MyScale | 使用SQL运行向量搜索

MyScale

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最后更新:
2025/07/08
资源描述:
MyScale:AI数据库融合向量搜索与SQL分析。以速度和效率从向量数据集中获取见解。
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向量数据库
SQL
人工智能
RAG
MSTG

MyScale 概述

什么是MyScale?

MyScale 是下一代 AI 数据库,它将向量搜索与 SQL 分析相结合,提供流线型、完全托管和高性能的体验。 它使开发人员能够使用熟悉的 SQL 构建生产级 GenAI 应用程序,从而最大限度地缩短学习曲线并最大限度地提高价值。

主要特点和优势:

  • 完全 SQL 兼容的向量数据库: 执行快速而强大的向量搜索、文本搜索、过滤搜索和 SQL 向量连接查询。
  • 增强的 RAG 有效性: 通过将向量和全文搜索与高级元数据过滤相结合,实现卓越的 RAG(检索增强生成)结果。
  • 高性能且经济高效: 通过 MSTG 向量引擎,速度提高 3 倍,节省成本提高 3 倍。
  • SQL/关系向量数据库: 在单个系统中管理和查询 AI 相关数据,执行高级 SQL 向量联合查询。
  • 强大的全文搜索: 利用 BM25 增强相关性排名,并为各种语言配置标记器。
  • 与您的 AI 堆栈集成: 与流行的开发语言和框架深度集成,包括使用 MyScale 遥测技术实现无缝 LLM 应用程序可观察性。

如何使用 MyScale:

  1. 创建 MSTG 索引

    ALTER TABLE doc_table
    ADD VECTOR INDEX vec_idx vector
    TYPE MSTG('metric_type=Cosine');
    
  2. 执行向量搜索

    SELECT
        id, title, text
        distance(vector, query_vector) as dist
    FROM doc_table
    ORDER BY
        dist ASC
    LIMIT 10;
    

为什么选择 MyScale?

行业领导者称赞 MyScale 的 SQL 兼容性、易用性、性能和成本效益。 它与 Langchain 无缝集成,并在文本到 SQL 集成中提供必要的兼容性。

用例:

  • 用于领域知识库的 RAG
  • 建议
  • 聊天机器人
  • 图片搜索

开始使用:

立即使用 MyScale 开始构建您的 AI 项目,享受免费试用,或探索游乐场,亲身体验其功能。

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