LotusEye

LotusEye：AI驱动的传感器数据异常检测

什么是LotusEye？

LotusEye是一个AI异常检测平台，旨在自动从传感器数据中学习正常行为，并识别指示潜在问题的偏差。它提供了一个易于使用的界面，使没有广泛AI知识的用户也可以访问它。

LotusEye如何工作？

1. 上传训练数据： 上传代表正常运行条件的历史传感器数据。
2. 创建AI模型： AI模型学习正常行为的模式和特征。
3. 上传测试数据： 上传要分析的实时或最近的传感器数据。
4. 查看异常分数： AI计算异常分数，突出显示偏离学习的正常行为的数据点。较高的分数表示异常的可能性更大。

为什么LotusEye很重要？

• 早期异常检测： 在潜在问题升级为重大问题之前识别它们。
• 减少停机时间： 防止设备故障并最大限度地减少停机时间。
• 提高效率： 优化维护计划和资源分配。
• 节省成本： 降低维护成本并延长设备寿命。

主要特点：

• 易于使用： 无需编码或AI专业知识。
• 免费模型创建： 免费创建和测试AI模型。
• 电子邮件通知： 检测到异常时接收警报。
• API访问： 以编程方式上传数据并检索结果。
• 多用户管理： 与团队成员协作。

定价计划：

• 免费： 功能有限，适用于小规模测试。
• Light： 经济实惠的计划，具有电子邮件警报和API访问等基本功能。
• 标准： 增强的功能，适用于更广泛的用途，包括更多传感器数据和更长的数据存储。
• Business： 适用于企业级部署的综合计划，具有无限用户和高级报告功能。

常见问题解答：

• 可以使用哪些类型的传感器数据？ LotusEye支持宽格式和长格式CSV文件。
• 如何上传传感器数据？ 您可以通过Web界面手动上传数据，也可以通过API以编程方式上传数据。
• 异常分数何时变高？ 当数据与学习的正常行为显着偏差时，异常分数会增加。可以自定义触发警报的阈值。

我在哪里可以使用LotusEye？

LotusEye适用于广泛的应用，包括：

• 预测性维护： 监测设备运行状况并预测维护需求。
• 制造业： 检测生产过程中的异常。
• 能源： 优化能源消耗并识别设备故障。
• 运输： 监测车辆性能并检测潜在的安全问题。

开始使用的最佳方法？

注册一个免费帐户并上传您的传感器数据，以开始创建AI模型并检测异常。浏览不同的定价计划，找到最适合您需求的计划。