LotusEye 概述
LotusEye：AI 驱动的传感器数据异常检测
什么是 LotusEye？
LotusEye 是一个 AI 驱动的异常检测平台，旨在自动学习来自各种传感器数据的正常行为，并及时向用户发出任何异常信号的警报。它允许用户上传他们的数据而无需任何 AI 知识，从而简化了 AI 模型的创建过程。
LotusEye 是如何工作的？
LotusEye 的 AI 模型分析上传的传感器数据，以建立正常运行行为的基线。一旦经过训练，该模型就会持续监控传入的传感器数据，以检测与此基线的偏差。当 AI 检测到异常时，它会计算一个异常分数。如果此分数超过预定义的阈值，LotusEye 将触发警报，提示进一步检查。
如何使用 LotusEye？
开始使用 LotusEye 非常简单：
- 上传训练数据： 提供代表正常操作的历史数据，以训练 AI 模型。
- 上传测试数据： 提交要分析以查找异常的新数据。
- 查看异常分数： 检查 AI 计算的异常分数。高分表示需要调查的潜在异常。
主要特性和优势：
- 易于使用： LotusEye 的设计用户友好，无需 AI 专业知识。
- 免费模型创建： 用户可以免费创建和测试 AI 模型，无需任何初始成本。
- 全面的功能集： 付费计划提供额外的功能，如电子邮件通知、API 数据上传和多成员管理。
- 多功能数据支持： LotusEye 支持宽格式和长格式 CSV 文件，可适应各种传感器数据结构。具体来说，它支持：
- 宽格式 CSV 文件： 每行代表每个时间戳的传感器值。
- 长格式 CSV 文件： 包含三列：“Timestamp”、“Sensor Name”和“Sensor Value”。
LotusEye 适用于谁？
LotusEye 适用于各种行业和应用，包括：
- 工业物联网： 监控设备和机器以进行预测性维护。
- 制造业： 检测生产过程中的异常。
- 能源： 分析来自电网和可再生能源系统的传感器数据。
- 运输： 监控车辆性能和基础设施健康状况。
定价计划：
LotusEye 提供多种定价层级，以满足不同的用户需求：
- 免费： 适合初始测试，仅限一个模型，手动数据上传和基本功能使用。
- 轻量版： $14/月（约），包括 Web API 数据上传、电子邮件警报以及最多 3 名管理成员的支持。
- 标准版： $34/月（约），增加传感器数据限制，取消上传限制，延长数据存储，并支持最多 10 名管理成员。
- 商业版： $54/月（约），提供最高的数据限制，无限的管理成员，每周摘要电子邮件和异常分析报告。
注意：价格以日元计价，可能会因汇率波动而略有变化。
常见问题解答亮点：
- LotusEye 支持宽格式和长格式 CSV 文件用于传感器数据上传。
- 异常分数基于与经过训练的模型对正常行为的理解的偏差计算。高分表示潜在的异常。
为什么选择 LotusEye？
LotusEye 使组织能够主动检测和解决传感器数据中的异常，最大限度地减少停机时间，优化性能并降低成本。其用户友好的界面、灵活的定价计划和全面的功能集使其成为企业寻求利用 AI 进行异常检测的宝贵工具。
通过使用 AI 自动化异常检测，LotusEye 使企业能够从被动维护转变为主动维护，从而提高运营效率和整体盈利能力。
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