Mercury: LLMs de Difusão Mais Rápidos para Aplicações de IA

Mercury

3.5 | 65 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/10/13
Descrição:
Mercury da Inception, os LLMs de difusão mais rápidos para aplicações de IA. Potencializando codificação, voz, pesquisa e agentes de ponta com inferência incrivelmente rápida e qualidade de fronteira.
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LLM de difusão
codificação AI
baixa latência
processamento paralelo
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Visão geral de Mercury

Mercury: Revolucionando a IA com LLMs de Difusão

O que é Mercury? Mercury, desenvolvido pela Inception, representa uma nova era em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) ao alavancar a tecnologia de difusão. Esses LLMs de difusão (dLLMs) oferecem vantagens significativas em velocidade, eficiência, precisão e controlabilidade em comparação com os LLMs autorregressivos tradicionais.

Como o Mercury funciona?

Ao contrário dos LLMs convencionais que geram texto sequencialmente, um token de cada vez, os dLLMs do Mercury geram tokens em paralelo. Esse processamento paralelo aumenta drasticamente a velocidade e otimiza a eficiência da GPU, tornando-o ideal para aplicações de IA em tempo real.

Principais Características e Benefícios:

  • Inferência Incrivelmente Rápida: Experimente latência ultrabaixa, possibilitando interações de IA responsivas.
  • Qualidade de Ponta: Beneficie-se da alta precisão e geração de texto controlável.
  • Econômico: Reduza os custos operacionais com a eficiência máxima da GPU.
  • Compatível com a API OpenAI: Integre perfeitamente o Mercury em fluxos de trabalho existentes como uma substituição direta para LLMs tradicionais.
  • Janela de Contexto Grande: Tanto o Mercury Coder quanto o Mercury suportam uma janela de contexto de 128K.

Aplicações de IA Impulsionadas por Mercury:

A velocidade e a eficiência do Mercury desbloqueiam uma ampla gama de aplicações de IA:

  • Codificação: Acelere os fluxos de trabalho de codificação com preenchimento automático extremamente rápido, sugestões de abas e edição.
  • Voz: Ofereça experiências de voz responsivas em atendimento ao cliente, tradução e vendas.
  • Pesquisa: Apresente instantaneamente dados relevantes de qualquer base de conhecimento, minimizando o tempo de pesquisa.
  • Agentes: Execute sistemas complexos de várias rodadas, mantendo a baixa latência.

Modelos Mercury:

  • Mercury Coder: Otimizado para fluxos de trabalho de codificação, suportando streaming, uso de ferramentas e saída estruturada. Preços: Entrada $0,25 | Saída $1 por 1 milhão de tokens.
  • Mercury: dLLM de uso geral que fornece latência ultrabaixa, também suportando streaming, uso de ferramentas e saída estruturada. Preços: Entrada $0,25 | Saída $1 por 1 milhão de tokens.

Por que escolher Mercury?

Depoimentos de profissionais do setor destacam a velocidade e o impacto excepcionais do Mercury:

  • Jacob Kim, Engenheiro de Software: "Fiquei surpreso com a rapidez. Os milhares de tokens por segundo eram absolutamente incríveis, nada que eu já tenha visto antes."
  • Oliver Silverstein, CEO: "Depois de experimentar o Mercury, é difícil voltar atrás. Estamos animados para implementar o Mercury para dar suporte a todos os nossos agentes de voz."
  • Damian Tran, CEO: "Reduzimos as despesas gerais de roteamento e classificação para latências abaixo de um segundo, mesmo em rastreamentos de agentes complexos."

Para quem é o Mercury?

Mercury foi projetado para empresas que buscam:

  • Melhorar o desempenho de aplicações de IA.
  • Reduzir os custos de infraestrutura de IA.
  • Obter uma vantagem competitiva com tecnologia de IA de ponta.

Como integrar o Mercury:

Mercury está disponível por meio dos principais provedores de nuvem, como AWS Bedrock e Azure Foundry. Também é acessível por meio de plataformas como OpenRouter e Quora. Você pode começar com a API.

Para explorar ajuste fino, implementações privadas e suporte de engenharia implantado, entre em contato com a Inception.

Mercury oferece uma abordagem transformadora à IA, tornando-a mais rápida, mais eficiente e mais acessível para uma ampla gama de aplicações. Experimente a API Mercury hoje mesmo e experimente a próxima geração de IA.

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