SvectorDB

SvectorDB: 适用于 AWS 的 Serverless 向量数据库

什么是 SvectorDB？ SvectorDB 是一款完全为 AWS 构建的 serverless 向量数据库，旨在提供经济高效且高性能的向量搜索功能。它使开发人员能够专注于他们的产品，而不是管理复杂的数据库基础设施。

SvectorDB 如何工作？ SvectorDB 简化了构建依赖于向量嵌入的应用程序的过程，这些应用程序用于推荐引擎、文档搜索和检索增强生成等任务。主要功能包括：

• Serverless 架构： 按请求付费的定价模式消除了预置或扩展的需求。
• 混合搜索： 支持 Lucene/ElasticSearch 风格的查询，以基于键值对过滤结果。
• 即时更新： Upsert 和删除会立即反映。
• CloudFormation 支持： 集成到现有的 AWS CloudFormation 模板中。
• 内置向量化器： 提供用于文本和图像的内置向量化器，或者允许用户自带嵌入。

主要特性和优势

• 经济高效： 比其他替代方案便宜高达 20 倍，通过按请求付费的模式优化云支出。
• 可扩展： 处理从单个向量到数百万个向量的扩展，而无需手动干预。
• 易于集成： 提供 JavaScript、Python 和 OpenAPI 的快速入门教程。
• 通用性： 适用于各种用例，包括推荐引擎、文档/图像搜索和检索增强生成。

用例

• 推荐引擎： 利用向量相似性，根据用户的偏好向他们推荐相关的项目。
• 文档/图像搜索： 将文档和图像转换为向量，以实现深入、有意义的搜索功能。
• 检索增强生成： 通过使用相关上下文增强生成模型，来提高生成内容的质量。

快速入门

SvectorDB 提供了 JavaScript 和 Python 的客户端库，可以轻松集成到您现有的项目中。您还可以使用 OpenAPI 规范，以便从其他语言或工具与数据库进行交互。

// Create or update an item
client.setItem({
    databaseId,
    key: 'abc',
    value: Buffer.from('Hello world!'),
    vector: [0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
});

// Query based on a vector
client.query({
    databaseId,
    query: {
        vector: [0.5, 0.5, 0.5, 0.5]
    }
});

// Query based on key (nearest to existing vector)
client.query({
    databaseId,
    query: {
        key: 'abc'
    }
});

定价

SvectorDB 采用按请求付费的定价模式，没有最低费用或前期成本：

• 存储： 0.25 美元/GB/月
• 查询： 5 美元/百万次
• 写入： 20 美元/百万次

此外，SvectorDB 还提供了一个免费套餐，最多可容纳 5k 条记录和 10 个免费套餐索引。

限制

作为一个微型初创公司，SvectorDB 具有一定的局限性：

• 没有快照： 无法创建数据库的快照。
• 记录限制： 每个数据库的默认限制为 100 万条记录（可以通过联系支持人员来增加）。

为什么 SvectorDB 很重要？

SvectorDB 简化了向量数据库管理，降低了成本，并加速了开发。它使开发人员能够构建智能应用程序，而无需传统数据库系统的复杂性。

我可以在哪里使用 SvectorDB？

SvectorDB 非常适合需要语义搜索、推荐引擎和内容生成的应用程序。示例应用程序包括：

• 电子商务： 基于用户行为和商品相似度的商品推荐。
• 内容平台： 向用户推荐相关的文章或视频。
• 知识管理： 支持跨大型文档存储库的高效搜索。

结论

SvectorDB 是一款 serverless 向量数据库，为在 AWS 上构建 AI 驱动的应用程序提供了一种经济高效且可扩展的解决方案。它的易用性和灵活的定价使其成为希望在其项目中利用向量嵌入的开发人员的有吸引力的选择。立即开始体验与众不同！