Velvet은 이제 Arize의 일부입니다

Velvet

3.5 | 67 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/11/21
설명:
Velvet은 Arize에 인수되어 AI 기능을 분석, 평가 및 모니터링하기 위한 개발자 게이트웨이를 제공했습니다. Arize는 AI 개발을 가속화하는 데 도움이 되는 AI 평가 및 관찰 가능성을 위한 통합 플랫폼입니다.
공유:
AI 관찰 가능성
LLM 추적
모델 평가

Velvet 개요

Velvet: AI 기능 분석을 위한 개발자 게이트웨이 (현재 Arize의 일부)

Velvet이란 무엇이었나요? Velvet은 AI 기반 기능의 분석, 평가 및 모니터링을 위해 설계된 개발자 게이트웨이였습니다. 개발자는 AI 모델의 성능과 동작에 대한 통찰력을 실시간으로 얻을 수 있었습니다.

Arize에 의한 인수

2025년, Velvet은 AI 평가 및 관측 가능성에 중점을 둔 엔터프라이즈 플랫폼인 Arize에 인수되었습니다. 이번 인수를 통해 Velvet의 개발자 중심 접근 방식과 Arize의 강력한 플랫폼이 결합되어 Arize의 통합 AI 플랫폼 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다. Velvet의 창립자인 Emma와 Chris는 인수 과정의 일부로 Arize에 합류했습니다.

Arize: AI를 위한 통합 관측 가능성 및 평가 플랫폼

Arize란 무엇인가요? Arize는 AI 애플리케이션 및 에이전트의 개발을 가속화하고 프로덕션 환경에서 이를 완벽하게 만드는 데 도움이 되는 포괄적인 플랫폼입니다. 통합된 관측 가능성 및 평가 기능을 제공하여 AI 모델이 최적으로 작동하도록 보장합니다.

Arize의 주요 기능:

  • AI 평가: AI 모델의 성능을 평가하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
  • 관측 가능성: AI 모델을 실시간으로 모니터링하여 발생할 수 있는 문제를 식별하고 해결합니다.
  • 통합 플랫폼: 모든 AI 평가 및 관측 가능성 요구 사항을 위한 단일 플랫폼입니다.

왜 Arize를 선택해야 할까요?

Arize는 AI 평가 및 관측 가능성을 위한 통합 솔루션을 제공하여 팀이 개발을 가속화하고 모델 성능을 개선하며 프로덕션 환경에서 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

Arize는 어떻게 작동하나요?

Arize의 플랫폼은 다음 도구를 제공합니다.

  • 모델 모니터링: 모델 성능 지표를 실시간으로 추적합니다.
  • 근본 원인 분석: 모델 성능 문제의 근본 원인을 식별하는 도구입니다.
  • 성능 평가: 다양한 지표에 걸친 모델 성능에 대한 포괄적인 평가입니다.

Phoenix: 오픈 소스 LLM 추적 및 평가

Phoenix란 무엇인가요? Phoenix는 LLM(대규모 언어 모델) 추적 및 평가를 위한 오픈 소스 도구입니다. AI 애플리케이션의 원활한 평가, 실험 및 최적화를 실시간으로 제공하여 개발자가 AI 개발을 가속화할 수 있도록 설계되었습니다.

Phoenix의 주요 기능:

  • LLM 추적: LLM의 동작을 추적하여 정보 처리 방식을 이해합니다.
  • 평가: LLM의 성능을 평가하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
  • 오픈 소스: 무료로 사용하고 수정할 수 있는 커뮤니티 기반 도구입니다.

LiteLLM: LLM 게이트웨이

LiteLLM이란 무엇인가요? LiteLLM은 100개 이상의 LLM에 대한 모델 액세스, 폴백 및 지출 추적을 제공하는 LLM 게이트웨이입니다. OpenAI 형식을 사용하며 플랫폼으로 사용하거나 오픈 소스로 배포할 수 있습니다.

LiteLLM의 주요 기능:

  • 모델 액세스: 단일 게이트웨이를 통해 광범위한 LLM에 액세스합니다.
  • 폴백: 특정 모델이 실패하더라도 AI 애플리케이션을 계속 사용할 수 있도록 자동 폴백을 제공합니다.
  • 지출 추적: 다양한 LLM에 걸쳐 지출을 추적하여 비용을 최적화합니다.

LiteLLM의 사용 사례:

  • AI 애플리케이션 개발: 광범위한 LLM에 대한 액세스를 제공하여 AI 애플리케이션 구축 프로세스를 간소화합니다.
  • 비용 최적화: 다양한 LLM에 걸쳐 지출을 추적하여 비용을 최적화합니다.

Arize는 누구를 위한 것인가요?

Arize는 프로덕션 환경에서 AI 모델을 평가하고 모니터링해야 하는 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 AI 개발자를 위한 것입니다. AI 평가 및 관측 가능성을 위한 통합 플랫폼을 제공하여 팀이 개발을 가속화하고 모델 성능을 개선하며 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

AI 모델을 모니터링하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

AI 모델을 모니터링하는 가장 좋은 방법은 모델 성능의 실시간 추적, 근본 원인 분석 도구 및 성능 평가 지표를 제공하는 Arize와 같은 포괄적인 플랫폼을 사용하는 것입니다. Phoenix 및 LiteLLM과 같은 오픈 소스 도구는 LLM 추적 및 관리를 위한 보다 집중적인 기능을 제공합니다.

"Velvet"의 최고의 대체 도구

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