使用 ZeroTrusted.ai 的 AI 防火墙和健康检查保护您的 AI 安全

ZeroTrusted.ai

3.5 | 313 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/09/19
资源描述:
ZeroTrusted.ai 提供 AI 防火墙、AI 网关和 AI 健康检查,以保护您的 AI 生态系统。 发现并阻止未经授权的 AI 工具,确保数据安全并保持合规性。
分享:
AI安全
数据防泄露
零信任
威胁检测
合规性

ZeroTrusted.ai 概述

ZeroTrusted.ai: 通过 AI 防火墙和健康检查保护您的企业 AI 安全

什么是 ZeroTrusted.ai? ZeroTrusted.ai 是一个全面的 AI 安全平台,提供 AI 防火墙、AI 网关和 AI 健康检查,以帮助组织保护其 AI 生态系统。它专注于发现和阻止未经授权的 AI 工具,确保数据安全,维护合规性,并为 AI 系统健康提供实时监控。

主要特点

  • AI 防火墙 / AI 网关: 充当所有 AI 相关流量的中心控制点,执行安全策略并防止未经授权的访问。
  • AI 健康检查: 持续监控您的整个 AI 生态系统,包括 LLMs、SLMs、AI Agents、AI 协议和向量数据库,以查找安全、可靠性、隐私和道德方面的漏洞。
  • 停止影子 AI: 自动发现和阻止未经授权的 AI 工具,防止在您的组织内使用未经授权的 AI 应用程序。
  • 默认数据安全: 提供编辑、DLP(数据丢失防护)和 BYOK/HYOK(自带密钥/持有您自己的密钥)密钥控制,以增强数据保护。
  • 策略即代码: 为提示、工具、Agents 和 APIs 实施实时护栏,确保 AI 系统遵守定义的策略。
  • 信任但验证: 提供模型和代理健康评分、漂移和越狱检测,以维护 AI 系统的完整性和可靠性。
  • 通用加密: 加密传输中和静态数据,仅为授权用户解密。 帮助使用各种技术最大限度地降低数据泄露风险。

ZeroTrusted.ai 如何工作?

ZeroTrusted.ai 通过在 AI 生态系统的每一层实施零信任原则来工作。 这意味着每个用户、代理、AI 和系统都必须经过验证,然后才能被授予对敏感资产的访问权限。 该平台结合了尖端加密、AI/ML 驱动的威胁检测、影子 AI 阻止和持续监控,以防止入侵、数据泄漏和未经授权的访问。

AI HealthCheck 功能超越了表面级别的检查,通过执行深度模型和代理枚举、检查模型架构、微调层、向量交互和推理行为。 这种高级分析识别对抗性风险、漂移、幻觉、未经授权的训练和偏差传播,然后它们影响性能或合规性。

用例和应用

ZeroTrusted.ai 可用于各种行业和应用,包括:

  • 医疗保健: 保护患者数据并确保 HIPAA 合规性。
  • 金融: 防止欺诈并确保监管合规性。
  • 政府: 保护敏感的政府数据。
  • 企业: 保护知识产权并防止数据泄露。

在将 AI 与 RAG(检索增强生成)系统集成时,它特别有用。 ZeroTrusted.ai 通过以下方式帮助保护 RAG 系统:

  • 通过零信任保护数据访问: 实施严格的访问控制,以防止未经授权访问敏感数据。
  • 保护敏感数据免受泄漏: 在 AI 系统使用之前,编辑或匿名化敏感数据。
  • 持续监控威胁: 持续监控 AI 系统是否存在潜在威胁和漏洞。
  • 合规变得容易: 帮助组织遵守相关的数据隐私法规,例如 GDPR 和 HIPAA。

为什么 ZeroTrusted.ai 如此重要?

在当今快速发展的 AI 格局中,安全性和合规性至关重要。 ZeroTrusted.ai 帮助组织:

  • 减轻风险: 防止数据泄露、未经授权的访问和其他安全威胁。
  • 确保合规性: 满足监管要求并避免代价高昂的处罚。
  • 维护信任: 通过展示对安全和隐私的承诺,与客户和利益相关者建立信任。
  • 实现创新: 安全地部署 AI 应用程序并推动组织内的创新。

定价

ZeroTrusted.ai 提供不同的定价计划,包括团队、标准和企业计划。 团队和标准计划专为小型团队和初创公司设计,而企业计划则适用于拥有无限用户和专用支持的大型组织。 访问 ZeroTrusted.ai 请求自定义定价。

客户评价

ZeroTrusted.ai 被公认为网络安全和生成式 AI 安全领域的先驱。 它致力于开发安全的创新技术,以应对 AI 应用程序中最紧迫的挑战。

结论

ZeroTrusted.ai 是一个全面的 AI 安全平台,可帮助组织保护其 AI 生态系统、保护敏感数据并保持合规性。 凭借其 AI 防火墙、AI 网关和 AI 健康检查,ZeroTrusted.ai 提供实时监控和高级威胁检测,以防止入侵、数据泄漏和未经授权的访问。 实施 ZeroTrusted.ai 的零信任原则可确保只有经过验证的用户、代理和系统才能访问有价值的资产。 通过使用 ZeroTrusted.ai,组织可以安全地部署 AI 应用程序并推动组织内的创新。

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