fal.ai

什么是 fal.ai？

fal.ai 是一个为开发者设计的生成式媒体平台，提供广泛的 AI 模型，用于图像、视频和音频生成。它为开发者提供最简单且最具成本效益的方式，将生成式 AI 集成到他们的应用程序中。

主要特点：

• 广泛的模型库： 访问超过 600 个可用于生产的图像、视频、音频和 3D 模型。
• 无服务器 GPU： 使用 fal 的全球分布式无服务器引擎以闪电般的速度运行推理。无需 GPU 配置或自动缩放设置。
• 统一的 API 和 SDK： 使用简单的 API 和 SDK，在几分钟内调用数百个开放模型或您自己的 LoRA。
• 专用集群： 启动专用计算，以微调、训练或运行具有保证性能的自定义模型。
• 最快的推理引擎： fal Inference Engine™ 速度提高了 10 倍。

如何使用 fal.ai？

1. 浏览模型： 从丰富的图像、视频、语音和代码生成模型库中进行选择。
2. 调用 API： 使用简单的 API 访问模型。无需微调或设置。
3. 部署模型： 一键部署私有或微调的模型。
4. 利用无服务器 GPU： 使用 fal Inference Engine 加速您的工作负载。

为什么选择 fal.ai？

• 速度： 用于扩散模型的最快推理引擎。
• 可扩展性： 从原型扩展到每天 1 亿多次推理调用。
• 易用性： 统一的 API 和 SDK，便于集成。
• 灵活性： 一键部署私有或微调的模型。
• 企业级： 符合 SOC 2 标准，并准备好用于企业采购流程。

我可以在哪里使用 fal.ai？

fal.ai 被开发者和领先公司用于在各种应用程序中支持 AI 功能，包括：

• 图像和视频搜索： Perplexity 使用它来扩展生成媒体工作。
• 文本到语音基础设施： PlayAI 使用它来提供近乎即时的语音响应。
• 图像和视频生成机器人： Quora 使用它来支持 Poe 的官方机器人。

import { fal } from "@fal-ai/client";

const result = await fal.subscribe("fal-ai/fast-sdxl", {
  input: {
    prompt: "photo of a cat wearing a kimono"
  },
  logs: true,
  onQueueUpdate: (update) => {
    if (update.status === "IN_PROGRESS") {
      update.logs.map((log) => log.message).forEach(console.log);
    }
  },
});