Loops

Loops：AI驱动的数据分析，实现前所未有的增长

什么是 Loops？ Loops 是一个 AI 驱动的数据分析平台，旨在释放产品数据中隐藏的增长潜力，并无缝提升您的 KPI 表现。它通过其 AI 分析代理 Scout 提供深入、准确的因果洞察。

主要特性和优势：

• AI 分析代理 (Scout)：
  • 使用户能够提出问题并立即获得洞察。了解转化率、留存率或货币化方面的变化，识别用户在流程中流失的原因，并揭示影响 KPI 的因果驱动因素。
  • 通过 Slack、MS Teams 和电子邮件提供 Agentic AI 驱动的警报和洞察摘要。
  • 为利益相关者提供自助式分析，使分析师能够专注于深入的研究和增长机会。
  • 与典型的 GenAI 工具不同，Scout 提供您可以信任的准确、因果洞察。
• KPI 监控和根本原因分析：
  • 实时跟踪和识别 KPI 下降，无需花费数小时来确定原因。
  • 查明根本原因，例如流量变化和新功能发布。
• 假设优先级排序：
  • 帮助优先考虑成功可能性更高的假设，从而提高产品变更的成功率。
• 影响衡量：
  • 准确衡量变更的影响，与真实的 A/B 测试相比，在衡量产品发布影响方面拥有 80+% 的准确率。

Loops 是如何工作的？

1. 连接到您的数据仓库和分析解决方案。
2. 选择您想要最大化的 KPI。
3. 开始获取关于您最大机会的洞察。

为什么 Loops 很重要？

Loops 帮助企业：

• 加速分析资源： 一名分析师可以完成五名数据科学家完成的工作。
• 最大化 KPI： 提升转化率、留存率和收入指标。
• 将精力集中在最重要的地方： 提高衡量产品发布影响的准确性。

Loops 适合哪些人？

Loops 为以下人员提供解决方案：

• 数据分析师： 使他们能够使用工具高效地发现深刻的见解。
• 产品经理： 帮助他们做出数据驱动的决策以优化产品性能。

真实案例：

高级产品经理 Noa Kind 强调了 Loops 在识别成功可能性更高的假设的初步阶段的优势。Loops 使她的团队能够提高产品变更的成功率，并专注于真正重要的事情。

Loops ROI：

• 80+% 的实验成功率
• 转化率、留存率和收入指标提升 20-200%
• 衡量产品发布影响的准确率达 80+%

在哪里可以了解更多关于 Loops 的信息？

• 官方网站： 查看 Loops 官方网站，获取详细信息、案例研究和集成详细信息。

总而言之，Loops 是一个强大的 AI 驱动的数据分析平台，通过提供准确的因果洞察、简化 KPI 监控和支持数据驱动的决策，使企业能够释放增长机会。通过使用 AI 分析代理 Scout，利益相关者可以获得自助式分析，从而使分析师能够专注于更深入的研究和战略举措。