데스크에서 처리한 문의가 30% 감소했습니다.

비용 효율적인 구현

주요 공급업체와 비교할 때 Allganize는 가장 높은 응답 정확도, 가장 낮은 관리 필요성을 제공하며 낮은 운영 비용으로 안전하게 배포될 수 있습니다.

Allganize를 선택하는 이유

Allganize는 값비싸고 불가능한 데이터 정제 프로젝트 없이 실제 기업 데이터를 처리하는 능력으로 두각을 나타냅니다.该 플랫폼의 에이전트형 RAG 접근 방식은 노코드 개발 능력 및 엔터프라이즈급 보안과 결합되어 민감한 데이터에 대한 통제를 유지하면서 AI를 활용하려는 조직에 이상적인 솔루션입니다.

시스템의 지속적 학습 능력은 AI가 시간이 지남에 따라 더 효과적이 되고 특정 조직 요구에 적응하며 실제 사용자 피드백을 기반으로 성능을 향상시키도록 보장합니다.