Roboflow 概述
什么是 Roboflow?
Roboflow 是一个计算机视觉平台,专为开发人员和企业构建、部署和扩展计算机视觉应用程序而设计。 它提供了一套全面的工具,用于自动化标注、模型训练和高性能部署解决方案等任务。
主要特点:
- 标注工具:用于创建数据集的协作标注环境。
- 模型训练:用于训练和评估模型的集成工作流程。
- 部署基础设施:托管 API 或通过视频流和图像数据进行边缘部署。
- 开源部署解决方案:用于快速运行模型的 Roboflow 推理。
- 实用程序:用于将计算机视觉集成到应用程序中的实用程序。
如何使用 Roboflow 推理?
- 使用 pip 安装推理包:
pip install inference - 启动推理服务器:
inference server start - 使用 inference_sdk 中的 InferenceHTTPClient 加载和使用您的模型。
from inference_sdk import InferenceHTTPClient
client = InferenceHTTPClient(
api_url="http://localhost:9001",
api_key="*******"
)
with client.use_model(model_id="soccer-players-5fuqs/1"):
predictions = client.infer("https://media.roboflow.com/inference/soccer.mp4")
为什么 Roboflow 很重要?
Roboflow 通过工具和专家指导加速计算机视觉的实现。 它使公司能够:
- 自动检测生产线上的缺陷。
- 减少手动跟踪库存所花费的时间。
- 提高产品质量,从而降低客户退货率。
我在哪里可以使用 Roboflow?
Roboflow 可应用于各个行业,包括:
- 安全
- 银行业
- 零售
- 汽车行业
- 航空航天与国防
- 政府
- 石油和天然气
- 农业
- 制造业
- 电信
- 医疗保健
- 公用事业
启动 Roboflow 的最佳方式?
首先浏览 Roboflow Universe 以查找预训练模型和数据集,或使用其集成工作流构建器创建您自己的计算机视觉管道。 您还可以尝试他们的开源部署解决方案 Roboflow Inference 来快速运行模型。
客户案例
- 汽车客户:通过自动检测缺陷节省了数百万美元。
- 物流与货运公司:通过显著减少时间来改进跟踪库存。
- 建材供应商:通过提高产品质量来降低客户退货率。
"Roboflow"的最佳替代工具
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Labellerr 是一款数据标注和图像注释软件,为人工智能和机器学习提供高质量、可扩展的数据标注。它提供自动化注释、高级分析和智能质量保证,以帮助 AI 团队更快、更准确地准备数据。
数据标注
图像注释
机器学习
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探索Robovision的AI驱动计算机视觉平台,实现智能自动化。它使用深度学习处理视觉数据,支持制造业和农业等行业的模型训练和部署。
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