LlamaIndex - 지식 어시스턴트 구축

LlamaIndex

3.5 | 376 | 0
유형:
오픈 소스 프로젝트
최종 업데이트:
2025/08/20
설명:
LlamaIndex: 엔터프라이즈 데이터에 연결된 LLM을 사용하여 지식 어시스턴트를 구축합니다. AI 에이전트로 문서 워크플로를 재정의하십시오.
공유:
LLMs
RAG
지식 어시스턴트
AI 에이전트
데이터 처리

LlamaIndex 개요

LlamaIndex란 무엇입니까?

LlamaIndex는 지식 어시스턴트 생성을 단순화하도록 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. 엔터프라이즈 데이터에 연결된 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 강력한 에이전트 워크플로를 지원합니다. 가장 복잡한 엔터프라이즈 문서에 대해서도 정보를 추출하고 통찰력을 종합하고 조치를 취할 수 있습니다.

주요 기능:

  • 문서 처리: PDF, PowerPoint 프레젠테이션, 스프레드시트 등 300개 이상의 형식으로 구성되지 않은 지식을 AI 지원 데이터로 변환합니다.
  • 자동화된 컨텍스트 엔진: 실제 엔터프라이즈 ROI를 제공하는 환각 없는 에이전트 구축에 집중하세요.
  • 실제 복잡성: 손으로 쓴 메모, 표, 이미지 등이 포함된 복잡한 문서를 원활하게 구문 분석하고 추출합니다.
  • 확장성: 수백만 개의 문서에 걸쳐 확장되도록 설계되어 빠르고 정확하며 비용 효율적인 에이전트를 보장합니다.

LlamaIndex 사용 방법:

  1. 데이터 수집: 커뮤니티에서 제공한 커넥터를 사용하여 LlamaIndex를 데이터 소스에 연결합니다.
  2. 인덱싱: 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있는 인덱스로 구성합니다.
  3. 쿼리: LLM을 사용하여 데이터를 쿼리하고 관련 정보를 검색합니다.

LlamaIndex가 중요한 이유:

LlamaIndex를 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 프로덕션 지원 RAG 애플리케이션을 신속하게 프로토타입화하고 배포합니다.
  • 엔터프라이즈급 성능을 유지하면서 특정 사용 사례에 맞게 검색 파이프라인을 사용자 정의합니다.
  • 최첨단 연구를 통합하고 커뮤니티 기여를 수용합니다.

사용 사례:

  • 금융: 구조화되지 않은 10-K 및 수익 프레젠테이션에서 구조화된 값을 자동으로 채우는 차입 매수 에이전트를 구축합니다.
  • 고객 지원: 챗봇으로 고객 FAQ 및 주문 취소를 처리합니다.
  • 내부 지식: 내부 지식 및 자동화 플랫폼 구축.
  • 연구: 사용자가 업로드한 문서에 대한 소비자 대상 연구 지원 구축.

LlamaCloud:

LlamaCloud는 에이전트를 위한 문서 처리 계층으로, 탁월한 정확성과 효율성을 제공하여 엔터프라이즈 규모를 강화합니다. 컨텍스트 엔진을 자동화하여 실제 엔터프라이즈 ROI를 제공하는 환각 없는 에이전트 구축에 집중할 수 있습니다.

"LlamaIndex"의 최고의 대체 도구

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