Float16.cloud: GPUs Serverless para desenvolvimento e implantação de modelos de IA

Float16.cloud

3.5 | 50 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/10/17
Descrição:
Float16.cloud oferece GPUs sem servidor para desenvolvimento de IA. Implante modelos instantaneamente em GPUs H100 com preços de pagamento por uso. Ideal para LLM, ajuste fino e treinamento.
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Visão geral de Float16.cloud

Float16.cloud: GPUs sem servidor para desenvolvimento e implantação de IA

Float16.cloud é uma plataforma de GPU sem servidor projetada para acelerar o desenvolvimento e a implantação de IA. Ela fornece acesso instantâneo à infraestrutura com tecnologia de GPU sem a necessidade de configuração complexa ou gerenciamento de servidor. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem na escrita de código e na construção de modelos de IA, em vez de gerenciar hardware.

O que é Float16.cloud?

Float16.cloud oferece um ambiente de GPU sem servidor onde você pode executar, treinar e dimensionar modelos de IA. Ele elimina a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura, Dockerfiles e scripts de lançamento. Tudo é pré-carregado para desenvolvimento de IA e Python, permitindo que você comece em segundos.

Como funciona Float16.cloud?

Float16.cloud fornece um ambiente em contêiner com execução nativa de Python em GPUs H100. Você pode carregar seu código e iniciá-lo diretamente, sem construir contêineres ou configurar tempos de execução. A plataforma lida com drivers CUDA, ambientes Python e montagem de arquivos, permitindo que você se concentre no seu código.

Principais recursos

  • Inicialização de GPU mais rápida: Obtenha computação em menos de um segundo, com contêineres pré-carregados e prontos para serem executados. Sem partidas a frio nem esperas.
  • Configuração zero: Sem Dockerfiles, scripts de inicialização ou sobrecarga de DevOps.
  • Modo spot com pagamento por uso: Treine, ajuste ou processe em lote em GPUs spot acessíveis com faturamento por segundo.
  • Execução nativa de Python no H100: Execute scripts `.py` diretamente no NVIDIA H100 sem construir contêineres.
  • Rastreamento e registro de execução completos: Acesse logs em tempo real, visualize o histórico de trabalhos e inspecione métricas no nível da solicitação.
  • E/S de arquivo integrada à Web e à CLI: Carregue/baixe arquivos via CLI ou interface do usuário da Web. Compatível com arquivos locais e buckets S3 remotos.
  • Integração orientada por exemplos: Implante com confiança usando exemplos do mundo real.
  • Modos de preços flexíveis: Execute cargas de trabalho sob demanda ou mude para preços spot.

Casos de uso

  • Servir LLMs de código aberto: Implante modelos compatíveis com llama.cpp, como Qwen, LLaMA ou Gemma, com um único comando CLI.
  • Ajustar e treinar: Execute pipelines de treinamento em instâncias de GPU efêmeras usando sua base de código Python existente.
  • Implantação de LLM com um clique: Implante LLMs de código aberto diretamente do Hugging Face em segundos. Obtenha um endpoint HTTPS pronto para produção com configuração zero e preços horários econômicos.

Por que escolher Float16.cloud?

  • Preços verdadeiros de pagamento por uso: Pague somente pelo que usa, com faturamento por segundo em GPUs H100.
  • Endpoint HTTPS pronto para produção: Exponha seu modelo como um endpoint HTTP seguro imediatamente.
  • Ambiente de configuração zero: O sistema lida com drivers CUDA, ambientes Python e montagem.
  • Agendamento otimizado para spot: Os trabalhos são agendados em GPUs spot disponíveis com faturamento de segundo nível.
  • Pilha de inferência otimizada: Inclui quantização INT8/FP8, cache de contexto e lote dinâmico, reduzindo o tempo de implantação e os custos.

Para quem é Float16.cloud?

Float16.cloud é adequado para:

  • Desenvolvedores de IA
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
  • Pesquisadores
  • Qualquer pessoa que precise de recursos de GPU para desenvolvimento e implantação de modelos de IA

Como usar Float16.cloud?

  1. Inscreva-se para uma conta Float16.cloud.
  2. Carregue seu código Python ou selecione um exemplo.
  3. Configure o tamanho da computação e outras configurações.
  4. Inicie seu trabalho e monitore seu progresso.

Preços

Float16.cloud oferece preços de pagamento por uso com faturamento por segundo. Os preços spot também estão disponíveis para trabalhos de longa duração.

Tipos de GPU Sob demanda Spot
H100 $0,006 / seg $0,0012 / seg

CPU e memória estão incluídos, com armazenamento gratuito.

Segurança e certificações

Float16.cloud obteve as certificações SOC 2 Tipo I e ISO 29110. Consulte a página de segurança para obter detalhes.

Conclusão

Float16.cloud simplifica o desenvolvimento de IA, fornecendo GPUs sem servidor com preços verdadeiros de pagamento por uso. É perfeito para implantar LLMs, ajustar modelos e executar trabalhos de treinamento em lote. Com sua interface fácil de usar e desempenho otimizado, Float16.cloud ajuda você a acelerar seus projetos de IA e reduzir custos.

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