IA para Todos, Parte 3: Como a IA está mudando o mundo

Imagine isto: O sol da manhã espreita para o seu quarto, e a IA da sua casa inteligente acorda-o suavemente com um alarme. Em seguida, começa a ler a previsão do tempo para hoje, seguida imediatamente por um resumo personalizado das notícias de ontem, selecionadas precisamente de acordo com os seus interesses. Depois do pequeno-almoço, entra num carro conduzido por IA a caminho do escritório. Enquanto bebe o seu café, examina os e-mails já resumidos pela IA e, em seguida, começa um novo dia de trabalho.

Há apenas alguns anos, cenas como estas eram pura ficção científica. Agora, estão a tornar-se silenciosamente parte do nosso quotidiano. Do assistente de voz no seu telefone aos sistemas de vigilância inteligentes em funcionamento nas estações de metro, a IA já não é um conceito distante.

Na última década, a IA saltou do laboratório para o mundo real. Encontrou aplicações práticas em setores críticos como o diagnóstico médico, a gestão do tráfego e a criação de conteúdos, alcançando alguns sucessos verdadeiramente notáveis.

Como é que a IA está a transformar o nosso mundo, exatamente? E como é que se tornou uma parte tão integrante do nosso dia a dia? Vamos mergulhar nestas questões juntos neste artigo.

1. O Poder por Trás da IA: O Que a Torna Tão Capaz?

1.1 Quais são as características da IA?

Em sua essência, a Inteligência Artificial visa imitar os processos de pensamento humano, ao mesmo tempo em que expande os próprios limites da inteligência humana. Suas principais características incluem:

• Capacidade de Aprendizagem: a IA pode aprender de forma independente, analisando grandes quantidades de dados, refinando constantemente seu próprio desempenho. Graças a avanços como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, a IA obtém conhecimento de dados de maneiras que a programação tradicional simplesmente não consegue.

• Adaptabilidade: a IA possui a flexibilidade de ajustar suas estratégias com base em mudanças ambientais, permitindo-lhe responder efetivamente a circunstâncias novas e imprevistas. Essa adaptabilidade é crucial para enfrentar desafios complexos do mundo real.

• Tomada de Decisão Automatizada: a IA é capaz de tomar decisões independentes com o mínimo de intervenção humana. Esse recurso se mostra especialmente valioso ao gerenciar tarefas repetitivas de larga escala com eficiência.

• Reconhecimento de Padrões: A IA se destaca em descobrir padrões e tendências em dados, muitas vezes identificando conexões sutis ou complexas que humanos podem facilmente não perceber.

• Processamento de Alta Velocidade: A IA pode realizar tarefas em meros segundos que exigiriam horas de um humano. Seja vasculhando milhares de imagens em busca de conteúdo específico ou vasculhando enormes coleções de documentos em busca de informações relevantes, a IA traz velocidade e escala incomparáveis à análise de dados.

1.2 Quais são as capacidades da IA?

Quando se trata de compreensão e comunicação, a IA moderna já compreende a linguagem natural de forma muito semelhante à dos humanos. Ela não apenas processa texto escrito, mas também interpreta fala, reconhece imagens e até analisa conteúdo de vídeo. Vamos dar uma breve visão geral das principais capacidades da IA:

2. O Impacto Profundo da IA em Vários Setores

2.1 A Revolução dos Cuidados de Saúde

A IA está a mudar fundamentalmente a forma como os cuidados de saúde funcionam, aumentando significativamente a precisão do diagnóstico e os resultados do tratamento.

• Diagnóstico por Imagem Médica

A IA é agora amplamente aplicada na análise de imagens médicas. Não só torna os diagnósticos mais rápidos, como também os torna muito mais precisos. Por exemplo, nos EUA, a DeepMind da Google desenvolveu um sistema de IA que atingiu 94% de precisão no diagnóstico de doenças da retina, superando a média de 88% dos especialistas humanos. Na China, os produtos de IA da Infervision estão instalados em mais de 300 hospitais em todo o país, tendo ajudado no diagnóstico de mais de 10 milhões de pacientes.

