Agent Cloud 概述
Agent Cloud 已停止服务，不再活跃。
什么是 Agent Cloud？
Agent Cloud 是一个开源平台，旨在帮助公司构建和部署私有大型语言模型 (LLM) 聊天应用程序。它使团队能够安全地与其数据交互，为各种 AI 驱动的应用程序提供强大的解决方案。
主要特性和功能：
- 向量数据库的数据同步： Agent Cloud 促进了数据连接代理的创建，这些代理可以访问最新的向量数据，用于检索增强生成 (RAG)。
- 多功能数据摄取： 该平台支持从 260 多个来源摄取数据，包括文件（PDF、DOCX、TXT、CSV）和数据库（PostgreSQL、Snowflake、BigQuery），并可以选择特定的表和列。
- 数据准备： Agent Cloud 允许用户使用说明拆分、分块和嵌入数据，利用 OpenAI 的
text-embedding-3-small等模型或 BGE/base 等开源替代方案。 - 向量数据存储： 嵌入的数据存储在向量数据库中，支持 Qdrant 和 Pinecone 等主要选项，用于自托管部署。
- 计划的数据更新： 用户可以设置从源同步数据的频率，确保通过手动、计划或基于 cron 的更新访问最新数据。
- LLM 不可知设计： Agent Cloud 的设计与 LLM 无关，允许用户连接自己的开源模型或利用 OpenAI。自我管理的用户可以连接到本地托管的模型，以实现完全隐私。
Agent Cloud 的工作原理：
- 数据源选择： 用户从连接器集合中选择他们的数据源，包括 Confluence 等系统或直接文件上传。
- 数据准备： 提供了关于如何拆分和分块数据的说明，可以选择使用 OpenAI 的
text-embedding-3-small或开源模型进行嵌入。 - 向量存储： 该平台将嵌入的数据存储在向量数据库中。
- 数据同步： 用户设置从源同步数据的频率。
- 聊天界面： 使用用户选择的 LLM 创建代理，从而可以与同步的数据进行聊天会话。
使用案例：
- 构建 RAG 聊天应用程序： Agent Cloud 能够创建聊天应用程序，用于通过聊天界面或 API 直接查询同步的数据。
- 私有数据交互： 它允许团队安全地访问其组织内的 AI 应用程序，通过在其基础设施上部署开源应用程序并在本地运行 LLM 来确保数据隐私。
Agent Cloud 适合谁？
Agent Cloud 旨在帮助希望为自己和团队构建 AI 应用程序的开发人员和工程师，提供一个用于创建单代理聊天应用程序、多代理聊天应用程序和知识检索应用程序的平台。
Agent Cloud 已停止服务，但该网站仍在线以供存档。
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