Aampe

Aampe：用于个性化客户体验的 Agentic AI

Aampe 是什么？Aampe 提供了一种代理基础设施，利用 AI 创建个性化的客户体验。它可以自动学习和适应客户行为，使团队能够大规模地提供有影响力的体验。Aampe 自动化了实验和个性化，同时提供强大的洞察力，无需手动建模。

Aampe 如何工作？

Aampe 采用“持续智能”方法进行个性化。以下是细分：

• 个人代理： 为每个用户分配一个专用代理。
• 并行实验： Aampe 进行受控的并行实验，以了解用户偏好。
• 动态优化： 系统微调每次交互，确保消息传递随着受众的发展而发展。

这种方法与依赖于以下内容的传统方法形成对比：

• 有限的细分： 手动创建静态细分。
• 受限的内容： 难以跟上不断变化的语言和偏好。
• 手动 A/B 测试： 一次对特定变量运行测试。

主要特性和优势

• 持续智能： 实时、动态的细分，可以小到一个用户。
• 无限的创造力： 访问广泛的品牌批准内容目录。
• 持续优化： 数千个多变量测试并行运行。

性能指标

Aampe 拥有令人印象深刻的结果：

• 参与度提高 128%
• 增量购买增加 25%
• 入职后 GMV 增加 135%
• <8 小时完成集成和测试

Aampe 用例

• 生命周期营销： 通过实验优化参与度，识别客户行为的关键驱动因素，并改进个性化体验。
• 产品管理： 无需手动实验即可学习，在团队之间提供一致的用户体验，并通过可操作的见解加速产品交付。

Aampe 用于数据科学

Aampe 在每次干预时都使用因果推断，通过语义抽象实现决策，贝叶斯保留经验教训。

集成

Aampe 与您现有的技术栈集成，包括：

• 数据源： 流式摄取 API 和批量摄取连接器
• 客户数据平台
• 数据仓库和存储
• 内容管理系统
• 推荐引擎
• 交付基础设施
• 参与工具
• 可观察性和洞察力
• 应用内工具和原生界面

为什么选择 Aampe？

• 大规模个性化： Aampe 的架构旨在实现大规模个性化。
• 自动化实验： Aampe 自动化实验过程，以发现和部署最佳客户体验。
• 可操作的见解： 提供见解，无需进行广泛的手动建模。

Aampe 适合谁？

Aampe 适用于生命周期营销人员和产品经理。它可以帮助他们通过积极的实验优化参与度，识别客户行为背后的关键驱动因素，改进和个性化体验，无需手动传统实验即可学习，在团队之间提供一致的用户体验，并通过可操作的见解更快地交付产品。

总之，Aampe 是一种强大的 AI 驱动的解决方案，适用于希望通过持续智能和自动化实验来增强客户参与度、个性化体验并推动收入增长的企业。通过为每个用户分配一个专用代理，Aampe 进行受控的并行实验以了解用户偏好并优化他们的参与度。它是一个动态的、自我完善的系统，可以微调每次交互，确保您的消息传递与您的受众一样快速发展。