Syntho

Syntho: AI驱动的合成数据平台

什么是 Syntho？

Syntho 是一个自助式 AI 生成的合成数据平台，旨在加速数据驱动的技术解决方案。它允许组织创建高质量、保护隐私的合成数据，用于各种应用，包括：

• 测试
• 分析
• AI/ML 建模
• 测试数据管理
• 数据脱敏

Syntho 将所有合成数据方法统一到一个强大的引擎中，使团队能够安全、即时且大规模地交付数据，而无需处理多个工具。

Syntho 如何工作？

Syntho 通过简化的流程简化了安全且合规的合成数据生成：

1. 在您的环境中部署： Syntho 通常部署在客户的安全环境中，确保敏感数据永远不会离开受信任的范围。
2. 连接到您的数据库： 使用 Syntho 的开箱即用连接器连接到源数据和目标环境。Syntho 支持与各种领先的数据库和文件系统的连接。
3. 生成您的数据： 定义所需的合成类型，以现实方式掩盖或合成新值，并自动检测敏感数据类型。
4. 共享/使用受保护的数据： 利用并安全地共享受保护的数据，确保在整个使用过程中保持合规性和隐私。

Syntho 采用 AI 来模仿其生成的合成数据中原始数据的统计模式。这确保了合成数据具有代表性并且可用于各种目的，同时保持数据隐私。

Syntho 的主要特性和优势

• 测试数据管理： 为非生产环境创建、维护和控制具有代表性的测试数据。
• 数据脱敏： 通过删除或修改个人身份信息 (PII) 来保护敏感信息。
• AI 生成的合成数据： 利用人工智能的力量，模仿原始数据的统计模式。
• 适用于每种方法的一个平台： 在合成数据生成方法之间组合或切换，以适应任何用例，所有这些都在一个引擎中完成。
• 适应不断变化的需求： 通过不断发展的法规、测试和创新周期来实现合规性并保持敏捷性。
• 简化和节省： 通过在一个平台上管理所有合成数据需求来降低成本、复杂性和时间。

为什么选择 Syntho？

Syntho 为希望利用合成数据力量的组织提供了一个全面的解决方案。选择 Syntho 的一些主要原因包括：

• 更快的数据访问以进行分析： 使分析师和 AI 团队能够快速访问具有代表性的、可用的数据。
• 训练 AI/ML 模型： 基于完整的高质量合成数据集训练 AI/ML 模型。
• 遵守法规： 最大限度地减少对敏感数据的访问并遵守数据隐私法规。
• 类似生产的测试数据： 为开发和 QA 创建逼真的数据，从而加快测试和开发周期。
• 简化数据共享： 在团队或合作伙伴之间安全地共享数据，简化协作并促进安全的信息交换。
• 加速创新： 使团队能够轻松地探索、测试和验证想法，从而促进敏捷和无风险的创新举措。

Syntho 适合谁？

Syntho 非常适合需要以下功能的各个行业的组织：

• 保护敏感数据
• 加速数据访问
• 遵守数据隐私法规
• 提高数据质量
• 推动创新

具体用例包括：

• 测试数据管理： 为软件开发和质量保证创建逼真的测试数据。
• 数据脱敏： 匿名化敏感数据以进行分析和报告。
• AI/ML 模型训练： 在合成数据上训练 AI/ML 模型，以保护隐私并提高模型性能。
• 系统迁移支持： 通过使用合成数据进行测试，以更少的风险迁移或升级系统。

Syntho 使组织能够充分发挥其数据的潜力，同时保持隐私和合规性。通过为所有合成数据需求提供统一的平台，Syntho 简化了数据访问，加速了创新，并降低了与敏感数据共享相关的风险。