Symbl.ai | LLM para datos de conversación

Symbl.ai

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Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/07/08
Descripción:
Symbl.ai transforma conversaciones no estructuradas en conocimiento, eventos e información utilizando modelos generativos y de comprensión de última generación.
Compartir:
IA conversacional
LLM
análisis en tiempo real

Descripción general de Symbl.ai

Symbl.ai: El LLM para datos de conversación

¿Qué es Symbl.ai? Symbl.ai es una plataforma que aprovecha los modelos de lenguaje grande (LLM) para comprender y generar información a partir de los datos de conversación. Transforma las comunicaciones de voz, video y texto no estructuradas en conocimiento, eventos e información procesable. Esto permite a las empresas crear agentes de IA en tiempo real, orquestar experiencias multimodales e impulsar el análisis de las conversaciones a escala.

Características y beneficios clave:

  • LLM y modelos especializados: El Nebula LLM de Symbl.ai está diseñado específicamente para comprender y generar conversaciones humanas empáticas en tiempo real a través de canales de voz y texto.
  • Plataforma multiagente: Cree e implemente agentes de IA interconectados que colaboren para resolver desafíos de comunicación complejos dentro de su contexto empresarial.
  • Soluciones listas para usar: Agentes y experiencias listas para usar para que los creadores de productos implementen y personalicen rápidamente para flujos de trabajo de CX específicos.
  • Asistencia de IA en tiempo real: Brinda soporte oportuno y preciso a los trabajadores de primera línea mediante la generación de respuestas, la detección de intenciones, el análisis de sentimientos y la puntuación de llamadas.
  • Agentes de voz: Automatice las preguntas y respuestas en las llamadas de clientes entrantes comprendiendo las necesidades del cliente y brindando respuestas personalizadas.
  • Puntuación de llamadas: Genere puntuaciones de calidad para llamadas de varias partes basadas en criterios relevantes para la etapa de la conversación y el proceso comercial.
  • Análisis de sentimientos en vivo: Analice y mida el sentimiento o el entusiasmo expresado por un hablante sobre un tema específico.
  • Alertas en tiempo real para el cumplimiento: Reciba alertas en tiempo real sobre las brechas de cumplimiento durante las conversaciones, lo que mitiga los riesgos legales.

¿Cómo usar Symbl.ai?

Symbl.ai proporciona una plataforma de desarrollador con API y SDK para varios casos de uso, que incluyen:

  • Procesamiento de archivos de video y audio: Procese archivos de video y audio para extraer información y generar resúmenes.
  • Transmisión en tiempo real: Analice las conversaciones en tiempo real a medida que suceden.
  • Integración de telefonía: Intégrese con los sistemas de telefonía para analizar las llamadas telefónicas.

¿Por qué es importante Symbl.ai?

Symbl.ai permite a las empresas:

  • Mejorar la experiencia del cliente: Brinde asistencia en tiempo real y experiencias personalizadas a los clientes.
  • Automatizar el servicio al cliente: Automatice las preguntas y respuestas y otras tareas de servicio al cliente.
  • Obtener información de las conversaciones: Descubra patrones, tendencias e información de las conversaciones con los clientes para mejorar los resultados comerciales.
  • Garantizar el cumplimiento: Supervise las conversaciones para detectar problemas de cumplimiento y mitigar los riesgos legales.

¿Dónde puedo usar Symbl.ai?

Symbl.ai se puede utilizar en diversas industrias y casos de uso, incluyendo:

  • Servicio al cliente: Brinde soporte en tiempo real y automatice las tareas de servicio al cliente.
  • Ventas: Mejore el rendimiento de las ventas con entrenamiento en tiempo real y puntuación de llamadas.
  • Desarrollo de productos: Obtenga información de las conversaciones con los clientes para mejorar el desarrollo de productos.
  • Cumplimiento: Supervise las conversaciones para detectar problemas de cumplimiento y mitigar los riesgos legales.

¿Para quién es Symbl.ai?

Symbl.ai es ideal para:

  • Equipos de producto
  • Equipos de ingresos
  • Equipos de datos
  • Desarrolladores

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