• Acelerar a Descoberta de Medicamentos

O desenvolvimento tradicional de medicamentos pode arrastar-se por 10-15 anos e custar milhares de milhões. A IA está a acelerar drasticamente este processo. A Exscientia, sediada no Reino Unido, usou a IA para reduzir o tempo de descoberta de novos medicamentos de 4,5 anos para apenas 12 meses. Na China, a plataforma de I&D de medicamentos de IA da Alibaba desempenhou um papel crucial na triagem de potenciais tratamentos para a COVID-19.

• Medicina Personalizada

A IA pode analisar o perfil genético, o histórico médico e o estilo de vida de um paciente para criar planos de tratamento altamente personalizados. O IBM Watson for Oncology nos EUA recomenda tratamentos de cancro com mais de 90% de precisão.

• Telemedicina e Monitorização da Saúde

Durante a pandemia, a IA foi vital para os sistemas de cuidados de saúde remotos. Por exemplo, o assistente médico de IA da Ping An realizou mais de um milhão de consultas por dia.

A IA está transformando a assistência médica ao melhorar a precisão dos diagnósticos, personalizar tratamentos e acelerar a descoberta de medicamentos.

2.2 Tecnologias Financeiras Mais Inteligentes

O setor financeiro é um dos campos de atuação mais maduros da IA, liderando o caminho na adoção de tecnologia e na profundidade da aplicação.

• Controlo de Risco e Anti-Fraude

A IA aguçou significativamente a deteção de risco financeiro. O Ant Group da Alibaba usa um sistema inteligente de controlo de risco que pode avaliar o risco em milissegundos, identificando fraudes com mais de 99,9% de precisão. Este sistema processa mais de 100 milhões de transações por dia, recuperando milhares de milhões em perdas para os utilizadores.

• Serviços de Investimento Inteligentes

Os serviços de consultoria alimentados por IA oferecem agora orientação de investimento profissional a investidores comuns. O sistema Aladdin da BlackRock, que gere mais de 20 biliões de dólares em ativos, usa IA para análise de risco e otimização de carteiras de investimento.

• Estratégias de Negociação Quantitativas

Na negociação quantitativa, a IA reformulou as abordagens tradicionais. Os principais fundos de cobertura quantitativos como a Renaissance Technologies alcançaram retornos anuais impressionantes superiores a 30% graças aos seus algoritmos de IA.

• Otimização de Decisões de Crédito

Dentro das instituições financeiras, a IA pode avaliar com mais precisão o risco de crédito de um mutuário. O sistema de crédito de IA do WeBank pode aprovar empréstimos em minutos, mantendo a taxa de empréstimos não produtivos abaixo de 1%.

A aplicação da IA no campo financeiro, com suas características inteligentes e eficientes, compensa as deficiências do processamento manual no campo financeiro tradicional.

2.3 Fabrico Inteligente

O fabrico, uma pedra angular da economia real, está a mudar para operações inteligentes e digitais com a ajuda da IA.

• Inspeção e Controlo de Qualidade

Os sistemas de inspeção visual de IA são críticos para o controlo de qualidade do produto. O sistema de inspeção de qualidade de IA da Siemens pode detetar pequenos defeitos invisíveis a olho nu, melhorando a precisão da deteção em 90%. A Foxconn implementou sistemas de inspeção de qualidade de IA nas suas linhas de produção do iPhone, tornando as inspeções 10 vezes mais eficientes do que os métodos manuais.

• Manutenção Preditiva

Ao analisar os dados do equipamento, a IA pode prever falhas de máquinas, permitindo a manutenção proativa. A plataforma Predix da General Electric ajudou os clientes a economizar até 20% nos custos de manutenção e a reduzir o tempo de inatividade do equipamento em 35%.

• Otimização da Cadeia de Abastecimento

Na gestão da cadeia de abastecimento, as aplicações de IA não só aumentam a eficiência como também reduzem os custos. O sistema de cadeia de abastecimento de IA da Amazon pode prever flutuações na procura e otimizar a colocação do inventário, reduzindo os tempos de entrega em várias horas.

• Personalização Personalizada

A IA torna a personalização personalizada em grande escala alcançável. A plataforma COSMOPlat da Haier usa IA para corresponder precisamente às necessidades do utilizador, reduzindo o tempo de entrega de produtos personalizados em 50%.

