EvalMy.AI:自动化AI答案验证与RAG评估

EvalMy.AI

3.5 | 327 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/09/22
资源描述:
EvalMy.AI 自动化AI答案验证与RAG评估,简化LLM测试。通过易于使用的API,确保准确性、可配置性和可扩展性。
分享:
RAG
LLM
AI验证
AI测试
C3评分

EvalMy.AI 概述

EvalMy.AI:用于 RAG 应用的自动化 AI 答案验证

什么是 EvalMy.AI? EvalMy.AI 是一款自动化测试工具,旨在验证 AI 答案,特别是用于检索增强生成 (RAG) 应用。它简化了评估 AI 生成响应的准确性和可靠性的过程,使开发人员能够专注于其他关键任务。

EvalMy.AI 如何工作? EvalMy.AI 使用一种独特的、平衡的定性指标(称为 C3 评分)来评估 AI 答案,该指标考虑了完整性、正确性和一致性。它使用 REST API 集成和一个 Python 库。系统将示例问题、正确答案和 AI 生成的答案作为输入,并提供一个反映 AI 性能的评分。

C3 评分由以下部分组成:

  • 完整性: 确保 AI 的答案中没有遗漏任何事实。
  • 正确性: 确保答案不包含任何额外的或捏造的信息(没有幻觉)。
  • 一致性: 确保答案中没有逻辑上的不一致。

主要特点和优势

  • 准确性: 优先考虑 AI 验证的准确性,解决因小细节改变含义的难题。
  • 可配置性: 提供开箱即用的验证和可定制的 Sem-Score 参数,允许测试人员根据风险状况调整上下文。
  • 可扩展性: 一种基于云的 SaaS,可根据模型数量、测试频率和问题集大小进行向上或向下扩展。
  • 可插拔性: 提供一个用户友好的 API,可无缝集成到 CI/CD 管道中,并支持流行的 ML 工具,如 LangChain。

如何使用 EvalMy.AI

  1. REST API 集成: 通过 REST API 轻松将 EvalMy.AI 集成到开发和 CI/CD 流程中。
  2. Python 库: 通过导入 Python 客户端库并在代码中直接调用服务来简化流程。
from evalmyai import Evaluator

data = {
    "expected": "简是十二岁。",
    "actual": "简 12 岁零 7 个月大。"
}

evaluator = Evaluator(auth, token)

result = evaluator.evaluate(data)

EvalMy.AI 适用于哪些人?

EvalMy.AI 适用于以下人员:

  • AI 开发人员
  • 开始他们的第一个 AI 项目的初学者
  • 寻求流程自动化和成本降低的专业 AI 工作室
  • 使用 LLM 和 RAG 应用程序的测试人员

为什么 EvalMy.AI 很重要?

  • 节省时间和资源: 自动化手动测试 RAG 应用程序的繁琐过程。
  • 确保准确性: 提供一个可靠的指标(C3 评分)来评估 AI 生成答案的质量。
  • 提高 AI 性能: 帮助识别 AI 模型需要改进的领域,从而提高性能并获得更可靠的结果。
  • 简化开发: 无缝集成到 CI/CD 管道中,使其易于将 AI 答案验证集成到开发工作流程中。

定价

EvalMy.AI 为拥有 1000 万个 tokens 的早期采用者提供免费套餐。也提供付费充值包。

资源

  • 教程: 在 GitHub 上探索分步教程和文档。
  • 技术支持: 专门的技术客户服务团队可提供指导和支持。

总之,EvalMy.AI 对于任何使用 AI 模型和 RAG 应用程序的人来说都是一个有价值的工具。它有助于确保 AI 生成答案的准确性和可靠性,节省时间和资源,同时提高 AI 系统的整体性能。易于使用的 API 和 Python 库使其易于集成到现有工作流程中。

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