Confident AI

Qu'est-ce que Confident AI ?

Confident AI est une plateforme d'évaluation de LLM de pointe conçue pour permettre aux équipes d'ingénierie de construire, tester, évaluer, sécuriser et améliorer considérablement les performances de leurs applications de Modèles de Langage Étendus (LLM). Conçue par les créateurs de DeepEval, un framework d'évaluation de LLM open source acclamé, Confident AI fournit une suite complète d'outils pour assurer la fiabilité, la précision et l'efficacité des systèmes d'AI en production. Elle offre une approche structurée pour valider les LLM, optimiser leur comportement et démontrer leur valeur aux parties prenantes, aidant ainsi efficacement les organisations à "construire leur fossé d'AI".

Comment fonctionne Confident AI ?

Confident AI s'intègre parfaitement dans le cycle de vie du développement des LLM, offrant à la fois une interface de plateforme intuitive et une puissante bibliothèque open source sous-jacente, DeepEval. Le processus implique généralement quatre étapes simples pour les développeurs :

1. Installer DeepEval: Quel que soit votre framework existant, les développeurs peuvent facilement intégrer DeepEval dans leurs projets. Cette bibliothèque constitue l'épine dorsale pour la définition et l'exécution des évaluations.
2. Choisir les Métriques: La plateforme offre une riche sélection de plus de 30 métriques "LLM-as-a-judge". Ces métriques spécialisées sont adaptées à divers cas d'utilisation, permettant aux équipes de mesurer précisément des aspects tels que la cohérence factuelle, la pertinence, la cohérence, la toxicité et le respect des instructions spécifiques.
3. L'intégrer: Les développeurs décorent leurs applications LLM dans le code pour appliquer les métriques choisies. Cela permet une intégration directe de la logique d'évaluation au sein de la base de code de l'application, faisant des tests une partie intrinsèque du développement.
4. Exécuter une Évaluation: Une fois intégrées, les évaluations peuvent être exécutées pour générer des rapports de test détaillés. Ces rapports sont cruciaux pour détecter les régressions, déboguer les problèmes de performance avec des traces et obtenir des informations approfondies sur le comportement du LLM.

Caractéristiques et avantages clés de Confident AI

Confident AI fournit un ensemble robuste de fonctionnalités pour relever les défis complexes du développement et du déploiement de LLM :

Évaluation et Évaluation comparative des LLM

• Évaluation de bout en bout: Mesurez la performance globale des différents prompts et modèles pour identifier les configurations les plus efficaces pour vos applications LLM. Cela aide à optimiser les choix de modèles et les stratégies d'ingénierie de prompts.
• Évaluation comparative des systèmes LLM: Comparez systématiquement divers modèles LLM et techniques de prompting. Cette fonctionnalité est essentielle pour prendre des décisions basées sur les données concernant la sélection de modèles, le réglage fin et l'optimisation des prompts, garantissant que vous tirez parti des meilleures ressources disponibles.
• Métriques de pointe: Utilisez les puissantes métriques de DeepEval, y compris les capacités "LLM-as-a-judge", pour obtenir des évaluations nuancées et précises des sorties LLM. Ces métriques vont au-delà de la simple précision pour évaluer la qualité sous diverses perspectives.

Observabilité et Surveillance des LLM

• Informations de production en temps réel: Surveillez, tracez et effectuez des tests A/B sur les applications LLM en temps réel dans les environnements de production. Cela fournit des informations immédiates sur la performance des modèles dans des scénarios réels.
• Observabilité par traçage: Dissectez, déboguez et itérez sur les pipelines LLM grâce à des capacités de traçage avancées. Cela permet aux équipes d'identifier les faiblesses au niveau des composants, en comprenant exactement où et pourquoi les problèmes surviennent.
• Tableaux de bord d'analyse de produit intuitifs: Les membres d'équipe non techniques peuvent accéder à des tableaux de bord intuitifs pour comprendre la performance des LLM, permettant une collaboration interfonctionnelle et des décisions produit basées sur les données sans expertise technique approfondie.