A IA na indústria de manufatura melhorou significativamente processos como inspeção de qualidade e manutenção preditiva, ajudando as fábricas a garantir uma produção mais segura e eficiente.

2.4 A Revolução Inteligente nos Transportes

As aplicações de IA nos transportes estão a redefinir a forma como nos deslocamos, aumentando a segurança e a eficiência.

• Tecnologia de Condução Autónoma

Os carros autónomos estão a mudar silenciosamente os nossos trajetos. Por exemplo, o sistema Autopilot da Tesla acumulou mais de 3 mil milhões de milhas de condução no mundo real. Criticamente, a sua taxa de acidentes é uns impressionantes 10 vezes inferior à dos condutores humanos. Entretanto, o Apollo da Baidu está a expandir-se agressivamente nas principais cidades chinesas, com quilometragem de testes já superior a 10 milhões de quilómetros.

• Gestão Inteligente do Tráfego

No tráfego urbano, a tecnologia de IA melhorou significativamente o fluxo do tráfego da cidade. O projeto "City Brain" de Hangzhou, na China, reduziu o congestionamento em 15% e reduziu os tempos de chegada das ambulâncias em 50%.

• Otimização da Entrega Logística

Na logística, a IA aumentou a eficiência e a precisão de todo o sistema. O sistema de entrega de IA da JD.com otimiza as rotas, aumentando a eficiência da entrega em 30%. O sistema de triagem de IA da SF Express pode processar dezenas de milhares de encomendas por hora com mais de 99,9% de precisão.

• Serviços de Mobilidade Partilhada

A IA torna os serviços de mobilidade partilhada mais inteligentes e convenientes. O sistema de despacho de IA da Didi prevê a procura de viagens e otimiza a alocação de veículos, reduzindo os tempos médios de espera dos utilizadores em 20%.

A IA no transporte transformou significativamente a forma como as pessoas viajam, alavancando capacidades avançadas de computação e tomada de decisão. Em países densamente povoados como a China, ela desempenha um papel crucial no alívio do congestionamento urbano.

2.5 Construindo Cidades Inteligentes

A tecnologia de IA é fundamental no desenvolvimento de cidades inteligentes, elevando a gestão urbana de forma abrangente, desde o controlo do tráfego e a monitorização ambiental até à segurança pública.

O projeto "City Brain" de Hangzhou, na China, tornou a cidade verdadeiramente inteligente. Isto não só traz conveniência para a vida diária e os trajetos, como também aumenta drasticamente as capacidades gerais de gestão da cidade.

2.6 Prever o Impacto Social

• Transformação do Local de Trabalho

A IA reformulou os modelos de trabalho tradicionais. A colaboração humano-IA tornar-se-á padrão, com as pessoas a concentrarem-se cada vez mais em tarefas criativas e estratégicas.

• Atualizações do Estilo de Vida

A tecnologia de IA tornará a vida mais conveniente e inteligente, desde casas inteligentes a assistentes pessoais, elevando a qualidade de vida geral.

• Inovação na Governança Social

A tecnologia de IA oferece novas ferramentas e métodos para a governaça social, melhorando a eficiência do serviço governamental e a qualidade da tomada de decisão.

• Desenvolvimento Cultural e Educacional

A IA está a impulsionar mudanças na educação, fomentando a partilha de conhecimento e o intercâmbio cultural.

Destes exemplos, é evidente como a IA se integrou silenciosamente nas nossas vidas. De facto, a IA não está apenas a remodelar as indústrias, mas a impulsioná-las para novas eras.

3. As Capacidades Essenciais da IA em Ação: Exemplos Práticos

3.1 A Revolução do Processamento de Dados

• Processamento Além dos Limites Humanos

A excelente capacidade de processamento de dados da IA é talvez a sua vantagem mais marcante. Enquanto a análise de dados tradicional exige um imenso esforço e tempo humano, os sistemas de IA podem processar petabytes de dados em meros segundos. O motor de busca da Google, por exemplo, lida com mais de 8,5 mil milhões de consultas diariamente – uma escala de processamento de dados que demoraria dezenas de milhares de anos para ser concluída com esforço humano.

