DataLang
Übersicht von DataLang
DataLang: Erstellen Sie benutzerdefinierte Chatbots aus Ihren Daten
Was ist DataLang?
DataLang ist eine Plattform, mit der Sie benutzerdefinierte Chatbots aus verschiedenen Datenquellen wie Postgres-Datenbanken, Websites, Google Sheets, Notion, Dateien und mehr erstellen können. Es vereinfacht den Prozess der Verbindung zu mehreren Datenquellen, der Konfiguration eines Chatbots und der Freigabe über eine öffentliche URL, der Einbettung in Ihre Website oder der Bereitstellung im ChatGPT Store.
Wie funktioniert DataLang?
DataLang rationalisiert den Prozess der Erstellung datengesteuerter Chatbots in vier einfachen Schritten:
- Richten Sie Ihre Datenquelle ein: Konfigurieren Sie Verbindungen zu Ihren Datenbanken, Dateien oder anderen Datenquellen.
- Fügen Sie eine Datenansicht hinzu: Stellen Sie Daten aus einer bestimmten Quelle für den Zugriff des Chatbots bereit.
- Chatten Sie mit Ihren Daten: Wählen Sie die Datenquellen aus, um das GPT-Modell zu trainieren.
- Teilen Sie es!: Verteilen Sie Ihren Chatbot über eine öffentliche URL, betten Sie ihn auf Ihrer Website ein oder veröffentlichen Sie ihn im GPT Store.
Hauptmerkmale und Vorteile
- Integration mehrerer Datenquellen: Stellen Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen her, darunter SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle, Amazon Redshift, Snowflake, SQLite), Dateien, Google Sheets, Notion und mehr.
- Einfache Chatbot-Freigabe: Teilen Sie Ihren Chatbot über mehrere Kanäle wie eine öffentliche URL, ein Chatbot-Widget zur Einbettung auf Ihrer Website oder zur Veröffentlichung im GPT Store.
- GPT Store-Integration: Konfigurieren und veröffentlichen Sie Ihren Chatbot einfach als GPT im ChatGPT Store, um seine Reichweite auf ein breiteres Publikum auszudehnen.
Anwendungsfälle
- Kundensupport: Erstellen Sie einen Chatbot, der Kundenanfragen anhand von Daten aus Ihrer Wissensdatenbank, FAQs und Supportdokumentation beantwortet.
- Interner Wissensaustausch: Erstellen Sie einen Chatbot, der Mitarbeitern hilft, schnell Informationen in den Datenbanken, Dokumenten und internen Wikis Ihres Unternehmens zu finden.
- Datenanalyse: Ermöglichen Sie Benutzern, Daten aus Ihren Datenbanken in natürlicher Sprache abzufragen und zu erkunden, wodurch Dateneinblicke zugänglicher werden.
Preisgestaltung
DataLang bietet eine Reihe von Preisplänen für unterschiedliche Anforderungen:
- Kostenlos: 0 $/Monat, 1 Benutzer, 1 Datenquelle, 100 Credits
- Basic: 19 $/Monat, 2 Benutzer, 10 Datenquellen, 1.000 Credits/Monat
- Pro: 49 $/Monat, 6 Benutzer, 50 Datenquellen, 3.000 Credits/Monat
- Business: 399 $/Monat, 12 Benutzer, 1.000 Datenquellen, 20.000 Credits/Monat
Alle kostenpflichtigen Pläne beinhalten ein Chatbot-Widget und die Option, das DataLang-Branding zu entfernen. Höherwertige Pläne bieten auch Priority Support.
DataLang in Aktion
DataLang wird verwendet, um Chatbots in verschiedenen Branchen zu betreiben. Ein beliebter Anwendungsfall ist die Veröffentlichung eines benutzerdefinierten GPT im GPT Store, der es Benutzern oder Kunden ermöglicht, direkt in der ChatGPT-Oberfläche mit einem datengesteuerten Chatbot zu interagieren.
Fazit
DataLang vereinfacht die Erstellung und Bereitstellung benutzerdefinierter Chatbots aus verschiedenen Datenquellen. Egal, ob Sie einen Chatbot für den Kundensupport, den internen Wissensaustausch oder die Datenanalyse benötigen, DataLang bietet die Tools und die Flexibilität, um die perfekte Lösung zu entwickeln. Mit seiner Benutzerfreundlichkeit und der Integration in den GPT Store ist DataLang eine leistungsstarke Plattform, um das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen.
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