LotusEye 概述
LotusEye：AI驱动的传感器数据异常检测
什么是LotusEye？
LotusEye是一个AI异常检测平台，旨在自动从传感器数据中学习正常行为，并识别指示潜在问题的偏差。它提供了一个易于使用的界面，使没有广泛AI知识的用户也可以访问它。
LotusEye如何工作？
- 上传训练数据： 上传代表正常运行条件的历史传感器数据。
- 创建AI模型： AI模型学习正常行为的模式和特征。
- 上传测试数据： 上传要分析的实时或最近的传感器数据。
- 查看异常分数： AI计算异常分数，突出显示偏离学习的正常行为的数据点。较高的分数表示异常的可能性更大。
为什么LotusEye很重要？
- 早期异常检测： 在潜在问题升级为重大问题之前识别它们。
- 减少停机时间： 防止设备故障并最大限度地减少停机时间。
- 提高效率： 优化维护计划和资源分配。
- 节省成本： 降低维护成本并延长设备寿命。
主要特点：
- 易于使用： 无需编码或AI专业知识。
- 免费模型创建： 免费创建和测试AI模型。
- 电子邮件通知： 检测到异常时接收警报。
- API访问： 以编程方式上传数据并检索结果。
- 多用户管理： 与团队成员协作。
定价计划：
- 免费： 功能有限，适用于小规模测试。
- Light： 经济实惠的计划，具有电子邮件警报和API访问等基本功能。
- 标准： 增强的功能，适用于更广泛的用途，包括更多传感器数据和更长的数据存储。
- Business： 适用于企业级部署的综合计划，具有无限用户和高级报告功能。
常见问题解答：
- 可以使用哪些类型的传感器数据？ LotusEye支持宽格式和长格式CSV文件。
- 如何上传传感器数据？ 您可以通过Web界面手动上传数据，也可以通过API以编程方式上传数据。
- 异常分数何时变高？ 当数据与学习的正常行为显着偏差时，异常分数会增加。可以自定义触发警报的阈值。
我在哪里可以使用LotusEye？
LotusEye适用于广泛的应用，包括：
- 预测性维护： 监测设备运行状况并预测维护需求。
- 制造业： 检测生产过程中的异常。
- 能源： 优化能源消耗并识别设备故障。
- 运输： 监测车辆性能并检测潜在的安全问题。
开始使用的最佳方法？
注册一个免费帐户并上传您的传感器数据，以开始创建AI模型并检测异常。浏览不同的定价计划，找到最适合您需求的计划。
"LotusEye"的最佳替代工具
Agent Herbie 是一款离线 AI 代理，专为私有环境中的实时、关键任务型操作而设计。它利用 LLM、SLM 和 ML，提供卓越的灵活性和可靠性，且无需数据出口。
CrowdStrike是一个AI原生网络安全平台，保护终端、云和身份。它提供先进的威胁检测和响应，通过统一的代理和无代理保护来保护组织免受漏洞攻击。
探索Robovision的AI驱动计算机视觉平台，实现智能自动化。它使用深度学习处理视觉数据，支持制造业和农业等行业的模型训练和部署。
RankuApp.com是一个人工智能集成的物联网平台，提供预测性维护、异常检测和智能仪表板。它帮助企业将物联网生态系统与人工智能洞察连接起来，以优化运营。
Ejenta 利用 AI 驱动的智能代理提供互联医疗，实现远程患者监控、个性化学习和主动健康支持。Ejenta 基于 NASA 技术，正在改变医疗保健。
ADA by BoostKPI 是您首个保护隐私的AI数据分析师，可更快、更经济高效地提供全面的商业洞察。全天候 24/7 获取即时报告、根本原因分析和精确的异常检测。
Eyer 是一个 AI 驱动的可观察性和 AIOps 平台，通过 API 集成，可检测 IT、OT、IoT 和业务 KPI 中的异常。 它会显示可操作的警报，并与您现有的工具配合使用。
Resolvd使用AI分析日志、关联事件和检测异常，从而显著减少事件响应时间并释放开发人员。 它与Slack、Jira和PagerDuty集成。