Scoopika: Erstellen Sie LLM-gestützte Apps 10x schneller

Scoopika

3.5 | 282 | 0
Typ:
Open-Source-Projekte
Letzte Aktualisierung:
2025/10/08
Beschreibung:
Scoopika ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen multimodaler KI-Apps mit LLMs und KI-Agenten, mit Fehlerbehebung, Streaming und Datenvalidierung.
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LLM-Anwendungsentwicklung
KI-Agent
multimodale KI
Open-Source-KI-Plattform
Echtzeit-Streaming

Übersicht von Scoopika

Scoopika: Zuverlässige LLM-gestützte Apps 10x schneller erstellen

Was ist Scoopika? Scoopika ist ein Open-Source-Toolkit, das für Entwickler entwickelt wurde, um moderne, schnelle und zuverlässige multimodale LLM-gestützte Webanwendungen zu erstellen. Es bietet integrierte Fehlerbehebung, Response-Streaming, multimodale Eingabeverarbeitung und LLM-Ausgabevalidierung, wodurch der Entwicklungsprozess erheblich beschleunigt wird.

Hauptmerkmale von Scoopika

  • AI Agents: Erstellen Sie multimodale AI-Agenten, die mit Ihren Daten und APIs interagieren und Sprachantworten in Echtzeit generieren können.
  • Strukturierte Datengenerierung: Generieren Sie validiertes JSON basierend auf einem beliebigen Schema aus mehreren Datenquellen, einschließlich Text, Bildern, Audio und URLs.
  • Langzeitgedächtnis: Verwaltete serverlose verschlüsselte Speicherspeicher machen die Verwaltung des Konversationsverlaufs überflüssig.
  • Wissensspeicher: Erweitern Sie das Wissen Ihrer AI-Agenten, indem Sie Dateien oder Websites in serverlose Wissensspeicher hochladen, die Edge-nah für Benutzer bereitgestellt werden.
  • Funktionen: Integrieren Sie benutzerdefinierte Funktionen aus Ihrem Code, Google Search oder einer beliebigen API.
  • Sprachinteraktion: Akzeptieren Sie Spracheingaben, verarbeiten Sie mehrere Audiodateien parallel und streamen Sie Sprachantworten in weniger als 300 ms.
  • Saubere Daten & Store Embeddings: Wird Edge-nah für Ihre Agenten bereitgestellt.

Wie funktioniert Scoopika?

Scoopika ist für Leistung und interaktive Echtzeitanwendungen optimiert. Es umfasst integriertes Streaming, Speicherverschlüsselung, LLM-Ausgabevalidierung und intelligente Fehlerbehebung. Es ist für die globale Skalierung ausgelegt, wobei Wissens- und Speicherspeicher Edge-nah für Benutzer aus 26 Regionen weltweit bereitgestellt werden. Vision wird unterstützt, indem einfach ein LLM verwendet wird, das Vision unterstützt, und Ihre Bilder als Eingaben gesendet werden.

Wie verwende ich Scoopika?

  1. Verbinden Sie Ihren Anbieter: Verbinden Sie den LLM-Anbieter, der Ihre AI-Agenten antreiben wird, sicher von Ihren Servern aus.
  2. Erstellen Sie einen AI-Bot/Agenten: AI-Agenten können verwendet werden, um Automatisierungs-Apps, AI-Konversationsbots (Text & Sprache) oder für Datenextraktionsaufgaben zu erstellen.
  3. Erstellen: Verwenden Sie den Agenten in Ihrer App oder stellen Sie ihn in Sekundenschnelle als API-Endpunkt mit Ihrem bevorzugten Webframework bereit.

Warum Scoopika wählen?

