Cerebrium：用于实时应用程序的无服务器 AI 基础设施

Cerebrium：用于实时应用的 Serverless AI 基础设施

什么是 Cerebrium？Cerebrium 是一个 serverless 云基础设施平台，旨在简化 AI 应用的构建和部署。它为运行具有低冷启动的 serverless GPU 提供可扩展且高性能的解决方案，支持各种 GPU 类型，并支持大规模批处理作业和实时应用程序。

Cerebrium 如何工作？

Cerebrium 通过解决配置、开发、部署和可观察性方面的关键挑战，简化了 AI 开发工作流程：

配置：它提供了简单的配置选项，允许用户在几秒钟内设置新的应用程序。该平台避免了复杂的语法，从而能够快速进行项目初始化、硬件选择和部署。
开发： Cerebrium 有助于简化开发过程，提供可降低复杂性的工具和功能。
部署：该平台可确保快速冷启动（平均 2 秒或更短）和无缝的可扩展性，从而使应用程序能够自动从零扩展到数千个容器。
可观察性： Cerebrium 通过 OpenTelemetry 支持对应用程序性能进行全面跟踪，具有统一的指标、跟踪和日志。

主要特性和优势

快速冷启动：应用程序平均在 2 秒或更短的时间内启动。
多区域部署：在全球范围内部署应用程序，以获得更好的合规性和更高的性能。
无缝扩展：自动将应用程序从零扩展到数千个容器。
批处理：将请求合并为批处理，以最大限度地减少 GPU 空闲时间并提高吞吐量。
并发：动态扩展应用程序以处理数千个并发请求。
异步作业：将工作负载排队并在后台运行它们以执行训练任务。
分布式存储：在部署中持久保存模型权重、日志和工件，而无需外部设置。
各种 GPU 类型：从 T4、A10、A100、H100、Trainium、Inferentia 和其他 GPU 中进行选择。
WebSocket 端点：实现实时交互和低延迟响应。
流式端点：在生成令牌或区块时，将其推送到客户端。
REST API 端点：将代码公开为 REST API 端点，具有自动扩展和内置可靠性。
自带运行时：使用自定义 Dockerfiles 或运行时来完全控制应用程序环境。
CI/CD 和渐进式推出：支持 CI/CD 管道和安全、渐进式推出，以实现零停机更新。
密钥管理：通过仪表板安全地存储和管理密钥。

受信任的软件层

Cerebrium 提供了一个受信任的软件层，具有以下功能：

批处理：将请求合并为批处理，从而最大限度地减少 GPU 空闲时间并提高吞吐量。
并发：动态扩展应用程序以处理数千个并发请求。
异步作业：将工作负载排队并在后台运行它们 - 非常适合任何训练任务
分布式存储：通过您的部署持久保存模型权重、日志和工件，而无需外部设置。
多区域部署：通过位于多个区域并在任何地方为用户提供快速、本地访问，在全球范围内进行部署。
OpenTelemetry：通过统一的指标、跟踪和日志可观察性端到端地跟踪应用程序性能。
12+ 种 GPU 类型：从 T4、A10、A100、H100、Trainium、Inferentia 和其他 GPU 中选择用于特定用例
WebSocket 端点：实时交互和低延迟响应带来更好的用户体验
流式端点：本地流式端点将令牌或区块推送到正在生成的客户端。
REST API 端点：将代码公开为 REST API 端点 - 内置自动扩展和更高的可靠性。

用例

Cerebrium 适用于：

LLMs：部署和扩展大型语言模型。
代理：构建和部署 AI 代理。
视觉模型：部署用于各种应用的视觉模型。
视频处理：扩展类人 AI 体验。
生成式 AI：通过 Lelapa AI 打破语言障碍。
数字替身：使用 bitHuman 扩展虚拟助手的数字人

Cerebrium 适合哪些人？

Cerebrium 专为希望扩展其 AI 应用程序而无需 DevOps 复杂性的初创公司和企业而设计。对于那些使用 LLMs、AI 代理和视觉模型的人来说，它特别有用。

定价

Cerebrium 提供仅为您使用的内容付费的定价模式。用户可以根据计算要求、硬件选择（仅 CPU、L4、L40s、A10、T4、A100 (80GB)、A100 (40GB)、H100、H200 GPU 等）和内存要求来估算其每月费用。

为什么 Cerebrium 很重要？

Cerebrium 简化了 AI 应用程序的部署和扩展，使开发人员能够专注于构建创新解决方案。它的 serverless 基础设施、各种 GPU 选项和全面的功能使其成为任何使用 AI 的人的宝贵工具。

总之，Cerebrium 是一个 serverless AI 基础设施平台，它提供了一套全面的功能，用于部署和扩展实时 AI 应用程序。凭借其简单的配置、无缝的扩展和受信任的软件层，Cerebrium 简化了 AI 开发工作流程，并使企业能够专注于创新。该平台支持各种 GPU 类型、异步作业、分布式存储和多区域部署，使其适用于各种 AI 应用程序和用例。