Release.ai 概述
什么是 Release.ai?
Release.ai 是一个旨在简化 AI 模型部署和管理的平台。它提供亚 100 毫秒延迟的高性能推理能力、企业级安全性和无缝的可扩展性，使开发人员可以更轻松地将 AI 集成到他们的应用程序中。
Release.ai 如何工作？
Release.ai 为各种 AI 模型类型（从大型语言模型 (LLM) 到计算机视觉模型）提供优化的基础设施。它允许用户使用全面的 SDK 和 API，只需几行代码即可快速部署模型。该平台自动扩展以处理数千个并发请求，同时确保一致的性能。
Release.ai 的主要特性：
- 高性能推理： 部署具有亚 100 毫秒延迟的模型，确保 AI 应用程序的快速响应时间。
- 无缝可扩展性： 自动从零扩展到数千个并发请求，以适应您的需求。
- 企业级安全性： 受益于 SOC 2 Type II 合规性、专用网络和端到端加密。
- 优化的基础设施： 利用针对 LLM、计算机视觉和其他模型类型进行微调的基础设施。
- 轻松集成： 使用全面的 SDK 和 API 与您现有的技术堆栈集成。
- 可靠的监控： 通过实时监控和详细的分析来跟踪模型性能。
- 经济高效的定价： 只为您使用的部分付费，定价随您的使用情况而变化。
- 专家支持： 从 ML 专家处获得帮助，以优化模型并解决问题。
为什么选择 Release.ai？
领先的公司选择 Release.ai 是因为其能够快速有效地部署 AI 模型。与其他平台不同，Release.ai 提供完全自动化的基础设施管理、企业级安全性和卓越的性能优化。
| Feature | Release.ai | Baseten.co |
|---|---|---|
| Model Deployment Time | Under 5 minutes | 15-30 minutes |
| Infrastructure Management | Fully automated | Partially automated |
| Performance Optimization | Sub-100ms latency | Variable latency |
| Security Features | Enterprise-grade (SOC 2 Type II compliant) | Standard |
| Scaling Capabilities | Automatic (zero to thousands of concurrent requests) | Manual configuration required |
如何使用 Release.ai？
- 注册： 创建一个 Release.ai 帐户以访问该平台。
- 部署模型： 使用 SDK 和 API，只需几行代码即可部署您的 AI 模型。
- 集成： 将部署的模型集成到您现有的应用程序中。
- 监控： 使用实时监控和分析来跟踪模型性能。
Release.ai 适合谁？
Release.ai 非常适合：
- 开发人员： 快速部署 AI 模型并将其集成到应用程序中。
- AI 工程师： 优化模型性能和可扩展性。
- 企业： 利用 AI 实现各种用例，并具有企业级安全性。
在 Release.ai 上探索 AI 模型
Release.ai 提供各种预训练的 AI 模型，您可以部署这些模型，包括：
- deepseek-r1： 推理模型，其性能与 OpenAI-o1 相当。
- olmo2： 在高达 5T tokens 上训练的模型，与 Llama 3.1 竞争。
- command-r7b： 用于在商品 GPU 上构建 AI 应用程序的高效模型。
- phi4： 来自 Microsoft 的最先进的开放模型。
- dolphin3： 用于编码、数学和一般用例的指令调整模型。
部署 AI 模型的最佳方式？
Release.ai 提供了一种简化的解决方案，用于部署具有高性能、安全性和可扩展性的 AI 模型。其优化的基础设施和易于集成的工具使其成为希望利用 AI 的开发人员和企业的首选。
Release.ai 的平台旨在通过其优化的部署平台提供高性能、安全且可扩展的 AI 推理。它以提供亚 100 毫秒延迟、企业级安全性和无缝可扩展性而著称，从而确保 AI 应用程序的快速响应时间和一致的性能。
Release.ai 针对各种模型类型进行了优化，包括 LLM 和计算机视觉，它提供全面的 SDK 和 API，只需几行代码即可实现快速部署。其功能包括实时监控和详细分析，用于跟踪模型性能，确保用户可以快速识别和解决问题。
凭借随使用量扩展的经济高效的定价，Release.ai 还提供专家支持，以帮助用户优化其模型并解决任何问题。该平台对企业级安全性、SOC 2 Type II 合规性、专用网络和端到端加密的承诺确保模型和数据保持安全和合规。
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