Ragie:面向AI开发人员的托管RAG即服务

Ragie

3.5 | 250 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/07/08
资源描述:
Ragie 是一款完全托管的 RAG 即服务,为开发人员提供简单的 API 和应用程序连接器,通过快速准确的检索实现最先进的生成式 AI 应用程序。
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Ragie 概述

Ragie: 面向 AI 开发者的完全托管式 RAG-as-a-Service

什么是 Ragie?

Ragie 是一个完全托管的 RAG-as-a-Service(检索增强生成即服务)平台,旨在简化构建利用您自己数据的 AI 应用程序的过程。它简化了结构化和非结构化数据的摄取、分块和多模式索引,使开发人员能够专注于构建创新应用程序,而不是管理复杂的基础设施。

Ragie 如何工作?

Ragie 通过简单的 API 或直接连接到 Google Drive 和 Notion 等常用平台,简化了您的 AI 应用程序与各种数据源的连接。 它可以自动同步数据,确保应用程序拥有最新的可靠信息。 Ragie 支持多种数据格式,包括视频、音频、文本、图像、PDF 和 PowerPoint 演示文稿。

以下是 Ragie 工作流程的细分:

  1. Parsing: 规范化跨 PDF、DOC、HTML 和媒体等格式的输入。
  2. Extraction: 识别关键信号,如实体、元数据和边界。
  3. Chunking: 将内容分割成逻辑分组的块。
  4. Indexing: 构建向量、关键词和摘要索引。
  5. Retrieval: 将多索引召回与精确的重新排序相结合。

为什么要使用 Ragie?

构建可用于生产的 RAG 应用程序可能具有挑战性。 Ragie 通过管理数据源集成、数据提取、分块、检索和管道扩展的复杂性来提供解决方案。 它使开发人员能够避免耗时的开源框架,并构建更具弹性的应用程序。

以下是 Ragie 的突出之处:

  • 一流的索引和检索: Ragie 通过结构化分块、多层索引和 LLM 感知优化,提供快速、准确且上下文丰富的检索。
  • 多模态支持: 现在支持音频和视频的原生多模态 RAG。
  • 应用程序就绪: 使用 Ragie 连接器将数据无缝连接到您的应用程序。

谁应该使用 Ragie?

Ragie 非常适合构建需要使用自己的数据获得准确且相关输出的 AI 应用程序的开发人员。 这包括内部聊天机器人、企业 SaaS 产品以及任何需要上下文丰富的 AI 的应用程序。 Ragie 加速了初创公司的部署,并为企业提供高级数据管理。

为什么 Ragie 比其他替代方案更好?

Ragie 优先考虑开发人员体验,提供易于使用的 API、SDK 以及与常用数据源的无缝连接。 摘要索引、实体提取以及混合语义和关键词搜索等内置高级功能使开发人员能够专注于构建应用程序,而不是担心基础设施。 Ragie 可以在几分钟内部署,而不是几个月。

主要特点:

  • Connectors: 通过内置的身份验证和授权,将数据从 Google Drive 和 Notion 等来源无缝连接到您的应用程序。
  • Automatic Syncing: 保持数据最新,确保准确可靠的信息。
  • Ragie Connect: 将连接器直接嵌入到您的应用程序中,让客户可以安全地连接和管理他们的数据。

用例:

  • Legal: 通过高召回率和精确度优化法律研究,捕获相关细节,同时过滤掉噪音。
  • E-commerce: 通过利用全面的产品数据来增强产品发现和推荐。

Ragie 实现了 99.4% 的召回准确率

“借助 Ragie 的 RAG 集成,我们的法律起草速度现在提高了 5-10 倍。” - Sampei Omichi,Ellis 创始人兼首席执行官

安全:

Ragie 采用银行级 AES-256 加密来保护存储数据,并采用 TLS 加密进行传输,并通过了 SOC2 Type I 和 CASA 认证。

定价:

Ragie 提供灵活的定价计划,包括面向开发人员的免费套餐、面向中小型项目的 Starter 和 Pro 套餐,以及面向大型应用程序的 Enterprise 套餐。

我在哪里可以使用 Ragie?

Ragie 专为各种应用程序而设计,包括:

  • 构建内部工具。
  • 创建面向客户的应用程序。
  • 增强企业 SaaS 产品。

入门的最佳方式?

立即开始使用 Ragie 的免费套餐进行构建,浏览文档,并利用 SDK 简化集成。 Ragie 帮助您的应用程序随着时间的推移变得更智能,始终走在 AI 曲线的前面。

总而言之,Ragie 是一个强大的 RAG-as-a-Service 平台,专为寻求快速构建和部署 AI 应用程序的开发人员量身定制,利用他们的数据,具有准确性和安全性。

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