Tests de régression et protection

• Tests LLM automatisés: Confident AI propose une solution opinionated pour organiser des ensembles de données, aligner les métriques et automatiser les tests LLM, particulièrement utile pour l'intégration dans les pipelines CI/CD.
• Atténuer les régressions LLM: Implémentez des tests unitaires au sein des pipelines CI/CD pour prévenir les dégradations de performance. Cela permet aux équipes de déployer des mises à jour fréquemment et en toute confiance, même les jours difficiles comme les vendredis.
• Protéger les systèmes d'AI: Identifiez et corrigez de manière proactive les changements disruptifs, réduisant considérablement les centaines d'heures généralement consacrées au débogage réactif. Cela conduit à des déploiements d'AI plus stables et fiables.

Efficacité du développement et de l'exploitation

• Éditeur de jeux de données et gestion des prompts: Des outils pour organiser les jeux de données d'évaluation et gérer les prompts rationalisent le processus itératif d'amélioration des performances des LLM.
• Coût d'inférence réduit: En optimisant les modèles et les prompts grâce à une évaluation rigoureuse, les organisations peuvent réduire considérablement les coûts d'inférence, potentiellement jusqu'à 80 %.
• Confiance des parties prenantes: Démontrez constamment que les systèmes d'AI s'améliorent de semaine en semaine, renforçant la confiance et convainquant les parties prenantes de la valeur et des progrès des initiatives d'AI.

À qui s'adresse Confident AI ?

Confident AI est principalement conçu pour les équipes d'ingénierie, les développeurs AI/ML et les data scientists qui construisent et déploient activement des applications LLM. Cependant, ses tableaux de bord d'analyse de produit intuitifs s'adressent également aux chefs de produit et aux parties prenantes commerciales qui ont besoin de comprendre l'impact et la performance des systèmes d'AI sans plonger dans le code. C'est un outil précieux pour :

• Les équipes cherchant à avancer rapidement dans le développement de LLM tout en maintenant une haute qualité.
• Les organisations ayant besoin de mettre en œuvre des tests et une surveillance robustes pour leurs systèmes d'AI.
• Les entreprises visant à optimiser les coûts des LLM et à améliorer l'efficacité.
• Les entreprises exigeant une sécurité et une conformité de niveau entreprise pour leurs déploiements d'AI.

Pourquoi choisir Confident AI ?

Choisir Confident AI signifie adopter une solution éprouvée de bout en bout pour l'évaluation de LLM, reconnue par une large communauté open source et soutenue par des accélérateurs de premier plan comme Y Combinator. Son offre duale d'une puissante bibliothèque open source (DeepEval) et d'une plateforme de niveau entreprise assure flexibilité et évolutivité.

Les avantages incluent:

• Construire un avantage concurrentiel en AI: En optimisant et en protégeant constamment vos applications LLM, vous créez un avantage concurrentiel.
• Progrès Constant, Toujours: Les tests de régression automatisés garantissent que chaque déploiement améliore ou maintient la performance, évitant des revers coûteux.
• Décisions Basées sur les Données: Avec des métriques de pointe et une observabilité claire, les décisions concernant les améliorations de LLM ne sont plus des suppositions mais sont basées sur des données solides.
• Fiabilité de Niveau Entreprise: Pour les grandes organisations, Confident AI offre des fonctionnalités telles que la conformité HIPAA, SOCII, la résidence multi-données, le RBAC, le masquage de données, un SLA de disponibilité de 99,9 % et des options d'hébergement sur site, garantissant la sécurité et la conformité même pour les industries les plus réglementées.

Confident AI et la communauté open source

Confident AI est profondément enracinée dans la communauté open source à travers DeepEval. Avec plus de 12 000 étoiles GitHub et des centaines de milliers de lectures de documentation mensuelles, DeepEval a favorisé une communauté dynamique de plus de 2 500 développeurs sur Discord. Cet engagement communautaire fort reflète la transparence, la fiabilité et l'amélioration continue favorisées par sa nature open source. Cela signifie également que les utilisateurs bénéficient d'un large éventail de contributions communautaires et de connaissances partagées, améliorant les capacités et l'adaptabilité de l'outil.

En résumé, Confident AI fournit les outils et les informations nécessaires pour naviguer dans les complexités du développement de LLM, permettant aux équipes de déployer des applications d'AI performantes, fiables et rentables en toute confiance.