Autoblocks AI

Autoblocks AI: 构建安全可靠的 AI 应用程序

什么是 Autoblocks AI？

Autoblocks AI 是一个平台，旨在帮助团队构建、测试和部署可靠的 AI 应用程序，尤其是在高风险行业。它提供了一套全面的工具，用于无缝协作、准确评估和简化工作流程，确保 AI 解决方案符合最高的质量标准。

Autoblocks AI 如何工作？

Autoblocks AI 通过为测试、验证和部署提供解决方案来应对 AI 开发的挑战。 主要组成部分包括：

• 动态测试用例生成： 根据真实用户输入生成测试用例，以有效地捕获边缘情况。
• 与 SME 保持一致的评估指标： 将主题专家 (SME) 的输入纳入评估流程，确保代理行为与真实世界的标准保持一致。
• 持续改进循环： 闭合测试、SME 反馈和生产数据之间的循环，使代理能够通过每次迭代进行改进。
• 红队演练与模拟工具： 模拟数千个真实世界的交互，以在部署之前识别薄弱环节和危险行为。
• HIPAA 和 SOC 2 Type 2 合规性： 确保企业级安全性和符合行业法规。
• 完全集成： 与现有的代码库、框架和部署设置协同工作。

主要特性和优势：

• 大规模的可靠 AI 代理： 确保 AI 代理在部署前行为可预测并能通过真实世界的测试，这对于医疗保健和金融等行业至关重要。
• 真正的开发和 SME 协作： 捕获 SME 输入，将其编纂为评估逻辑，并将其集成到代理改进循环中。
• 与业务成果保持一致： 将测试和评估与真实世界的结果联系起来，例如降低成本、确保合规性和降低失败率。

如何使用 Autoblocks AI：

该平台通过几个简单的步骤集成到您的工作流程中：

1. 连接： 插入您现有的 AI 代理、模型、提示和评估逻辑。
2. 测试： 定义或导入测试用例，或使用 Autoblocks 从生产数据自动生成它们。
3. 调整 SME： 邀请 SME 审查输出并通过专门构建的界面提供反馈。
4. 审查和部署： 审查来自测试和评估仪表板的见解，迭代提示，并部署性能最佳的变体。
5. 监控和迭代： 设置生产监控并自动更新测试集和评估指标，以持续改进您的 AI 代理。

为什么 Autoblocks AI 很重要？

在处理敏感数据的行业中，与 AI 模型相关的风险非常大。 数据泄露和不正确的幻觉可能会导致重大责任。 Autoblocks AI 使团队能够控制 AI 开发和测试，在创新与合规性和风险管理之间取得平衡。

用户评价：

• Hinge Health：“Autoblocks 从根本上改变了我们在 Hinge Health 构建 AI 的方式——为我们提供了在医疗保健创新领域领先所需的速度、清晰度和信心。”
• 其他用户称赞 Autoblocks 的适应性以及它通过插入现有代码库提供的即时价值。 用户还指出，Autoblocks 使他们能够更快地交付产品。

Autoblocks AI 用例：

• 医疗保健： 确保在医疗保健应用程序中部署 AI 时的合规性和准确性。
• 金融： 管理金融 AI 应用程序中的风险并确保合规性。
• 受监管行业： 任何需要严格控制 AI 模型行为和数据处理的行业。

Autoblocks 受到高风险行业 AI 团队的信任，可以：

• 在几分钟内测试数千个真实世界的场景
• 自动捕获和应用 SME 反馈
• 验证代理行为以加速部署，而不会牺牲可靠性

Autoblocks 帮助 AI 团队将测试和评估与真实世界的结果联系起来。 无论是降低成本、确保合规性还是降低失败率，您都将交付支持业务目标的 AI，而不仅仅是模型性能指标。

我在哪里可以使用 Autoblocks AI？

Autoblocks AI 专为以下行业的团队设计：

• 医疗保健
• 金融
• 其他受监管的行业

它与您现有的技术栈集成，因此无需完全替换。 您可以插入现有的代码库、框架或部署设置，并立即获得价值。

确保可靠 AI 部署的最佳方法：

确保可靠 AI 部署的最佳方法是将彻底的测试、SME 反馈和持续监控相结合。 Autoblocks AI 提供了实现此目标所需的工具，确保您的 AI 代理不仅性能高，而且安全且合规。