• Suporte de Decisão Poderoso em Tempo Real

A IA pode processar e analisar fluxos maciços de dados recebidos em tempo real, oferecendo insights instantâneos orientados por dados para empresas e organizações. O sistema de recomendação da Amazon processa milhões de pontos de dados de interação do utilizador a cada segundo, ajustando constantemente as recomendações de produtos. Esta capacidade traduz-se diretamente em milhares de milhões de dólares em crescimento anual de vendas.

• Estudo de Caso: Sistema de Recomendação de Conteúdo da Netflix

O algoritmo de recomendação da Netflix processa dados de visualização de mais de 167 milhões de utilizadores, investigando detalhes como duração da visualização, pontos de pausa e revê-los. Este sistema processa mais de 30 biliões de pontos de dados diariamente, atingindo mais de 80% de precisão. De acordo com os números da própria Netflix, o seu sistema de recomendação poupa à empresa cerca de 1 milhão de dólares anualmente, reduzindo a rotatividade de assinantes (subscriber churn).

3.2 Desbloquear a Inovação

• Quebrar as Fronteiras Tradicionais

O poder de inovação da IA reside na sua capacidade de descobrir padrões e ligações que os olhos humanos simplesmente não conseguem perceber. Na investigação científica, a IA está a acelerar a descoberta. O sistema AlphaFold da DeepMind previu com sucesso as estruturas 3D de mais de 2 milhões de proteínas – uma tarefa monumental que poderia ter levado séculos para os cientistas humanos concluírem.

• Fusão de Conhecimento Interdomínio

Os sistemas de IA podem reunir conhecimento de campos vastamente diferentes, gerando soluções verdadeiramente interdisciplinares e inovadoras. O sistema Watson da IBM, por exemplo, pode analisar os registos médicos, os resultados laboratoriais, a literatura médica e os dados de ensaios clínicos de um paciente simultaneamente para oferecer aconselhamento de diagnóstico mais abrangente do que até mesmo médicos especialistas.

• Estudo de Caso: A Revolução da IA na Descoberta de Medicamentos

A empresa farmacêutica britânica Exscientia usou a IA para desenvolver um medicamento anti-obsessivo-compulsivo, o DSP-1181. Ele passou do conceito para os ensaios clínicos em apenas 12 meses, um processo que tradicionalmente leva de 10 a 15 anos. A IA analisou centenas de milhares de estruturas moleculares de compostos e dados de atividade biológica para identificar os candidatos a medicamentos mais promissores.

3.3 Sistemas Inteligentes de Suporte à Decisão

• Avaliação e Gestão de Riscos

A IA mostra uma incrível proeza na avaliação e gestão de riscos. O sistema COIN (Contract Intelligence) da JPMorgan Chase pode analisar documentos legais complexos e identificar potenciais riscos em meros segundos – um trabalho que anteriormente exigia 360.000 horas de advogados.

• Manutenção Preditiva

No fabrico, os sistemas de manutenção preditiva orientados por IA podem prever com precisão as falhas de equipamento com antecedência, reduzindo significativamente o tempo de inatividade e os custos de manutenção. A plataforma Predix da General Electric (GE) fornece serviços de manutenção preditiva para equipamentos industriais em todo o mundo, ajudando os clientes a reduzir os custos de manutenção em 15-25%.

• Estudo de Caso: Sistema de Decisão de Condução Autónoma da Tesla

O sistema Autopilot da Tesla processa milhares de milhões de milhas de dados de condução diariamente da sua frota global de veículos, tomando decisões de condução complexas em tempo real. O sistema pode reconhecer sinais de trânsito, peões e outros veículos, tomando decisões em frações de segundo como travar ou virar. De acordo com dados oficiais da Tesla, os veículos que usam o Autopilot têm uma taxa de acidentes 10 vezes inferior à dos condutores humanos.

3.4 Personalização Profunda para Experiências Personalizadas

• Análise Aprofundada do Comportamento do Utilizador

A IA pode analisar até mesmo os padrões de comportamento do utilizador mais subtis para oferecer experiências altamente personalizadas. O sistema de recomendação de música do Spotify, ao analisar o histórico de audição, as músicas ignoradas e os hábitos de criação de listas de reprodução, gera uma lista de reprodução "Discover Weekly" exclusiva para cada utilizador. As pesquisas revelam mais de 90% de satisfação do utilizador com este recurso.

