GPT-4

GPT-4: OpenAI 的前沿多模态 AI 模型

什么是 GPT-4？ GPT-4 是 OpenAI 在扩展深度学习方面努力的最新里程碑，是 GPT-3.5 的继任者。 它是一种大型多模态模型，接受图像和文本输入，并输出文本。 虽然它可能无法在每个现实场景中超越人类的能力，但 GPT-4 在各种专业和学术基准测试中都表现出人类水平的性能。

主要特点和功能

• 多模态输入： GPT-4 接受图像和文本作为输入，从而实现更广泛的应用。
• 改进的性能： 在考试和基准测试中，与 GPT-3.5 相比，性能显着提高。
• 事实性和可操纵性： GPT-4 已经通过对抗性测试和 ChatGPT 的经验教训进行了迭代调整，从而提高了事实性、可操纵性和对安全准则的遵守程度。
• 多语言能力： 在大多数测试语言（包括低资源语言）中，性能优于 GPT-3.5。
• 可定制的 AI 风格： 开发人员可以通过系统消息规定其 AI 的风格和任务，从而实现更大的定制。

GPT-4 如何工作？

GPT-4 是使用公开可用的数据和 OpenAI 许可的数据进行训练的。 它预测文档中的下一个单词，并使用人类反馈的强化学习 (RLHF) 进行微调，以使其与用户意图和安全准则保持一致。

GPT-4 的应用和用例

GPT-4 正在 OpenAI 内部用于各种职能，包括支持、销售、内容审核和编程。 它还在帮助人们评估 AI 输出。

GPT-4 可以应用于广泛的领域，包括：

• AI 驱动的聊天机器人： 增强的对话能力使其成为客户服务和交互式应用的理想选择。
• 内容生成： 创建高质量的文章、博客文章、营销文案等。
• 代码生成： 协助开发人员编写代码和识别漏洞。
• 数据分析： 分析复杂的数据集并提取有价值的见解。
• 研究： 通过生成假设和分析数据来协助科学研究。

GPT-4 适合谁？

GPT-4 专为广泛的受众而设计，包括：

• 开发人员： 利用 GPT-4 API 构建创新的 AI 驱动的应用程序。
• 企业： 增强客户服务、自动化任务并改进决策。
• 研究人员： 进行前沿研究并探索 AI 的潜力。
• 教育工作者： 创造引人入胜的学习体验并个性化教育。

局限性和风险

尽管 GPT-4 具有先进的功能，但它也存在局限性。 它仍然会犯推理错误，“幻觉”事实，并在其输出中表现出偏差。 OpenAI 已经实施了各种缓解措施来解决这些风险，包括：

• 数据过滤： 选择和过滤预训练数据以减少有害内容。
• 专家参与： 聘请专家对模型进行对抗性测试并识别漏洞。
• 安全改进： 在 RLHF 训练期间加入额外的安全奖励信号，以减少有害输出。

访问 GPT-4

• ChatGPT Plus： 订阅者可以在 chatgpt.com 上访问 GPT-4，但有使用上限。
• API： 可以通过候补名单访问 GPT-4 API。 定价基于使用量分层。

可预测的扩展

GPT-4 项目的一个关键重点是构建一个可预测扩展的深度学习堆栈。 这涉及开发在多个尺度上表现出一致行为的基础设施和优化技术。 因此，OpenAI 能够通过从使用少 10,000 倍计算量训练的模型进行推断，准确预测 GPT-4 在其内部代码库上的最终损失。

结论

GPT-4 代表了 AI 技术的重大进步，提供了改进的性能、多模态和可操纵性。 虽然它存在局限性和风险，但 OpenAI 致力于应对这些挑战，并确保 GPT-4 得到负责任的使用，从而造福社会。