  • Entwickelt für Entwickler: Speziell für Ingenieure, Entwickler, Träumer, Denker und Macher entwickelt.
  • Benutzerfreundlichkeit: Vereinfacht die Interaktion mit AI-Agenten.
  • LLM-Ausgabevalidierung: Integrierte Validierung für die JSON-Objektgenerierung mit Wiederholungsversuchen und Fehlerbehandlung.
  • Echtzeit-Streaming: Streamen Sie Text- und Sprachantworten, während diese generiert werden.
  • Erschwinglich: Scoopika verursacht keine zusätzlichen Kosten für Ihre LLMs. Sie zahlen nur für zusätzliche nützliche Funktionen.
  • Überall hosten: Hosten Sie Ihren eigenen Scoopika-Endpunkt in Ihrer bevorzugten Cloud.
  • Verwalteter Speicher: Sie müssen keine Konversationen mehr mit AI verwalten und Nachrichten selbst speichern.
  • Open Source: Ermöglicht Ihnen die freie Entwicklung und Nutzung.

Anwendungsfälle

Mit Scoopika können Sie jede AI-Anwendung erstellen, die mit dem OpenAI SDK erstellt werden kann, jetzt 10-mal schneller, zuverlässiger und mit multimodalen Eingaben.

  • Benutzerdefinierte AI-Assistenten für Ihre Website
  • Multimodale AI-gestützte Suchmaschine
  • Datenextraktion

SDKs & Community

  • @scoopika/scoopika: Führen Sie Agenten auf der Serverseite aus und stellen Sie einen HTTP-basierten Scoopika-API-Endpunkt mit Streaming-Unterstützung bereit (Typescript).
  • @scoopika/client: Führen Sie Agenten auf der Clientseite mit integrierter Unterstützung für Echtzeit-Streaming und clientseitige Aktionen aus (Typescript).
  • @scoopika/react: Bausteine zur Verwendung von Scoopika in React-Projekten mit integriertem Zustandsmanagement. Der Scoopika-Spielplatz wurde damit erstellt (Typescript).
  • Github: Sie können alle Teile von Scoopika sehen, die als Open Source entwickelt wurden (90 % von Scoopika)

Preisgestaltung

Scoopika bietet verschiedene Preisstufen, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden:

  • Hobby: Kostenlos für Entwickler, die Nebenprojekte und Apps erstellen. Beinhaltet unbegrenzte AI-Agent-Ausführungen, LLM-Anbieterverbindung und Echtzeit-Streaming.
  • Pro: 25 $/Monat für Entwickler, die Sprachantworten, Langzeitgedächtnis und benutzerdefiniertes Wissen benötigen.
  • Scale: 70 $/Monat für größere Teams, die höhere Ratenlimits, Anfragen, Volumina und Speicherkapazität benötigen.

Was ist der beste Weg, um zuverlässige LLM-gestützte Apps zu erstellen? Scoopika bietet Entwicklern ein umfassendes Open-Source-Toolkit zum Erstellen zuverlässiger LLM-gestützter Anwendungen mit multimodaler Eingabeverarbeitung, Echtzeit-Streaming und integrierter Fehlerbehebung. Mit seinem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Leistung ermöglicht Scoopika Entwicklern, innovative AI-Lösungen effizienter zu erstellen.

Für wen ist Scoopika gedacht? Scoopika ist ideal für Entwickler, Ingenieure und AI-Enthusiasten, die schnell und zuverlässig fortschrittliche AI-gestützte Anwendungen erstellen möchten. Egal, ob Sie einen benutzerdefinierten AI-Assistenten, eine multimodale Suchmaschine erstellen oder Datenextraktionsaufgaben automatisieren, Scoopika bietet die Tools und die Flexibilität, die Sie für den Erfolg benötigen.

Warum Scoopika für die LLM-App-Entwicklung verwenden?

Scoopika vereinfacht den Entwicklungsprozess und bietet validierte JSON-Objektgenerierung, Echtzeit-Streaming und verwalteten Speicher, während es gleichzeitig Open Source und kostengünstig ist. Es unterstützt verschiedene Webframeworks und bietet clientseitige SDKs, wodurch die Integration in bestehende Projekte erleichtert wird.

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