• Sistemas de Aprendizagem Adaptativos

Na educação, os sistemas de aprendizagem adaptativos alimentados por IA podem ajustar dinamicamente o conteúdo e os métodos de ensino com base no progresso, nível de compreensão e preferências de um aluno. A plataforma de aprendizagem personalizada da Khan Academy atende mais de 120 milhões de alunos, usando algoritmos de IA para otimizar os caminhos de aprendizagem e aumentar a eficiência da aprendizagem em mais de 30%.

• Estudo de Caso: Experiência de Compras Personalizada da Amazon

O sistema de recomendação da Amazon analisa o histórico de compras do utilizador, os registos de navegação, as consultas de pesquisa e o comportamento de revisão para personalizar uma experiência de compra exclusiva para cada cliente. Este sistema gera 35% da receita total da Amazon, representando mais de 140 biliões de dólares em vendas anuais.

3.5 Possibilidades Infinitas em Vários Domínios

• Revolução dos Cuidados de Saúde

As aplicações da IA nos cuidados de saúde estão literalmente a salvar vidas. A DeepMind da Google desenvolveu um sistema de diagnóstico ocular de IA que pode detetar mais de 50 tipos de doenças oculares com mais de 94% de precisão; já está em uso em hospitais em todo o mundo. Durante a pandemia de COVID-19, os sistemas de IA ajudaram a acelerar o desenvolvimento de vacinas e o rastreamento de mutações virais.

• Proteção Ambiental e Sustentabilidade

A IA também está a desempenhar um papel significativo na proteção do nosso ambiente. O projeto AI for Earth da Microsoft apoia mais de 400 iniciativas de proteção ambiental em todo o mundo, usando a IA para monitorizar o desmatamento, prever as mudanças climáticas e otimizar o consumo de energia.

• Estudo de Caso: Aplicações de IA em Cidades Inteligentes

O projeto Smart Nation de Singapura usa a IA para otimizar o fluxo de tráfego, prever a procura de instalações públicas e monitorizar a qualidade ambiental. As estatísticas mostram que o seu sistema de gestão de tráfego de IA reduziu o congestionamento rodoviário em 25%, melhorou a eficiência energética em 15% e reduziu os custos operacionais da cidade em 20%.

3.6 Impulso Tecnológico Contínuo

• Acelerar a Inovação Algorítmica

A rápida evolução da tecnologia de IA está a alimentar uma aceleração na inovação algorítmica. O advento da arquitetura Transformer transformou completamente o processamento de linguagem natural. A contagem de parâmetros para os modelos GPT, por exemplo, saltou de 117 milhões do GPT-1 para 175 biliões do GPT-3 em apenas quatro anos.

• Crescimento Exponencial no Poder de Computação

Este é um resultado direto das exigências da IA. Treinar e implementar a IA requer um poder de computação massivo, impulsionando o desenvolvimento contínuo de hardware de alto desempenho. A NVIDIA, uma empresa dos EUA, é um excelente exemplo; as suas GPUs evoluíram de processadores gráficos para jogos para hardware central para computação de IA, aumentando a capitalização de mercado da empresa de 10 biliões de dólares em 2016 para mais de 2 biliões de dólares em 2024.

• Estudo de Caso: A Revolução da IA Generativa

O ChatGPT da OpenAI ganhou 100 milhões de utilizadores em apenas dois meses após o seu lançamento, tornando-o a aplicação de crescimento mais rápido da história. Esta tecnologia de IA generativa transformou completamente a forma como o trabalho é feito em vários campos, incluindo a criação de conteúdo, o desenvolvimento de software e o atendimento ao cliente.

A influência da IA não se limita a estas indústrias e campos. De acordo com um relatório do McKinsey Global Institute, a inteligência artificial tem o potencial de remodelar até 80% dos processos de trabalho e tornar-se um motor fundamental do futuro crescimento da produtividade.

4. Desenvolvimento da IA: Oportunidades e Desafios

A ascensão da IA traz não apenas oportunidades incríveis, mas também uma série de novos desafios. Perturbou inúmeras indústrias e funções de trabalho, criando simultaneamente muitas outras. Ao oferecer uma conveniência incomparável, também nos confronta com dilemas significativos de privacidade, éticos e morais. Realça verdadeiramente a dualidade do progresso, como os filósofos muitas vezes ponderam.

