MyScale | 使用SQL运行向量搜索

MyScale

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最后更新:
2025/07/08
资源描述:
MyScale:AI数据库融合向量搜索与SQL分析。以速度和效率从向量数据集中获取见解。
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向量数据库
SQL
人工智能
RAG
MSTG

MyScale 概述

什么是MyScale?

MyScale 是下一代 AI 数据库,它将向量搜索与 SQL 分析相结合,提供流线型、完全托管和高性能的体验。 它使开发人员能够使用熟悉的 SQL 构建生产级 GenAI 应用程序,从而最大限度地缩短学习曲线并最大限度地提高价值。

主要特点和优势:

  • 完全 SQL 兼容的向量数据库: 执行快速而强大的向量搜索、文本搜索、过滤搜索和 SQL 向量连接查询。
  • 增强的 RAG 有效性: 通过将向量和全文搜索与高级元数据过滤相结合,实现卓越的 RAG(检索增强生成)结果。
  • 高性能且经济高效: 通过 MSTG 向量引擎,速度提高 3 倍,节省成本提高 3 倍。
  • SQL/关系向量数据库: 在单个系统中管理和查询 AI 相关数据,执行高级 SQL 向量联合查询。
  • 强大的全文搜索: 利用 BM25 增强相关性排名,并为各种语言配置标记器。
  • 与您的 AI 堆栈集成: 与流行的开发语言和框架深度集成,包括使用 MyScale 遥测技术实现无缝 LLM 应用程序可观察性。

如何使用 MyScale:

  1. 创建 MSTG 索引

    ALTER TABLE doc_table
    ADD VECTOR INDEX vec_idx vector
    TYPE MSTG('metric_type=Cosine');
    
  2. 执行向量搜索

    SELECT
        id, title, text
        distance(vector, query_vector) as dist
    FROM doc_table
    ORDER BY
        dist ASC
    LIMIT 10;
    

为什么选择 MyScale?

行业领导者称赞 MyScale 的 SQL 兼容性、易用性、性能和成本效益。 它与 Langchain 无缝集成,并在文本到 SQL 集成中提供必要的兼容性。

用例:

  • 用于领域知识库的 RAG
  • 建议
  • 聊天机器人
  • 图片搜索

开始使用:

立即使用 MyScale 开始构建您的 AI 项目,享受免费试用,或探索游乐场,亲身体验其功能。

"MyScale"的最佳替代工具

Weaviate
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Weaviate 是一个 AI 原生向量数据库,简化了 AI 驱动的应用程序的构建。它提供语义搜索、RAG 和 AI 代理等功能。受到 AI 创新者的信赖,可扩展到数十亿个向量。

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Vector DB Comparison
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Vector DB Comparison是由Superlinked提供的免费开源工具,用于比较向量数据库。轻松比较各种VDB的功能和特性。

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Unbody
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Unbody是一个开源AI原生开发堆栈,采用无头架构,内置代理、向量存储和全面API,可构建AI驱动的应用程序,大幅减少开发时间和成本。

无头架构
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Substrate
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Substrate 是复合 AI 的终极平台,提供强大的 SDK,包括优化模型、向量存储、代码解释器和代理控制。构建高效的多步骤 AI 工作流——比以往更快,摒弃 LangChain 以实现流畅开发。

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发现DataChain,一个AI原生平台,用于策划、丰富和版本化多模态数据集,如视频、音频、PDF和MRI扫描。它通过ETL管道、数据血统和可扩展处理赋能团队,而无需数据复制。

多模态数据集
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Infinity
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ZeroTrusted.ai 提供 AI 防火墙、AI 网关和 AI 健康检查,以保护您的 AI 生态系统。 发现并阻止未经授权的 AI 工具,确保数据安全并保持合规性。

AI安全
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SvectorDB
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Pinecone是一个向量数据库,能够以毫秒级的速度搜索数十亿个项目,以找到相似的匹配项,专为构建知识型AI应用程序而设计。

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Batteries Included
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Batteries Included是一个自托管的AI平台,简化了LLM、向量数据库和Jupyter Notebook的部署。在您的基础设施上构建世界一流的AI应用。

MLOps
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Lamatic.ai 是一个托管 PaaS,具有低代码可视化构建器和内置向量数据库。在边缘构建、测试和部署高性能 GenAI 应用程序,实现无缝集成和零运维。

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