ZETIC.MLange
Visão geral de ZETIC.MLange
ZETIC.ai: Crie Aplicativos de IA no Dispositivo com Custo Zero
O que é ZETIC.ai?
A ZETIC.ai oferece uma plataforma, principalmente através do seu serviço chamado ZETIC.MLange, que permite aos desenvolvedores construir e implementar aplicativos de IA diretamente em dispositivos sem depender de servidores GPU. Esta abordagem visa reduzir os custos associados aos serviços de IA e aumentar a segurança dos dados, aproveitando a IA sem servidor.
Principais recursos e benefícios do ZETIC.MLange
- Redução de custos: Ao executar modelos de IA no dispositivo, o ZETIC.MLange reduz ou elimina significativamente a necessidade de servidores GPU caros, levando a economias substanciais de custos.
- Segurança aprimorada: O processamento de dados no dispositivo garante que as informações confidenciais permaneçam seguras e privadas, evitando possíveis riscos associados a soluções de IA baseadas na nuvem.
- Otimização de desempenho: O ZETIC.MLange aproveita a utilização da NPU (Neural Processing Unit) para obter um desempenho de tempo de execução mais rápido sem sacrificar a precisão. Afirma ser até 60 vezes mais rápido do que as soluções baseadas em CPU.
- Pipeline automatizado: A plataforma oferece um pipeline automatizado que facilita a implementação de bibliotecas de modelos de IA no dispositivo. Ele transforma modelos de IA em bibliotecas de software prontas para uso alimentadas por NPU em aproximadamente 6 horas.
- Ampla compatibilidade de dispositivos: A ZETIC.ai avalia suas soluções em mais de 200 dispositivos de borda, garantindo ampla compatibilidade e desempenho otimizado em várias plataformas de hardware.
Como funciona o ZETIC.MLange?
O ZETIC.MLange automatiza o processo de conversão e otimização de modelos de IA para serem executados de forma eficiente em dispositivos de destino. Isso inclui:
- Upload do modelo: Os usuários carregam seus modelos de IA existentes na plataforma.
- Transformação automatizada: A plataforma então transforma o modelo em uma biblioteca de software de IA pronta para uso alimentada por NPU, otimizada para o dispositivo de destino.
- Implantação: O modelo otimizado pode então ser implantado diretamente no dispositivo, permitindo o processamento de IA no dispositivo.
Para quem é o ZETIC.MLange?
O ZETIC.MLange foi projetado para:
- Empresas que fornecem serviços de IA que desejam reduzir os custos de infraestrutura.
- Desenvolvedores que procuram soluções de IA seguras e privadas.
- Organizações que buscam otimizar o desempenho de IA em dispositivos de borda.
Por que o ZETIC.MLange é importante?
À medida que a IA se torna mais prevalente, a necessidade de soluções de implantação eficientes e econômicas está crescendo. O ZETIC.MLange aborda essa necessidade, permitindo o processamento de IA no dispositivo, o que oferece inúmeros benefícios, incluindo custos reduzidos, segurança aprimorada e desempenho aprimorado.
Como começar a usar o ZETIC.MLange?
Para começar a usar o ZETIC.MLange, você pode:
- Prepare seu modelo de IA.
- Execute o serviço ZETIC.MLange.
- Implante o modelo otimizado em seu dispositivo de destino.
Nenhuma informação de pagamento é necessária para começar a usar o serviço.
Melhores ferramentas alternativas para "ZETIC.MLange"
Habilite a inferência LLM eficiente com llama.cpp, uma biblioteca C/C++ otimizada para diversos hardwares, com suporte a quantização, CUDA e modelos GGUF. Ideal para implantação local e em nuvem.
Nexa SDK permite inferência de IA rápida e privada no dispositivo para modelos LLM, multimodais, ASR e TTS. Implante em dispositivos móveis, PCs, automotivos e IoT com desempenho pronto para produção em NPU, GPU e CPU.
Qualcomm AI Hub é uma plataforma para IA no dispositivo, oferecendo modelos de IA otimizados e ferramentas para implantar e validar o desempenho em dispositivos Qualcomm. Ele suporta vários tempos de execução e fornece um ecossistema para soluções de ML de ponta a ponta.
Mirai é uma plataforma de IA no dispositivo que permite aos desenvolvedores implementar IA de alto desempenho diretamente em seus aplicativos com latência zero, total privacidade de dados e sem custos de inferência. Ele oferece um motor de inferência rápido e roteamento inteligente para desempenho otimizado.