4.1 Oportunidades de Crescimento

A Tecnologia Avança

O crescimento exponencial no poder de computação, a otimização contínua de algoritmos e uma explosão no volume de dados estão a impulsionar poderosamente o progresso da IA. Novas tecnologias como a computação quântica e os chips neuromórficos prometem impulsionar ainda mais o desenvolvimento e os avanços da IA.

Expansão de Casos de Uso

A tecnologia de IA está agora a espalhar-se para além de setores altamente digitalizados como a internet e as finanças, permeando profundamente indústrias tradicionais como o fabrico, a agricultura e a construção. As suas aplicações estão em constante expansão. É seguro prever que, num futuro próximo, a IA se tornará tão indispensável quanto a eletricidade no nosso mundo.

Apoio Político Mais Forte

Os governos em todo o mundo estão a dar cada vez mais prioridade à IA como um foco estratégico nacional, introduzindo políticas para apoiar a investigação, o desenvolvimento e o uso da IA. Iniciativas como o "Plano de Desenvolvimento de IA de Próxima Geração" da China, a "Estratégia de IA" da UE e a "Iniciativa Nacional de IA" dos EUA sublinham este ênfase no desenvolvimento da IA. Do meu ponto de vista, esta tendência provavelmente levará a mudanças no cenário político global.

Ecossistema Industrial em Amadurecimento

O ecossistema da indústria de IA está a evoluir constantemente, formando uma cadeia de valor completa desde chips fundamentais e estruturas de algoritmos até aplicações de camada superior. A vibrante comunidade de código aberto também ajuda na adoção e uso generalizados de tecnologias de IA, o que, por sua vez, irá despertar o surgimento de novas indústrias, como a rotulagem de dados.

4.2 Enfrentando Desafios

Obstáculos Tecnológicos: Apesar dos rápidos avanços da IA, ainda enfrenta obstáculos em áreas como inteligência geral, explicabilidade e robustez. Como podemos alcançar a verdadeira Inteligência Artificial Geral (IAG)?

Dilemas Éticos e Morais: O uso generalizado da tecnologia de IA traz preocupações éticas sobre proteção de privacidade, viés algorítmico e autonomia. Como podemos garantir que os sistemas de IA são justos, transparentes e controláveis?

Segurança e Privacidade de Dados: Treinar e executar sistemas de IA exige grandes quantidades de dados. Como protegemos a privacidade do utilizador e a segurança dos dados? Regulamentos como o GDPR da Europa e a Lei de Segurança de Dados da China refletem a crescente atenção a este problema.

Competição e Cooperação Internacional: A tecnologia de IA tornou-se um ponto central da competição internacional, com os países a competirem pelo domínio. O desafio para a comunidade global é como equilibrar esta competição com a cooperação para evitar o desacoplamento tecnológico.

5. A IA Promete um Futuro Diferente

Da saúde às fintechs, da indústria transformadora aos transportes, a IA está a mudar o nosso mundo a uma velocidade e escala sem precedentes.

O sucesso do ChatGPT, o avanço do AlphaFold e o progresso da tecnologia de condução autónoma da Tesla são casos típicos que demonstram o enorme potencial e as amplas perspetivas da tecnologia de IA. Ao mesmo tempo, devemos também enfrentar os desafios enfrentados no desenvolvimento da IA, incluindo os estrangulamentos técnicos, a ética, o impacto no emprego e outras questões.

No futuro, as novas tecnologias, como a IA multimodal, a IA de ponta e a combinação simbólica neural, irão expandir ainda mais os limites de aplicação da IA. Neste processo, precisamos de encontrar um equilíbrio entre a inovação tecnológica e a responsabilidade social para garantir que o desenvolvimento da tecnologia de IA possa realmente beneficiar a sociedade humana.

📚 Continuar a série:

IA para Todos, Parte 1: O que é a IA?

IA para Todos, Parte 2: Como é que a IA "Pensa" como os Humanos?

IA para Todos, Parte 3: Como a IA está mudando o mundo

IA para Todos, Parte 4: Como aprender IA como principiante: guia passo a passo em 2025

IA para Todos, Parte 5: Como se comunicar bem com a IA – 30 regras essenciais para dominar os prompts de IA