ClearML:AI基础设施平台

ClearML

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类型:
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最后更新:
2025/07/08
资源描述:
ClearML是一个AI基础设施平台,可以管理GPU集群,简化AI/ML工作流,并轻松部署GenAI模型。
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AI基础设施
MLOps
GPU管理

ClearML 概述

ClearML:用于最大化人工智能性能和可扩展性的人工智能基础设施平台

什么是 ClearML?

ClearML 是一个人工智能基础设施平台,旨在简化从开发到生产的人工智能/机器学习工作流程。它提供了一个三层解决方案,用于管理 GPU 集群、开发人工智能模型和部署 GenAI 应用程序,从而确保高性能和成本优化。

ClearML 如何工作?

ClearML 的平台建立在三个核心组件之上:

  • 基础设施控制平面: 管理和优化各种环境中的 GPU 资源,提供多租户 GPUaaS 和动态分数 GPU。
  • 人工智能开发中心: 提供了一个强大的环境,用于开发、训练和测试人工智能/机器学习模型,并集成了用于数据集成、监控和自动化的工具。
  • GenAI 应用引擎: 通过简化的工具和编排实现快速的 GenAI 部署,从而方便业务利益相关者大规模评估和迭代 GenAI 项目。

为什么 ClearML 很重要?

ClearML 简化了人工智能运营,提高了效率并降低了成本。它允许组织:

  • 最大限度地提高现有基础设施的投资回报率。
  • 提高 GPU 利用率。
  • 加速模型和应用程序的上市时间。
  • 在各种环境中灵活地扩展人工智能。

我在哪里可以使用 ClearML?

ClearML 可用于各种行业和应用,包括:

  • 大规模管理人工智能/机器学习自动化和 GPU 资源。
  • 改进实验跟踪和工作流程自动化。
  • 加速和扩展人工智能/机器学习模型训练。
  • 通过灵活、定制的实验管理和数据监控来优化人工智能/机器学习运营。

开始使用 ClearML 的最佳方式?

要开始使用 ClearML,您可以:

  1. 请求演示以查看平台运行情况。
  2. 浏览文档以了解功能和特性。
  3. 开始免费试用以亲身体验好处。

ClearML 受到超过 300,000 名人工智能构建者的信任,并由开源技术提供支持,使其成为人工智能基础设施管理的强大而灵活的解决方案。

"ClearML"的最佳替代工具

Labellerr
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Labellerr 是一款数据标注和图像注释软件,为人工智能和机器学习提供高质量、可扩展的数据标注。它提供自动化注释、高级分析和智能质量保证,以帮助 AI 团队更快、更准确地准备数据。

数据标注
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dstack 是一个开源 AI 容器编排引擎,为 ML 团队提供统一的控制平面,用于在云、Kubernetes 和本地环境中进行 GPU 资源调配和编排。简化开发、训练和推理。

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实验运营
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LLM 可观测性
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LandingAI 是一个视觉 AI 平台,通过先进的 AI 和深度学习来改变计算机视觉。使用 LandingLens 自动化文档处理并构建计算机视觉模型。

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