Forloop

Forloop：用于外部数据自动化的无代码平台

什么是 Forloop？ Forloop 是一个生产就绪的无代码平台，旨在自动化外部数据流程。它使用户能够在几分钟内收集、准备和自动化外部数据，从而从公司外部的数据中获得更好的见解。

Forloop 是如何工作的？ Forloop 简化了处理外部数据的过程，使用户能够：

• 从任何来源收集数据： 使用 Forloop Data Collector 访问和提取来自各种非 API 来源的数据，包括网站、地图和第三方平台。
• 使用智能准备数据： 利用智能推荐来清理、连接和聚合数据，遵循 Forloop Data Preparation Intelligence 的最佳数据科学实践。
• 使用管道自动化： 使用无代码工具来清理、连接和转换数据为模型就绪格式，通过智能算法加速，使用 Forloop No-code Pipeline Builder 解决数据质量问题。

主要特性和优势

• 无代码平台： 无需编码，使其可供更广泛的用户使用，包括数据消费者和分析师。
• 外部数据自动化： 自动化收集、准备和集成外部数据的整个过程，从而节省时间和资源。
• 智能数据准备： 提供基于数据科学最佳实践的建议，以确保高质量的数据。
• 生产就绪型管道： 支持在您选择的云中创建强大且可扩展的数据管道。

为什么 Forloop 很重要？

Forloop 通过提供对最新市场数据的访问，帮助组织克服内部数据的局限性。这使他们能够：

• 更快地适应： 跟踪市场变化并快速响应新的机会。
• 支持价格策略： 根据实时市场数据做出明智的定价决策。
• 增强决策制定： 通过整合更广泛的数据来源来提高决策质量。
• 增加增长： 通过利用外部数据来识别趋势和洞察力，从而释放新的增长机会。

客户成功案例

• Investown： CEO 兼联合创始人 Alan Pock 称赞 Forloop 的灵活性和速度，使他们能够将各种房地产网站与他们的系统连接起来并自动化日常流程。
• Sharespace： CTO 兼联合创始人 Marcin Dyszyński 强调 Forloop 的易用性和高隐私标准，使其成为他们组织的关键工具。
• AiCare： CTO 兼联合创始人 Jaime Miguel 报告说，由于 Forloop 能够更快地持续清理和转换数据，因此将他们的 AI 模型部署到生产所需的时间减少了 45%。
• Syndicai： CEO 兼创始人 Marcin Laskowski 提到，构建客户 AI 模型的数据管道的速度比使用传统方法快 5 倍。

定价

Forloop 提供免费计划以开始使用，并且该平台的定价旨在使数据消费者独立于数据工程师，从而可能为组织每年节省 5 万欧元。用户还报告说，在构建流程时，每人每月可节省 120 个小时。

开始使用

Forloop 可作为 Windows 和 Mac 的桌面应用程序使用。云版本计划很快发布。您可以免费注册并在不到一分钟的时间内开始构建您的数据管道。

结论

Forloop 是一个强大的无代码平台，可简化处理外部数据的过程。通过自动化数据收集、准备和集成，Forloop 使组织能够获得更好的见解、做出更快的决策并推动增长。如果您希望利用外部数据的力量，而无需复杂的编码，那么 Forloop 值得探索。