LangChain:构建和部署可靠的 AI 代理

LangChain

3.5 | 50 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/11/13
资源描述:
LangChain 是一个开源框架,可帮助开发人员构建、测试和部署 AI 代理。 它提供用于可观察性、评估和部署的工具,支持从副驾驶到 AI 搜索的各种用例。
分享:
AI 代理
代理工程
LLM
LangGraph
LangSmith

LangChain 概述

什么是 LangChain?

LangChain 是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型 (LLMs) 创建应用程序的过程。它提供工具和抽象,从而简化了构建、测试和部署 AI 代理的过程。LangChain 使开发人员能够设计可靠的 AI 代理,从而提供对代理行为的灵活性和控制。

LangChain 如何工作?

LangChain 通过提供一组模块化的工具和组件来工作,这些工具和组件可以组合以创建自定义 AI 代理工作流程。它提供两个主要的开源框架:

  • LangChain:提供预构建的代理架构和模型集成,从而可以通过更少的代码进行快速开发。
  • LangGraph:提供用于构建自定义代理工作流程的低级原语,从而使开发人员可以更好地控制代理行为。

此外,LangChain 还提供一个代理工程平台,包括 LangSmith,该平台提供以下工具:

  • Observability:提供对代理过程的每个步骤的清晰可见性。
  • Evaluation:通过逼真的测试集和性能评分来帮助提高代理质量。
  • Deployment:通过为长时间运行的代理工作负载构建的基础设施来简化部署。

主要特性和优势

  • Visibility & Control:提供对代理操作的深入了解,从而可以进行精确的指导和任务完成。
  • Fast Iteration:通过涵盖整个代理工程生命周期的工作流程来促进快速开发周期。
  • Durable Performance:通过专为长时间运行的工作负载和人工监督而设计的基础设施来支持可扩展的部署。
  • Model Neutrality:无需重写代码即可交换模型、工具和数据库,从而确保面向未来的 AI 进步。

用例

LangChain 用途广泛,可以应用于各种用例:

  • Copilots:将本机副驾驶集成到应用程序中,以增强最终用户针对特定领域任务的体验。
  • Enterprise GPT:为员工提供对信息和工具的合规访问,以最大限度地提高绩效。
  • Customer Support:提高支持团队处理客户请求的速度和效率。
  • Research:加速数据合成、源摘要和知识工作的洞察力发现。
  • Code Generation:自动执行代码编写、重构和文档编制,以加快软件开发。
  • AI Search:提供个性化的礼宾体验,以指导用户找到产品或信息。

真实案例

多家公司已利用 LangChain 产品来提高运营效率并增强用户体验:

  • Klarna:使用由 LangSmith 和 LangGraph 提供支持的 AI 助手将客户查询解决时间缩短了 80%。
  • Elastic:通过 LangSmith 和 LangGraph 增强了其 AI 安全助手,从而将超过 20,000 名客户的警报响应时间缩短。
  • Replit:使用 LangSmith 调试其 AI 代理的复杂跟踪,为超过 3000 万开发人员提供服务。

如何使用 LangChain?

要开始使用 LangChain,您可以从开源框架开始构建您的 AI 代理。LangChain 提供广泛的文档和指南,以帮助您浏览开发过程。对于诸如可观察性、评估和部署之类的更高级功能,您可以探索 LangSmith 平台。

  1. 安装 LangChain

pip install langchain

2.  **设置您的环境**:

    确保您可以访问您打算使用的 LLM 的必要 API 密钥。您可以将这些设置为环境变量。
3.  **构建您的第一个代理**:

    使用 LangChain 的模块来定义代理的行为、工具和内存。
4.  **测试和评估**:

    利用 LangSmith 来跟踪代理行为并评估性能。
5.  **部署**:

    使用 LangChain 的部署工具部署您的代理,以实现可扩展和可靠的性能。

## 为什么选择 LangChain?

LangChain 之所以脱颖而出,是因为其全面的平台和开源框架可满足代理开发生命周期的每个步骤。它使开发人员能够:

*   通过更少的代码快速交付 AI 代理。
*   保持对自定义代理工作流程的控制。
*   通过可扩展的基础设施确保持久的性能。
*   通过模型中立的设计使他们的 AI 堆栈面向未来。

