Nexa SDK

Nexa SDK: KI-Modelle in Minuten auf jedem Gerät bereitstellen

Nexa SDK ist ein Software Development Kit, das entwickelt wurde, um die Bereitstellung von KI-Modellen auf verschiedenen Geräten zu vereinfachen, darunter Mobiltelefone, PCs, Automotive-Systeme und IoT-Geräte. Es konzentriert sich auf die Bereitstellung von schneller, privater und produktionsreifer On-Device-Inferenz über verschiedene Backends wie NPU (Neural Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit) und CPU (Central Processing Unit).

Was ist Nexa SDK?

Nexa SDK ist ein Tool, das den komplexen Prozess der Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten vereinfacht. Es ermöglicht Entwicklern, anspruchsvolle Modelle, einschließlich Large Language Models (LLMs), multimodale Modelle, Automatic Speech Recognition (ASR) und Text-to-Speech (TTS)-Modelle, direkt auf dem Gerät auszuführen und so sowohl Geschwindigkeit als auch Datenschutz zu gewährleisten.

Wie funktioniert Nexa SDK?

Nexa SDK funktioniert, indem es Entwicklern die notwendigen Tools und die Infrastruktur zur Verfügung stellt, um KI-Modelle zu konvertieren, zu optimieren und auf verschiedenen Hardwareplattformen bereitzustellen. Es nutzt Technologien wie NexaQuant, um Modelle ohne signifikanten Genauigkeitsverlust zu komprimieren, sodass sie effizient auf Geräten mit begrenzten Ressourcen ausgeführt werden können.

Das SDK enthält Funktionen wie:

• Model Hub: Zugriff auf eine Vielzahl von vortrainierten und optimierten KI-Modellen.
• Nexa CLI: Eine Befehlszeilenschnittstelle zum Testen von Modellen und für schnelles Prototyping mithilfe einer lokalen OpenAI-kompatiblen API.
• Deployment SDK: Tools zur Integration von Modellen in Anwendungen auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, macOS, Linux, Android und iOS.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Plattformübergreifende Kompatibilität: KI-Modelle auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen bereitstellen.
• Optimierte Leistung: Schnellere und energieeffizientere KI-Inferenz auf NPUs erzielen.
• Modellkomprimierung: Modelle mit der NexaQuant-Technologie verkleinern, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.
• Datenschutz: KI-Modelle auf dem Gerät ausführen, um sicherzustellen, dass die Benutzerdaten privat bleiben.
• Benutzerfreundlichkeit: Modelle mit nur wenigen Codezeilen bereitstellen.

SOTA On Device AI Models

Nexa SDK unterstützt verschiedene State-of-the-Art (SOTA) KI-Modelle, die für die On-Device-Inferenz optimiert sind. Diese Modelle decken eine Reihe von Anwendungen ab, darunter:

• Large Language Models:
  • Llama3.2-3B-NPU-Turbo
  • Llama3.2-3B-Intel-NPU
  • Llama3.2-1B-Intel-NPU
  • Llama-3.1-8B-Intel-NPU
  • Granite-4-Micro
• Multimodal Models:
  • Qwen3-VL-8B-Thinking
  • Qwen3-VL-8B-Instruct
  • Qwen3-VL-4B-Thinking
  • Qwen3-VL-4B-Instruct
  • Gemma3n-E4B
  • OmniNeural-4B
• Automatic Speech Recognition (ASR):
  • parakeet-v3-ane
  • parakeet-v3-npu
• Text-to-Image Generation:
  • SDXL-turbo
  • SDXL-Base
  • Prefect-illustrious-XL-v2.0p
• Object Detection:
  • YOLOv12‑N
• Other Models:
  • Jina-reranker-v2
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Intel-NPU
  • embeddinggemma-300m-npu
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Intel-NPU
  • phi4-mini-npu-turbo
  • phi3.5-mini-npu
  • Qwen3-4B-Instruct-2507
  • PaddleOCR v4
  • Qwen3-4B-Thinking-2507
  • Jan-v1-4B
  • Qwen3-4B
  • LFM2-1.2B

NexaQuant: Modellkomprimierungstechnologie

NexaQuant ist eine von Nexa AI entwickelte proprietäre Komprimierungsmethode, mit der Frontier-Modelle in den mobilen/Edge-RAM passen, während die volle Präzisionsgenauigkeit erhalten bleibt. Diese Technologie ist entscheidend für die Bereitstellung großer KI-Modelle auf Geräten mit begrenzten Ressourcen und ermöglicht schlankere Apps mit geringerer Speichernutzung.

Für wen ist Nexa SDK geeignet?

Nexa SDK ist ideal für:

• KI-Entwickler: Die ihre Modelle auf einer Vielzahl von Geräten bereitstellen möchten.
• Mobile App-Entwickler: Die KI-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten, ohne die Leistung oder den Datenschutz zu beeinträchtigen.
• Automotive-Ingenieure: Die fortschrittliche KI-gestützte In-Car-Erlebnisse entwickeln möchten.
• IoT-Gerätehersteller: Die intelligente Funktionen auf ihren Geräten ermöglichen möchten.

Wie man mit Nexa SDK anfängt?

1. Laden Sie die Nexa CLI von GitHub herunter.
2. Stellen Sie das SDK bereit und integrieren Sie es in Ihre Apps unter Windows, macOS, Linux, Android & iOS.
3. Beginnen Sie mit dem Bauen mit den verfügbaren Modellen und Tools.

Durch die Verwendung von Nexa SDK können Entwickler fortschrittliche KI-Funktionen auf eine Vielzahl von Geräten bringen und so neue und innovative Anwendungen ermöglichen. Ob es sich um die Ausführung großer Sprachmodelle auf einem Smartphone oder die Aktivierung von Echtzeit-Objekterkennung auf einem IoT-Gerät handelt, Nexa SDK bietet die Tools und die Infrastruktur, um dies zu ermöglichen.