Langtail: AI 앱 테스트를 위한 로우 코드 플랫폼 | LLM 테스트

Langtail

3.5 | 362 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/07/08
설명:
Langtail은 AI 앱을 자신 있게 테스트하고 디버깅하기 위한 로우 코드 플랫폼입니다. 실제 데이터로 LLM 프롬프트를 테스트하고, 버그를 잡고, AI 보안을 보장합니다. 무료로 사용해 보세요!
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Langtail 개요

Langtail: AI 앱 테스트를 위한 로우코드 플랫폼

Langtail은 팀이 자신 있게 AI 애플리케이션을 테스트하고 디버깅할 수 있도록 설계된 로우코드 플랫폼입니다. LLM(Large Language Model) 테스트를 보다 쉽고 포괄적으로 만드는 데 중점을 둡니다. Langtail을 사용하면 사용자가 문제를 겪기 전에 버그를 잡을 수 있어 더 원활하고 안정적인 AI 기반 애플리케이션을 보장할 수 있습니다.

Langtail이란 무엇입니까?

Langtail은 LLM 기반 애플리케이션을 테스트하기 위한 스프레드시트와 유사한 인터페이스를 제공하는 플랫폼입니다. 기술적 배경에 관계없이 모든 사람이 액세스할 수 있도록 설계되었습니다. 스프레드시트를 사용할 수 있다면 Langtail을 사용하여 LLM 앱을 효과적으로 테스트할 수 있습니다.

Langtail은 어떻게 작동합니까?

Langtail을 사용하면 LLM 프롬프트에 대한 모든 변경 사항을 실제 데이터로 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델이 다양한 조건에서 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 자연어 점수 매기기, 패턴 매칭 및 사용자 정의 코드 통합과 같은 기능을 제공하여 포괄적인 테스트를 제공합니다.

주요 기능:

  • 사용하기 쉬움: 스프레드시트와 유사한 인터페이스는 개발자와 비개발자 모두가 액세스할 수 있습니다.
  • 포괄적인 테스트: 자연어, 패턴 매칭 또는 사용자 정의 코드를 사용하여 테스트 점수를 매깁니다.
  • 최적화: 다양한 모델, 매개변수 및 프롬프트를 실험하여 사용 사례에 가장 적합한 조합을 찾으십시오.
  • 데이터 기반 인사이트: 테스트 결과 및 분석에서 귀중한 인사이트를 얻으십시오.

Langtail이 중요한 이유는 무엇입니까?

LLM 출력은 예측할 수 없습니다. Langtail은 AI 모델을 엄격하게 테스트하고 검증할 수 있도록 하여 제어력을 되찾을 수 있도록 합니다. 이는 예상치 못한 동작을 방지하고 일관된 사용자 경험을 보장하는 데 매우 중요합니다.

적절한 테스트가 없으면 발생할 수 있는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • AI 식사 플래너가 위험한 염소 가스를 성분으로 제안합니다.
  • AI 챗봇이 터무니없는 거래를 제공하거나 주제에서 벗어난 대화에 참여합니다.
  • AI 챗봇이 잘못된 조언을 제공하여 고객 보상 청구로 이어집니다.

Langtail 사용 방법

  1. AI Firewall 통합: 최소한의 구성으로 AI Firewall을 앱에 쉽게 통합합니다.
  2. 보안 사용자 정의: 특정 요구 사항에 맞게 콘텐츠 필터링을 미세 조정합니다.
  3. AI 알림 수신: 잠재적인 위협 및 비정상적인 활동에 대한 즉각적인 알림을 받으십시오.

Langtail은 개발자뿐만 아니라 제품, 엔지니어링 및 비즈니스 팀이 프롬프트 관리 및 테스트에서 협업할 수 있도록 설계되었습니다.

Langtail 및 AI 보안

Langtail은 AI 공격과 안전하지 않은 출력을 즉시 차단하는 기능을 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 원클릭 설정: 최소한의 구성으로 AI Firewall을 앱에 쉽게 통합합니다.
  • 포괄적인 보안: 프롬프트 주입, DoS 공격 및 정보 유출을 방지합니다.
  • 고급 안전 검사: 특정 요구 사항에 맞게 콘텐츠 필터링을 사용자 정의하고 미세 조정합니다.
  • AI 알림: 잠재적인 위협 및 비정상적인 활동에 대한 즉각적인 알림을 받으십시오.

Langtail의 기술

Langtail은 개발자를 위한 TypeScript SDK & OpenAPI를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 내장된 코드 완성 기능이 있는 완전한 유형의 SDK.

다음은 예입니다.

import { Langtail } from 'langtail'

const lt = new Langtail()

const result = await lt.prompts.invoke({
    prompt: 'email-classification',
    variables: {
        email: 'This is a test email',
    },
})

const value = result.choices[0].message.content

Langtail은 누구를 위한 것입니까?

