BAML:自信地构建类型安全的 AI 应用程序

BAML

3.5 | 39 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/10/09
资源描述:
BAML是一个开源工具包,用于构建类型安全且可靠的AI应用程序。 使用BAML自信地定义、测试和部署AI代理。 非常适合旨在提高AI管道可靠性的开发人员。
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LLM
类型安全
AI代理
开源

BAML 概述

BAML:构建 AI 代理的首选语言

什么是 BAML?BAML,即 Basically A Made-Up Language(一种自创语言),是一个开源工具包,旨在帮助开发者构建类型安全且可靠的 AI 应用程序。与 TypeScript 增强 JavaScript 类似,BAML 旨在通过为 AI 开发提供结构化方法来提高 AI 管道的可靠性。

BAML 的工作原理

BAML 帮助开发者自信地定义、测试和部署 AI 代理。它与每个 LLM 提供商协同工作,并支持多种语言,包括 Python、TypeScript、Ruby 和 Go。BAML 通过一个简单的四步流程改变了 AI 开发:

  1. 定义提示函数: 在 IDE 中使用 BAML 创建提示。BAML 兼容 Cursor 和 Claude 等工具,并提供 VSCode 扩展。
  2. 测试提示函数: 在 VSCode 或您首选的编辑器中测试您的提示函数。您还可以使用 CI/CD 管道中的 baml-cli test
  3. 调用提示函数: 从 Python、TypeScript、Ruby 和 Go 等语言的 BAML 函数生成本地函数。
  4. 部署您的代理: 以您想要的任何方式使用 BAML,因为它会生成本地代码,无缝集成到您现有的基础设施中。

主要特性和优势

  • 类型安全: 使用 BAML 模式自信地定义 AI 接口,这些模式会自动生成 TypeScript 类型。它确保以 JSON、XML 和 YAML 等格式生成结构化输出。
  • 完整的开发工作流程: 从定义提示到测试和部署,BAML 提供了一个全面的工作流程来简化 AI 应用程序开发。
  • 自动重试和回退: 自动重试失败的请求,并在发生错误时提供回退响应,从而确保更可靠的 AI 交互。
  • 多云部署: 支持跨多个云平台(如 AWS Lambda、Vercel、Google Cloud、Azure Functions 和 Railway)进行部署。
  • CI/CD 中的测试: 在持续集成和持续部署管道中测试代理,以确保它们按预期执行。

受到开发者的信赖

BAML 被领先公司的开发者使用和信赖。用户称赞它能够从 LLM 提供结构化数据,提高迭代速度和质量,并提供强大的类型保证。以下是一些用户的评价:

  • 来自 Amazon 的 Adam Gitzes:“BAML 太棒了。我已经在 Python 和 Typescript 中使用过它。这是一个游戏规则改变者。”
  • 来自 Finic.ai 的 Jason Fan:“刚刚为我的项目设置了 baml,10/10 的体验,比 langchain 快得多。”
  • 来自 Cerebral Valley 的 Ray del Vecchio:“太棒了!!能够在不影响结果的情况下显著减少我的 tokens 和 time-to-first-token。”

为什么选择 BAML?

  • 增强的可靠性: BAML 通过提供类型安全和结构化接口,帮助构建具有更高可靠性的 AI 应用程序。
  • 简化的开发: 它通过用于定义、测试和部署 AI 代理的工具,简化了 AI 开发过程。
  • 灵活性: BAML 与多个 LLM 提供商兼容,并支持多种编程语言,为开发者提供所需的灵活性。

BAML 适合谁?

BAML 适用于希望自信且可靠地构建 AI 应用程序的开发者。它特别适用于以下人员:

  • 需要来自 LLM 的结构化输出。
  • 希望提高其 AI 项目的迭代速度和质量。
  • 希望为其 AI 接口提供强大的类型保证。

如何开始使用 BAML

要开始使用 BAML 构建类型安全的 AI 应用程序,请按照以下步骤操作:

  1. 使用 uv add baml-py && uv run baml-cli init 安装 BAML。
  2. 使用 BAML 模式定义您的提示和函数。
  3. 使用 baml-cli test 测试您的代理。
  4. 将您的代理部署到您首选的平台。

借助 BAML,开发者可以自信地构建 AI 应用程序,因为他们知道自己的 AI 管道是可靠且类型安全的。

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