Lettria:面向监管行业的文档智能

Lettria

3.5 | 27 | 0
类型:
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最后更新:
2025/10/22
资源描述:
Lettria是一个AI平台,它使用GraphRAG将非结构化数据转换为结构化知识,从而增强金融、医疗保健和法律等受监管行业中的决策。
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文档解析
知识图谱
graphRAG
AI平台
数据提取

Lettria 概述

什么是 Lettria?

Lettria 是一个由 AI 驱动的文档智能平台,专为受监管行业设计。它专注于将非结构化数据转化为结构化知识,从而实现更智能、更具背景的决策。Lettria 的技术专为需要高数据质量和输出可靠性的团队而构建,最大限度地减少幻觉并确保值得信赖的 AI 解决方案。

Lettria 如何工作?

Lettria 通过利用基于图的会话代理来解决传统 RAG(检索增强生成)系统的挑战。与常规 RAG 系统相比,这种方法可将准确率提高 30%。该平台基于四个关键模块构建:

  • 文档解析: 保留复杂文档的结构,包括表格、图表和多列布局,确保所有元素保持完整。
  • 本体构建: 自动构建知识库,无需手动映射,从而在几秒钟内实现精确的本体生成。
  • 文本到图生成: 使用微调的开源模型将文本转换为可操作的图,在速度和准确性方面优于闭源替代方案。
  • GraphRAG: 结合图检索和推理,提供透明、可追溯的答案,从而提高问答工作流程的性能和信任度。

主要特点

  • 布局感知解析: 通过保留关系和上下文来维护复杂文档的完整性。
  • 语义映射: 构建知识的语义图,从而能够在文档之间进行推理并应用约束。
  • 动态知识图: 将代理置于事实基础上,从而能够在高风险环境中进行逐步推理和可靠执行。
  • Lettria AI Engine™: 一体化 AI 管道,通过文档解析、向量索引、知识图链接和 RAG 编排简化非结构化数据的复杂性。
  • Lettria Perseus: 一种新模型,在图生成方面比其他 LLM 的准确率高出 30%,可在 20 毫秒内提供模式有效的图。

技术

Lettria 的技术包括:

  • 文档解析 API: 重建阅读顺序并从复杂 PDF 中提取表格和图表。
  • 本体构建引擎: 自动构建知识库,无需手动操作。
  • 文本到图模型: 以高速和高精度将文本转换为丰富的、可操作的图。

为什么选择 Lettria?

  • 提高 RAG 准确性: 使用基于图的会话代理将常规 RAG 准确性提高 30%。
  • 全面的数据处理: 解析复杂的 PDF 并维护文档结构。
  • 高效的知识结构化: 在几秒钟内生成精确的本体。
  • 透明且可追溯的答案: 结合图检索和推理以实现可验证的 AI。
  • 一体化 AI 管道: 通过集成平台简化高级 AI 解决方案的开发。

Lettria 适用于谁?

Lettria 专为受监管行业的分析师和团队而设计,例如:

  • 医疗保健: 从临床试验和合规性文档中提取见解。
  • 金融: 构造金融数据以用于审计、风险和合规性工作流程。
  • 法律: 通过检测关键条款来加速合同审查和合规性。
  • 工程: 将技术文档转换为可查询的图,从而加快开发和质量检查。

如何使用 Lettria?

Lettria 提供了一种结构化的方法来集成其平台:

  • 第 1-4 周:连接您的数据: 定义项目需求,收集相关文档,解析非结构化数据,并构建初始本体和知识图。
  • 第 5-8 周:激活洞察: 开发和测试原型,收集反馈,并丰富本体。
  • 第 9-12 周:监控和改进: 完成迭代,集成到信息系统中,并准备部署。

用例

Lettria 应用于各种用例以:

  • 提取和结构化金融数据,用于审计、风险和合规性。
  • 通过检测关键条款和义务来加速合同审查和合规性。
  • 将技术文档转换为可查询的图,从而加快开发和质量检查。

通过与 GraphRAG 专家合作,Lettria 可以加速结果、降低风险并解锁分析师级别的智能,而无需进行广泛的内部试验和错误。请求演示,了解 Lettria 如何将您的非结构化数据转化为有价值的知识。

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Lettria 是一个 AI 平台,可将非结构化数据转化为结构化知识,从而实现更智能的决策。 使用 Lettria 基于图的 AI 提高 RAG 准确性。

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