Langtail은 엔지니어링 및 AI 팀에 적합합니다. AI 기능의 개발 및 테스트를 단순화하여 팀이 AI 기능을 제품에 보다 효율적으로 통합하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

사용자 평가

다음은 Langtail 사용자의 평가입니다.

  • Ondřej Romancov(Deepnote의 소프트웨어 엔지니어): “Langtail을 발견하기 전에는 개발자들이 몇 시간 동안, 때로는 며칠 동안 막다른 골목에 부딪히곤 했습니다. LLM을 길들여 일관성을 유지하는 방법을 몰랐습니다. Langtail을 사용하면서 우리 팀은 수백 시간을 절약하고 많은 두통을 해소했습니다.”
  • Jakub Žitný: “이것은 이미 우리가 이미 사용하고 있는 많은 사용 사례에 대한 킬러 도구입니다. 곧 출시될 기능과 출시 및 추가 개발을 기대합니다! 💜”
  • Sudhanshu Gautam: “LangTail을 몇 달 동안 사용해 왔는데 적극 추천합니다. 정신을 차릴 수 있었습니다. LLM 앱이 항상 통제 불능 상태로 동작하기를 원하면 LangTail을 사용하지 마십시오. 반면에 구축하는 제품에 대해 진지하다면 무엇을 해야 할지 아실 것입니다. P 제품과 팀의 노고를 사랑합니다. 계속 수고하세요!”
  • Martin Staněk: “프롬프트 개선을 위해 Langtail을 사용했는데 정말 시간을 절약할 수 있었습니다. 프롬프트를 디버깅하고 개선하는 것은 때로는 지루한 작업이지만 Langtail은 훨씬 쉽게 만듭니다. 잘했어요!”

결론

Langtail은 AI 애플리케이션을 테스트하고 디버깅하기 위한 강력한 로우코드 솔루션을 제공합니다. Langtail은 사용하기 쉬운 인터페이스와 포괄적인 테스트 도구를 제공하여 팀이 보다 예측 가능하고 안정적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하여 더 나은 사용자 경험을 보장하고 잠재적인 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다. 엔지니어, 제품 관리자 또는 비즈니스 팀원이든 Langtail은 더 빠르고 예측 가능한 AI 앱을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"Langtail"의 최고의 대체 도구

Freeplay
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Freeplay는 프롬프트 관리, 평가, 관찰 가능성 및 데이터 검토 워크플로를 통해 팀이 AI 제품을 구축, 테스트 및 개선할 수 있도록 설계된 AI 플랫폼입니다. AI 개발을 간소화하고 고품질 제품을 보장합니다.

AI 평가
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Agent Zero는 유기적으로 학습하고 성장하는 자율 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 AI 프레임워크입니다. 다중 에이전트 협력, 코드 실행, 사용자 정의 가능한 도구를 특징으로 합니다.

자율-에이전트
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Unstract는 LLM을 사용하여 비정형 문서에서 데이터를 추출하기 위해 특별히 구축된 오픈 소스 노코드 플랫폼으로, 높은 정확도를 제공합니다. 비정형 데이터에 대한 API 및 ETL 파이프라인을 쉽게 배포할 수 있습니다.

비정형 데이터 추출
LLM
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Maxim AI는 포괄적인 테스트, 모니터링 및 품질 보증 도구를 갖춘 end-to-end 평가 및 관찰 가능성 플랫폼으로, 팀이 AI 에이전트를 안정적으로 5배 더 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.

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Magic Loops는 LLM과 코드를 결합한 노코드 플랫폼으로 몇 분 만에 전문 AI 네이티브 앱을 빌드합니다. 코딩 기술 없이 작업을 자동화하고, 커스텀 도구를 만들며, 커뮤니티 앱을 탐색하세요.

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AI 앱 생성
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관리자, 엔지니어, 데이터 전문가를 위한 협업 워크스페이스, AI 기능을 개발합니다.

프롬프트 생성
체인 빌딩
Pezzo
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Parea AI는 AI 팀을 위한 궁극의 실험 및 인간 주석 플랫폼으로, LLM 평가, 프롬프트 테스트, 그리고 안정적인 AI 애플리케이션 구축을 위한 프로덕션 배포를 원활하게 합니다.

LLM 평가
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Athina는 팀이 LLM 기반 기능을 10배 빠르게 구축, 테스트, 모니터링할 수 있도록 돕는 협업 AI 플랫폼입니다. 프롬프트 관리, 평가, 관찰성 도구를 제공하며 데이터 프라이버시를 보장하고 사용자 지정 모델을 지원합니다.

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