Trainkore:Prompting和RAG

Trainkore

3.5 | 100 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/07/08
资源描述:
Trainkore是一个提示和RAG平台,用于自动化提示、模型切换和评估,最多可节省85%的成本。
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工具介绍

Trainkore是一个创新的平台,旨在简化和优化大型语言模型(LLM)在各种人工智能应用中的使用。它实现了提示生成、模型切换和评估的自动化,从而显著降低成本,最多可节省85%。Trainkore的模型路由器确保了比使用单一LLM更高的性能和更低的成本。

主要功能包括用于自动提示生成的高级控制、用于各种用例的动态提示创建以及用于详细洞察和调试的可观察性套件。它可以与OpenAI和其他AI提供商以及Langchain和LlamaIndex等流行框架无缝集成。该平台还提供提示版本控制、适用于所有主要LLM的统一平台以及用于迭代日志和性能分析的工具。

Trainkore使主题专家能够成为有效的提示工程师,从而提供一流的平台来管理和迭代整个组织的提示。模型切换会自动根据提示选择最佳模型。Trainkore通过简化AI工作流程并提供强大的提示工程和模型管理工具来增强用户体验,从而确保最佳结果和成本效益。

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