Nexa SDK
Visão geral de Nexa SDK
Nexa SDK: Implante modelos de IA em qualquer dispositivo em minutos
O Nexa SDK é um kit de desenvolvimento de software projetado para agilizar a implantação de modelos de IA em vários dispositivos, incluindo telefones celulares, PCs, sistemas automotivos e dispositivos IoT. Ele se concentra em fornecer inferência no dispositivo rápida, privada e pronta para produção em diferentes backends, como NPU (Unidade de Processamento Neural), GPU (Unidade de Processamento Gráfico) e CPU (Unidade Central de Processamento).
O que é o Nexa SDK?
O Nexa SDK é uma ferramenta que simplifica o complexo processo de implantação de modelos de IA em dispositivos de borda. Ele permite que os desenvolvedores executem modelos sofisticados, incluindo Large Language Models (LLMs), modelos multimodais, Automatic Speech Recognition (ASR) e modelos Text-to-Speech (TTS), diretamente no dispositivo, garantindo velocidade e privacidade.
Como funciona o Nexa SDK?
O Nexa SDK opera fornecendo aos desenvolvedores as ferramentas e a infraestrutura necessárias para converter, otimizar e implantar modelos de IA em várias plataformas de hardware. Ele aproveita tecnologias como o NexaQuant para compactar modelos sem perda significativa de precisão, permitindo que eles sejam executados de forma eficiente em dispositivos com recursos limitados.
O SDK inclui recursos como:
- Model Hub: Acesso a uma variedade de modelos de IA pré-treinados e otimizados.
- Nexa CLI: Uma interface de linha de comando para testar modelos e prototipagem rápida usando uma API local compatível com OpenAI.
- Deployment SDK: Ferramentas para integrar modelos em aplicativos em diferentes sistemas operacionais como Windows, macOS, Linux, Android e iOS.
Principais recursos e benefícios
- Compatibilidade entre plataformas: Implante modelos de IA em vários dispositivos e sistemas operacionais.
- Desempenho otimizado: Obtenha inferência de IA mais rápida e com maior eficiência energética em NPUs.
- Compactação de modelo: Reduza os modelos sem sacrificar a precisão usando a tecnologia NexaQuant.
- Privacidade: Execute modelos de IA no dispositivo, garantindo que os dados do usuário permaneçam privados.
- Facilidade de uso: Implante modelos em apenas algumas linhas de código.
Modelos de IA SOTA no dispositivo
O Nexa SDK oferece suporte a vários modelos de IA de última geração (SOTA) que são otimizados para inferência no dispositivo. Esses modelos abrangem uma variedade de aplicações, incluindo:
- Large Language Models:
- Llama3.2-3B-NPU-Turbo
- Llama3.2-3B-Intel-NPU
- Llama3.2-1B-Intel-NPU
- Llama-3.1-8B-Intel-NPU
- Granite-4-Micro
- Multimodal Models:
- Qwen3-VL-8B-Thinking
- Qwen3-VL-8B-Instruct
- Qwen3-VL-4B-Thinking
- Qwen3-VL-4B-Instruct
- Gemma3n-E4B
- OmniNeural-4B
- Automatic Speech Recognition (ASR):
- parakeet-v3-ane
- parakeet-v3-npu
- Text-to-Image Generation:
- SDXL-turbo
- SDXL-Base
- Prefect-illustrious-XL-v2.0p
- Object Detection:
- YOLOv12‑N
- Other Models:
- Jina-reranker-v2
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Intel-NPU
- embeddinggemma-300m-npu
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Intel-NPU
- phi4-mini-npu-turbo
- phi3.5-mini-npu
- Qwen3-4B-Instruct-2507
- PaddleOCR v4
- Qwen3-4B-Thinking-2507
- Jan-v1-4B
- Qwen3-4B
- LFM2-1.2B
NexaQuant: Tecnologia de compactação de modelos
O NexaQuant é um método de compactação proprietário desenvolvido pela Nexa AI que permite que modelos de ponta se encaixem na RAM móvel/de borda, mantendo a precisão total. Essa tecnologia é crucial para implantar grandes modelos de IA em dispositivos com recursos limitados, permitindo aplicativos mais leves com menor uso de memória.
Para quem é o Nexa SDK?
O Nexa SDK é ideal para:
- Desenvolvedores de IA: Que desejam implantar seus modelos em uma ampla variedade de dispositivos.
- Desenvolvedores de aplicativos móveis: Que desejam integrar recursos de IA em seus aplicativos sem comprometer o desempenho ou a privacidade.
- Engenheiros automotivos: Que desejam desenvolver experiências avançadas no carro com tecnologia de IA.
- Fabricantes de dispositivos IoT: Que desejam habilitar recursos inteligentes em seus dispositivos.
Como começar a usar o Nexa SDK?
- Baixe o Nexa CLI do GitHub.
- Implante o SDK e integre-o em seus aplicativos no Windows, macOS, Linux, Android e iOS.
- Comece a construir com os modelos e ferramentas disponíveis.
Ao usar o Nexa SDK, os desenvolvedores podem trazer recursos avançados de IA para uma ampla variedade de dispositivos, permitindo aplicações novas e inovadoras. Seja executando modelos de linguagem grandes em um smartphone ou habilitando a detecção de objetos em tempo real em um dispositivo IoT, o Nexa SDK fornece as ferramentas e a infraestrutura para tornar isso possível.
Melhores ferramentas alternativas para "Nexa SDK"
Habilite a inferência LLM eficiente com llama.cpp, uma biblioteca C/C++ otimizada para diversos hardwares, com suporte a quantização, CUDA e modelos GGUF. Ideal para implantação local e em nuvem.
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GPUX é uma plataforma de inferência GPU sem servidor que permite inicializações a frio de 1 segundo para modelos de IA como StableDiffusionXL, ESRGAN e AlpacaLLM com desempenho otimizado e capacidades P2P.
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PremAI é um laboratório de pesquisa de IA que fornece modelos de IA seguros e personalizados para empresas e desenvolvedores. Os recursos incluem inferência criptografada TrustML e modelos de código aberto.
Wavify é a plataforma definitiva para IA de voz em dispositivo, permitindo a integração perfeita de reconhecimento de voz, detecção de palavra de ativação e comandos de voz com desempenho e privacidade de primeira linha.
xTuring é uma biblioteca open-source que capacita os usuários a personalizar e fazer fine-tuning de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) de forma eficiente, focando em simplicidade, otimização de recursos e flexibilidade para personalização de IA.
Falcon LLM é uma família de modelos de linguagem grandes generativos de código aberto da TII, com modelos como Falcon 3, Falcon-H1 e Falcon Arabic para aplicações de IA multilíngues e multimodais que rodam eficientemente em dispositivos do dia a dia.
MindSpore é um framework de IA de código aberto desenvolvido pela Huawei, suportando treinamento e inferência de aprendizado profundo em todos os cenários. Possui diferenciação automática, treinamento distribuído e implantação flexível.
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