## LangChain 适合哪些人?

LangChain 专为以下人员设计:

*   希望构建和部署可靠的 AI 代理的 AI 工程师。
*   希望将 LLM 集成到其应用程序中的软件开发人员。
*   旨在通过 AI 提高运营效率和用户体验的企业。
*   探索 AI 代理和自定义工作流程潜力的研究人员。

## 结论

LangChain 是一个强大的代理工程平台,提供了构建、测试和部署可靠的 AI 代理所需的工具和框架。无论您是构建副驾驶、增强客户支持还是自动化代码生成,LangChain 都提供了灵活性和控制力,可以将您的 AI 解决方案变为现实。

立即探索 LangChain,开始更快地交付可靠的代理。

"LangChain"的最佳替代工具

AutoQA
暂无图片
102 0

AutoQA是一个AI驱动的自动化测试平台。 它使用AI代理来验证需求、探索用户流程并在真实的浏览器中捕获回归,从而在不需要编写代码的情况下实现质量保证自动化。

AI测试平台
自动化测试
Zep
暂无图片
Zep
197 0

Zep是一个用于构建个性化AI代理的上下文工程平台。它具有代理记忆、图RAG和自动上下文组装功能,使代理能够回忆重要细节并访问相关数据。

代理记忆
图RAG
上下文工程
Scoopika
暂无图片
225 0

Scoopika 是一个开源平台,用于构建具有 LLM 和 AI 代理的多模态 AI 应用,具有错误恢复、流式传输和数据验证功能。

LLM应用开发
AI代理
多模态AI
Agent Zero
暂无图片
284 0

Agent Zero是一个开源AI框架,用于构建能够有机学习和成长的自主代理。具有多代理协作、代码执行和可定制工具的特点。

自主代理
多代理框架
代码执行
Maxim AI
暂无图片
330 0

Maxim AI是一个端到端的评估和可观测性平台,帮助团队可靠地部署AI代理,速度提高5倍,提供全面的测试、监控和质量保证工具。

AI评估
可观测性平台
提示工程
AI Newsletter Generator
暂无图片
231 0

使用 AI Newsletter Generator 自动创建新闻通讯。毫不费力地生成高质量内容,提高参与度,并提高电子商务、电子邮件营销和个人用途的投资回报率。

AI新闻通讯生成
内容自动化
smolagents
暂无图片
262 0

smolagents 是一个简约的 Python 库,用于创建通过代码推理和行动的 AI 代理。它支持模型无关的 LLM、安全沙箱以及与 Hugging Face Hub 的无缝集成,实现高效的基于代码的代理工作流。

代码代理
LLM集成
沙箱执行
Imandra
暂无图片
299 0

Imandra是一个推理即服务平台,为AI系统带来严谨的逻辑推理,实现可信的神经符号AI。适用于金融、政府和自主系统。

形式验证
神经符号AI
AI安全
Prompt Engineering Institute
暂无图片
301 0

Prompt Engineering Institute提供AI洞察、提示工程策略、培训和资源,用于现实世界的AI应用。在人工智能领域保持领先。

AI训练
提示工程
LLM
Warp
暂无图片
391 0

Warp 是一个 AI 代理平台,允许您并行运行多个代理以完成任何开发任务,提供编码和终端代理,使您的输出翻倍。

AI 编码助手
代码生成
终端
Get AI Courses
暂无图片
382 0

查找来自顶尖大学的人工智能课程和认证。学习人工智能、机器学习、深度学习等。阅读评论以选择合适的课程。

AI课程
在线学习
机器学习
LangWatch
暂无图片
433 0

LangWatch是一个AI代理测试、LLM评估和LLM可观测性平台。测试代理,防止回归并调试问题。

AI测试
LLM
可观测性
Twitter Personality - AI Agent by Wordware
暂无图片
393 0

Twitter Personality 是一款 AI 驱动的工具,可分析您的 Twitter 活动,揭示性格特征和沟通模式。了解您的在线形象。

AI 代理
Twitter 分析
Audioscribe
暂无图片
406 0

Audioscribe是一款AI驱动的工具,用于将录音转换为文本。它使用先进的AI技术来转录音频并构建您的笔记。

AI转录
语音转文本
笔记