RLAMA

RLAMA：用于 RAG 系统和智能代理的完整 AI 平台

什么是 RLAMA？ RLAMA 是一个综合性 AI 平台，旨在使用本地模型构建、部署和管理 AI 驱动的解决方案。它使您能够创建从文档问答系统到自主代理团队的所有内容。

RLAMA 将检索增强生成 (RAG) 系统与智能代理相结合，以自动化各种任务，从文档分析到复杂的多代理协作。 它使用 100% 本地处理，没有数据发送到外部服务器，以实现最大程度的隐私。

主要特点：

• 完整的 RAG 解决方案：
  • 支持多种文档格式（.txt、.md、.pdf 等）
  • 高级语义分块策略
  • 本地存储和处理。
• AI 代理和团队：
  • 多个代理角色（研究员、作家、程序员、分析师）
  • 代理工具（RAG 搜索、代码执行、Web 搜索）
  • 具有顺序或并行步骤的协作工作流程
• 多代理编排：
  • 用于逐步流程的顺序工作流程
  • 用于并发任务处理的并行执行
  • 具有经理代理的分层委托
• 灵活的集成：
  • 用于应用程序集成的 HTTP API 服务器
  • 跨平台支持（macOS、Linux、Windows）
  • 除了 Ollama 之外，还支持 OpenAI 模型

如何使用 RLAMA：

1. 安装 RLAMA：

   $ rlama --version
   RLAMA v0.1.29
   

2. 创建 RAG 系统：

   $ rlama rag llama3 文档 ./docs
   成功生成嵌入！
   RAG 系统“文档”创建成功！
   

3. 创建 AI 代理：

   $ rlama agent create 研究员 --role="数据分析师"
   已使用 RAG 搜索工具创建代理“研究员”！
   

4. 创建团队：

   $ rlama crew create 研究团队 研究员 作家
   团队“研究团队”已准备好进行协作任务！
   

为什么 RLAMA 很重要？

RLAMA 简化了复杂 AI 工作流程的创建和管理，为 RAG 系统和 AI 代理提供了一个完整的平台。它对于以下情况尤其有价值：

• 需要安全、私密、本地 AI 处理的组织
• 需要查询大量文档或数据的研究人员
• 开发人员使用多代理系统自动化复杂任务

RLAMA 提供可视 RAG 构建器和直观的 CLI，因此用户无需编码即可轻松上手。借助 RLAMA 的功能，您可以释放 AI 的全部潜力，确保您的工作流程高效、安全且适合您的需求。