LotusEye 概述
LotusEye：AI驱动的传感器数据异常检测
什么是LotusEye？
LotusEye是一个AI异常检测平台，旨在自动从传感器数据中学习正常行为，并识别指示潜在问题的偏差。它提供了一个易于使用的界面，使没有广泛AI知识的用户也可以访问它。
LotusEye如何工作？
- 上传训练数据： 上传代表正常运行条件的历史传感器数据。
- 创建AI模型： AI模型学习正常行为的模式和特征。
- 上传测试数据： 上传要分析的实时或最近的传感器数据。
- 查看异常分数： AI计算异常分数，突出显示偏离学习的正常行为的数据点。较高的分数表示异常的可能性更大。
为什么LotusEye很重要？
- 早期异常检测： 在潜在问题升级为重大问题之前识别它们。
- 减少停机时间： 防止设备故障并最大限度地减少停机时间。
- 提高效率： 优化维护计划和资源分配。
- 节省成本： 降低维护成本并延长设备寿命。
主要特点：
- 易于使用： 无需编码或AI专业知识。
- 免费模型创建： 免费创建和测试AI模型。
- 电子邮件通知： 检测到异常时接收警报。
- API访问： 以编程方式上传数据并检索结果。
- 多用户管理： 与团队成员协作。
定价计划：
- 免费： 功能有限，适用于小规模测试。
- Light： 经济实惠的计划，具有电子邮件警报和API访问等基本功能。
- 标准： 增强的功能，适用于更广泛的用途，包括更多传感器数据和更长的数据存储。
- Business： 适用于企业级部署的综合计划，具有无限用户和高级报告功能。
常见问题解答：
- 可以使用哪些类型的传感器数据？ LotusEye支持宽格式和长格式CSV文件。
- 如何上传传感器数据？ 您可以通过Web界面手动上传数据，也可以通过API以编程方式上传数据。
- 异常分数何时变高？ 当数据与学习的正常行为显着偏差时，异常分数会增加。可以自定义触发警报的阈值。
我在哪里可以使用LotusEye？
LotusEye适用于广泛的应用，包括：
- 预测性维护： 监测设备运行状况并预测维护需求。
- 制造业： 检测生产过程中的异常。
- 能源： 优化能源消耗并识别设备故障。
- 运输： 监测车辆性能并检测潜在的安全问题。
开始使用的最佳方法？
注册一个免费帐户并上传您的传感器数据，以开始创建AI模型并检测异常。浏览不同的定价计划，找到最适合您需求的计划。
"LotusEye"的最佳替代工具
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